Сделка Meta по приобретению Moltbook сигнализирует о будущем, в центре которого будут ИИ-агенты

Когда во вторник утром стало известно, что Meta приобрела Moltbook — социальную сеть для ИИ-агентов, — некоторые, возможно, были озадачены. Зачем Meta, компании, существование которой зависит от рекламы, нужна платформа, пользователями которой являются боты? Ведь боты — не совсем та целевая аудитория, на которую ориентируются маркетологи брендов и рекламодатели.

Официально Meta не дала подробных комментариев. Единственным публичным заявлением стало краткое сообщение о том, что команда Moltbook присоединится к Meta Superintelligence Labs, что откроет «новые возможности для взаимодействия ИИ-агентов с людьми и компаниями».

Если читать между строк, то это было приобретение с целью привлечения талантов. Сеть, созданная для ботов, не является естественной средой для брендовой рекламы — даже несмотря на то, что Moltbook никогда не был полностью лишен человеческого участия. На самом деле Meta хотела заполучить стоящих за этим проектом талантливых специалистов: людей, которые уже занимаются разработкой и экспериментируют с экосистемами ИИ-агентов. И это, как ни парадоксально, может стать серьезным преимуществом для её рекламного бизнеса.

Как заявил в прошлом году генеральный директор Meta Марк Цукерберг, он верит в будущее, в котором «у каждого бизнеса вскоре будет свой бизнес-ИИ, точно так же, как у него есть адрес электронной почты, аккаунт в социальных сетях и веб-сайт». В «агентном» интернете, где системы ИИ действуют независимо от имени пользователей, ИИ-агенты смогут взаимодействовать друг с другом, чтобы покупать рекламу, оформлять заказы и отвечать на запросы клиентов.

ИИ также используется для создания рекламных материалов и адаптации контента с учетом профиля зрителя. Системы ИИ могут управлять ценообразованием на продукты или генерировать персонализированные предложения.

Со стороны потребителей агенты могли бы помогать находить лучшие цены и предложения, управлять бронированиями и выбирать товары. В некоторых ограниченных случаях агенты уже могут оформлять заказы и оплачивать покупки от имени потребителей. (Агентная коммерция пока находится на ранних стадиях развития, и эти системы не всегда работают так, как рекламируется. Но рынок развивается быстро, и в ближайшее время вполне вероятны улучшения.)

Точно так же, как Facebook когда-то создал «граф друзей» — сеть, определяемую социальными связями между людьми, где каждый человек является узлом, — агентский веб мог бы извлечь выгоду из «графа агентов», системы, которая отображает, как различные агенты связаны между собой и какие действия они могут совершать от имени друг друга.

Источник изображения: akinbostanci (открывается в новом окне) / Getty Images

Для создания агентской сети, в которой агенты компаний и агенты потребителей могут работать вместе, агентам сначала необходимо найти друг друга, установить связь и скоординировать свои действия. Подобно тому, как Facebook когда-то создал «граф друзей», агентская сеть могла бы использовать «граф агентов», отображающий связи и взаимодействия между агентами. Это могло бы охватывать такие сферы, как путешествия, онлайн-шопинг, медиа, исследования, инструменты для повышения продуктивности и многое другое.

Именно здесь может найти своё место и реклама. Сегодня люди просматривают и кликают по рекламе, когда что-то привлекает их внимание, но в агентской сети, где агенты совершают покупки от имени пользователей, реклама может выглядеть совсем иначе. Вместо того чтобы побуждать человека к покупке, агенту компании, возможно, придётся вести переговоры напрямую с агентом потребителя, чтобы заключить сделку.

Возможно, потребитель хочет именно эту рубашку или эту помаду, но только определенного цвета и по определенной цене. Возможно, системы станут настолько сложными, что соображения выйдут за рамки продукта и цены — например, потребитель предпочитает поддерживать малый бизнес или делает покупки только у экологически ответственных компаний. Возможно, потребитель покупает только товары со скидкой или приобретает дженерики, если их состав одинаков. И так далее.

В таком случае речь идет не только о соединении ИИ-агентов, но и о ранжировании товаров по тому, какой из них лучше всего соответствует потребностям конкретного клиента. Если Meta сможет занять эту нишу на рынке — с ИИ на уровне оркестрации, то есть когда система решает, какие агенты взаимодействуют друг с другом и в каком порядке, — это потенциально позволит ей расширить свой рекламный бизнес на совершенно новую территорию.

Все это зависит от того, примут ли потребители «агентную сеть» и смогут ли они когда-нибудь доверять ИИ настолько, чтобы позволить ему действовать от их имени. Но само существование OpenClaw — личного ИИ-помощника, который наполнял Moltbook контентом, — свидетельствует о том, что, по крайней мере, некоторые люди уже склоняются к использованию автономных ИИ-агентов.

Конечно, есть и другая возможная причина, по которой Meta купила Moltbook. Компания упустила возможность «приобретения таланта» (acqui-hire) создателя OpenClaw, Питера Штайнбергера, который перешел к конкуренту OpenAI, поэтому вместо этого она приобрела Moltbook — платформу, в создании которой помог инструмент Штайнбергера. Мелочно? Возможно. Но это позволило лаборатории Superintelligence Labs компании Meta оставаться в центре внимания СМИ.