Google presenta modelos superiores de 'razonamiento' Géminis Ai

El último movimiento de Google en el AI Arena es grande con el lanzamiento de Gemini 2.5. Esta actualización no es solo un pequeño ajuste; Es una revisión importante, que combina un modelo base reforzado con un poco de magia seria posterior al entrenamiento para aumentar el rendimiento general. El primer lanzamiento, denominado Gemini 2.5 Pro Experimental, ya está haciendo olas, afirmando eclipsar a rivales como OpenAi, antrópico, Xai y Deepseek en varios puntos de referencia de IA. Estos puntos de referencia prueban todo, desde la comprensión hasta las habilidades matemáticas, la codificación y más. Puede sumergirse en este nuevo modelo a través de Google AI Studio o si es un suscriptor avanzado de Gemini, simplemente seleccione en el menú desplegable Modelo de la aplicación.

Lo que hace que todos hablen es la habilidad de Gemini para la multimodalidad. Ya no se trata solo de texto; Este modelo puede manejar audio, imágenes fijas, video e incluso código como un profesional. Y obtenga esto: Google está burlando una ventana de contexto de 2 millones de tokens que está en camino, lo que significa que podrá masticar aún más datos. Demis Hassabis, el gran jefe de Google Deepmind, se encuentra en Gemini 2.5 Pro, llamándolo "un increíble modelo de vanguardia" y cuenta con su número uno en Lmarena, superando a la competencia por un fuerte 39 puntos de elo. También está gritando sobre los saltos en el razonamiento multimodal, la codificación y el tallo.

Google no es tímido al decir que el salto en calidad proviene de convertir modelos de Géminis en modelos de "razonamiento". Desglosan las tareas paso a paso, tomando decisiones más inteligentes en el camino, lo que conduce a mejores respuestas y respuestas, especialmente para esas indicaciones complicadas y complejas. La publicación del blog se entusiasma bastante al respecto, diciendo: "Estamos construyendo estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan manejar problemas más complejos y respaldar agentes aún más capaces y conscientes del contexto".

Y si necesita pruebas, consulte este video de demostración donde 2.5 Pro usa sus chuletas de razonamiento para preparar un videojuego de un solo mensaje. Bastante genial, ¿eh?