Google presenta modelos superiores de 'razonamiento' Géminis Ai

El último movimiento de Google en el AI Arena es grande con el lanzamiento de Gemini 2.5. Esta actualización no es solo un pequeño ajuste; Es una revisión importante, que combina un modelo base reforzado con un poco de magia seria posterior al entrenamiento para aumentar el rendimiento general. El primer lanzamiento, denominado Gemini 2.5 Pro Experimental, ya está haciendo olas, afirmando eclipsar a rivales como OpenAi, antrópico, Xai y Deepseek en varios puntos de referencia de IA. Estos puntos de referencia prueban todo, desde la comprensión hasta las habilidades matemáticas, la codificación y más. Puede sumergirse en este nuevo modelo a través de Google AI Studio o si es un suscriptor avanzado de Gemini, simplemente seleccione en el menú desplegable Modelo de la aplicación.
Lo que hace que todos hablen es la habilidad de Gemini para la multimodalidad. Ya no se trata solo de texto; Este modelo puede manejar audio, imágenes fijas, video e incluso código como un profesional. Y obtenga esto: Google está burlando una ventana de contexto de 2 millones de tokens que está en camino, lo que significa que podrá masticar aún más datos. Demis Hassabis, el gran jefe de Google Deepmind, se encuentra en Gemini 2.5 Pro, llamándolo "un increíble modelo de vanguardia" y cuenta con su número uno en Lmarena, superando a la competencia por un fuerte 39 puntos de elo. También está gritando sobre los saltos en el razonamiento multimodal, la codificación y el tallo.
Google no es tímido al decir que el salto en calidad proviene de convertir modelos de Géminis en modelos de "razonamiento". Desglosan las tareas paso a paso, tomando decisiones más inteligentes en el camino, lo que conduce a mejores respuestas y respuestas, especialmente para esas indicaciones complicadas y complejas. La publicación del blog se entusiasma bastante al respecto, diciendo: "Estamos construyendo estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan manejar problemas más complejos y respaldar agentes aún más capaces y conscientes del contexto".
Y si necesita pruebas, consulte este video de demostración donde 2.5 Pro usa sus chuletas de razonamiento para preparar un videojuego de un solo mensaje. Bastante genial, ¿eh?
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Google's Gemini 2.5 sounds like a beast! That 'reasoning' upgrade has me curious—can it outsmart my chess app yet? 😄 Excited to see how it stacks up against other AI giants.
O Gemini 2.5 da Google é uma fera! O aumento de desempenho é insano, parece que eles supercarregaram a IA. Estou brincando com a versão experimental Pro e é impressionante como ela é melhor em raciocínio. O único ponto negativo? Ainda é experimental, então espere alguns contratempos. Mal posso esperar pelo lançamento completo! 🚀
ジェミニ2.5は本当にすごい!パフォーマンスが大幅に向上していて、AIが強化された感じがする。Proの実験版を使ってみたけど、推論能力が格段に向上しているのが驚きだ。唯一の欠点はまだ実験段階なので、少し不安定なところがあること。完全版が楽しみだね!🚀
젬니니 2.5 정말 대단해요! 성능 향상이 엄청나고 AI가 업그레이드된 느낌이에요. Pro 실험 버전을 사용해봤는데 추론 능력이 놀랍게 좋아졌어요. 단점은 아직 실험 단계라서 조금 불안정한 점이에요. 완전판이 기대돼요! 🚀
¡El Gemini 2.5 de Google es una bestia! El aumento de rendimiento es increíble, parece que han supercargado la IA. He estado jugando con la versión experimental Pro y es alucinante lo mucho mejor que es en razonamiento. ¿El único inconveniente? Aún es experimental, así que espera algunos tropiezos. ¡No puedo esperar al lanzamiento completo! 🚀

El último movimiento de Google en el AI Arena es grande con el lanzamiento de Gemini 2.5. Esta actualización no es solo un pequeño ajuste; Es una revisión importante, que combina un modelo base reforzado con un poco de magia seria posterior al entrenamiento para aumentar el rendimiento general. El primer lanzamiento, denominado Gemini 2.5 Pro Experimental, ya está haciendo olas, afirmando eclipsar a rivales como OpenAi, antrópico, Xai y Deepseek en varios puntos de referencia de IA. Estos puntos de referencia prueban todo, desde la comprensión hasta las habilidades matemáticas, la codificación y más. Puede sumergirse en este nuevo modelo a través de Google AI Studio o si es un suscriptor avanzado de Gemini, simplemente seleccione en el menú desplegable Modelo de la aplicación.
Lo que hace que todos hablen es la habilidad de Gemini para la multimodalidad. Ya no se trata solo de texto; Este modelo puede manejar audio, imágenes fijas, video e incluso código como un profesional. Y obtenga esto: Google está burlando una ventana de contexto de 2 millones de tokens que está en camino, lo que significa que podrá masticar aún más datos. Demis Hassabis, el gran jefe de Google Deepmind, se encuentra en Gemini 2.5 Pro, llamándolo "un increíble modelo de vanguardia" y cuenta con su número uno en Lmarena, superando a la competencia por un fuerte 39 puntos de elo. También está gritando sobre los saltos en el razonamiento multimodal, la codificación y el tallo.
Google no es tímido al decir que el salto en calidad proviene de convertir modelos de Géminis en modelos de "razonamiento". Desglosan las tareas paso a paso, tomando decisiones más inteligentes en el camino, lo que conduce a mejores respuestas y respuestas, especialmente para esas indicaciones complicadas y complejas. La publicación del blog se entusiasma bastante al respecto, diciendo: "Estamos construyendo estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan manejar problemas más complejos y respaldar agentes aún más capaces y conscientes del contexto".
Y si necesita pruebas, consulte este video de demostración donde 2.5 Pro usa sus chuletas de razonamiento para preparar un videojuego de un solo mensaje. Bastante genial, ¿eh?
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ジェミニ2.5は本当にすごい!パフォーマンスが大幅に向上していて、AIが強化された感じがする。Proの実験版を使ってみたけど、推論能力が格段に向上しているのが驚きだ。唯一の欠点はまだ実験段階なので、少し不安定なところがあること。完全版が楽しみだね!🚀
젬니니 2.5 정말 대단해요! 성능 향상이 엄청나고 AI가 업그레이드된 느낌이에요. Pro 실험 버전을 사용해봤는데 추론 능력이 놀랍게 좋아졌어요. 단점은 아직 실험 단계라서 조금 불안정한 점이에요. 완전판이 기대돼요! 🚀
¡El Gemini 2.5 de Google es una bestia! El aumento de rendimiento es increíble, parece que han supercargado la IA. He estado jugando con la versión experimental Pro y es alucinante lo mucho mejor que es en razonamiento. ¿El único inconveniente? Aún es experimental, así que espera algunos tropiezos. ¡No puedo esperar al lanzamiento completo! 🚀





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