La adquisición de Moltbook por parte de Meta apunta a un futuro centrado en los agentes de IA

Cuando el martes por la mañana se supo que Meta había adquirido Moltbook, la red social para agentes de IA, es posible que algunas personas se quedaran perplejas. ¿Por qué Meta, una empresa que se financia con la publicidad, querría una plataforma en la que los usuarios son bots? Al fin y al cabo, los bots no son precisamente el público objetivo de los profesionales del marketing y los anunciantes.

Meta no se ha pronunciado mucho oficialmente. Su único comentario público fue una breve declaración en la que indicaba que el equipo de Moltbook se incorporaría a Meta Superintelligence Labs, lo que abriría «nuevas formas para que los agentes de IA colaboren con personas y empresas».

Leyendo entre líneas, se trataba de una adquisición para captar talento. Una red creada para bots no encaja de forma natural con la publicidad de marcas, aunque Moltbook nunca fue un espacio totalmente desprovisto de presencia humana. Lo que Meta realmente quería era el talento que había detrás: personas que ya están generando ideas y experimentando con ecosistemas de agentes de IA. Y eso, aunque parezca contradictorio, podría convertirse en una gran ventaja para su negocio publicitario.

Como dijo el año pasado el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, él cree en un futuro en el que «todas las empresas tendrán pronto una IA empresarial, igual que tienen una dirección de correo electrónico, una cuenta en redes sociales y una página web». En una web basada en agentes, donde los sistemas de IA actúan de forma independiente en nombre de los usuarios, los agentes de IA podrían interactuar entre sí para comprar anuncios, realizar reservas y responder a los clientes.

La IA también se está utilizando para generar creatividades publicitarias y adaptar los resultados en función del perfil del espectador. Los sistemas de IA podrían gestionar los precios de los productos o generar ofertas personalizadas.

Por parte de los consumidores, los agentes podrían ayudar a encontrar los mejores precios y ofertas, gestionar reservas y comprar productos. En algunos casos concretos, los agentes ya pueden realizar el proceso de pago en nombre de los consumidores. (El comercio basado en agentes se encuentra todavía en sus primeras etapas, y estos sistemas no siempre funcionan tal y como se anuncia. Sin embargo, el mercado avanza rápidamente y es probable que pronto se produzcan mejoras.)

Al igual que Facebook creó en su día el «gráfico de amigos» —una red definida por las conexiones sociales entre personas, en la que cada individuo es un nodo—, una web basada en agentes podría beneficiarse de un «gráfico de agentes», un sistema que represente cómo se conectan los distintos agentes y qué acciones pueden llevar a cabo en nombre de los demás.

Créditos de la imagen: akinbostanci (se abre en una nueva ventana) / Getty Images

Para que exista una web de agentes en la que los agentes de las empresas y los de los consumidores puedan trabajar juntos, los agentes primero deben encontrarse, conectarse y coordinar sus actividades. Al igual que Facebook creó en su día el «grafo de amigos», una web de agentes podría beneficiarse de un «grafo de agentes» que represente las conexiones y acciones entre los agentes. Esto podría abarcar los viajes, las compras en línea, los medios de comunicación, la investigación, las herramientas de productividad y mucho más.

Aquí es también donde podría encajar la publicidad. Hoy en día, las personas ven y hacen clic en los anuncios cuando algo les llama la atención, pero en una web «agente-centrada», en la que los agentes compran en nombre de los usuarios, los anuncios podrían tener un aspecto bastante diferente. En lugar de influir en una persona para que compre, es posible que el agente de una empresa tenga que negociar directamente con el agente del consumidor para cerrar la venta.

Quizá el consumidor quiera esa camisa o ese pintalabios, pero solo en un color concreto y a un precio determinado. Quizá los sistemas se vuelvan tan complejos que las consideraciones vayan más allá del producto y el precio; por ejemplo, el consumidor prefiera apoyar a las pequeñas empresas o compre únicamente a empresas respetuosas con el medio ambiente. Quizá el consumidor solo compre artículos en oferta, o adquiera versiones genéricas si los ingredientes son los mismos. Y así sucesivamente.

En ese caso, no se trata solo de conectar agentes de IA, sino también de clasificar los productos según cuál se adapta mejor a las necesidades de cada cliente concreto. Si Meta pudiera sacar partido de ese mercado —con IA en la capa de orquestación, lo que significa que el sistema decide qué agentes se comunican entre sí y en qué orden—, podría ampliar potencialmente su negocio publicitario a un territorio completamente nuevo.

Todo esto depende de si los consumidores realmente adoptan la web de agentes o llegan a confiar lo suficiente en la IA como para permitir que actúe en su nombre. Pero la mera existencia de OpenClaw, el asistente personal de IA que llenaba Moltbook de contenido, sugiere que al menos algunas personas ya se están decantando por los agentes de IA autónomos.

Por supuesto, hay otra posible razón por la que Meta compró Moltbook. La empresa perdió la contratación del creador de OpenClaw, Peter Steinberger, a manos de su rival OpenAI, por lo que se fijó en Moltbook, la plataforma que la herramienta de Steinberger ayudó a construir. ¿Una medida mezquina? Quizás. Pero mantuvo a los Superintelligence Labs de Meta en el punto de mira de los medios.