首页明堂智能发布面向边缘设备的 MiniCPM-V 4.7，在 3GB 内存下实现每秒 13+ 个 token 的处理速度
明势智能发布了其最新的端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供两种配置：35B-A3B 和 1B。其中，35B-A3B 变体是 MiniCPM-V 系列中的首个混合专家（MoE）模型，利用专有的“前瞻性专家调度”技术，在端侧设备上实现无损且流畅的推理，成为首个无需依赖云端即可高效运行的开源 MoE 模型。
其最引人注目的指标是性能表现：在 iPhone 17 Pro Max 上，该模型仅消耗 3GB 内存，同时解码速度超过每秒 13 个词元。这种高效性使得在高端智能手机上进行本地多模态推理成为可能，无需将数据传输至云端，从而确保了增强的隐私保护和降低的延迟。
多平台支持与开源微调方案
在兼容性方面，4.7 版本支持 iOS、Android 和 HarmonyOS，并针对包括 Intel、AMD、Arm、瑞芯微和幻谋在内的芯片架构进行了优化，覆盖了移动和本地计算环境。明势智能还发布了自我回放微调（SRFT）方案，赋能开发者以更低成本扩展模型能力并缓解灾难性遗忘，从而简化二次开发流程。
性能基准测试同样令人印象深刻：在指令模式（Instruct mode）下，35B-A3B 变体相比 Qwen3.6 35B-A3B 具有更快的推理时间和更高的综合得分；而 1B 版本则在上一版 4.6 的基础上进行了优化，相较于 Qwen3.5 0.8B，在综合得分和推理效率方面展现出显著优势。随着端侧模型日益紧凑且竞争力增强，明势智能的最新迭代进一步降低了直接在智能手机上部署 MoE 大模型的门槛。
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