Google представляет превосходные «рассуждения» модели AI Gemini

Последний шаг Google на AI Arena - большой с запуском Gemini 2.5. Это обновление не просто небольшая настройка; Это крупный капитальный ремонт, сочетающий в себе модель усиленной базовой модели с серьезной магией после тренировки, чтобы повысить общую производительность. Первый релиз, получивший название Gemini 2.5 Pro Experimental, уже вызывает волны, утверждая, что они затмевают таких конкурентов, как Openai, Anpropic, Xai и Deepseek по различным критериям ИИ. Эти тесты проверяют все, от понимания до математических навыков, кодирования и многого другого. Вы можете погрузиться в эту новую модель либо через Google AI Studio, либо, если вы являетесь Advanced Addanced -подписчиком Gemini, просто выберите ее из выпадающего меню модели приложения.

Что заставляет всех говорить, так это умение Близнецов за мультимодальность. Это больше не только текст; Эта модель может обрабатывать аудио, неподвижные изображения, видео и даже код, как профессионал. И получите это - Google дразнит 2 миллиона токеновых контекстов, которое уже в пути, что означает, что он сможет прожевать еще больше данных. Demis Hassabis, большой босс в Google DeepMind, работает в Gemini 2.5 Pro, называя его «удивительной современной моделью» и может похвастаться номером один на Lmarena, обыграв соревнование Hefty 39 Elo Points. Он также кричит о скачках в мультимодальных рассуждениях, кодировании и стебле.

Google не стесняется говорить, что скачок качества происходит от превращения моделей Близнецов в модели «рассуждения». Они разбивают задачи шаг за шагом, принимая более умные решения по пути, что приводит к лучшим ответам и ответам, особенно для этих сложных, сложных подсказок. Пост в блоге очень взволнован этим, говоря: «Мы создаем эти возможности мышления непосредственно во все наши модели, чтобы они могли справиться с более сложными проблемами и поддержать еще более способных, контекстных агентов».

И если вам нужны доказательства, посмотрите это демонстрационное видео, где 2.5 Pro использует свои рассуждающие отбивные, чтобы вывести видеоигру только с одной подсказки. Довольно круто, а?