O Google revela os modelos de Gemini AI de 'raciocínio' superiores

A última jogada do Google na AI Arena é grande com o lançamento do Gemini 2.5. Esta atualização não é apenas um pequeno ajuste; É uma grande revisão, combinando um modelo básico reforçado com uma magia pós-treinamento grave para aumentar o desempenho geral. O primeiro lançamento, apelidado de Gemini 2.5 Pro -Experimental, já está fazendo ondas, alegando ofuscar rivais como Openai, Antrópico, Xai e Deepseek em vários benchmarks de IA. Esses benchmarks testam tudo, desde o entendimento a habilidades matemáticas, codificação e muito mais. Você pode mergulhar nesse novo modelo através do Google AI Studio ou se você é um assinante Avançado da Gemini, basta selecioná -lo no menu suspenso modelo do aplicativo.
O que todo mundo fala é o talento de Gemini para a multimodalidade. Não se trata mais de texto; Esse modelo pode lidar com áudio, imagens estáticas, vídeo e até código como um Pro. E entenda isso - o Google está provocando uma janela de contexto de 2 milhões de token que está a caminho, o que significa que será capaz de mastigar ainda mais dados. Demis Hassabis, o grande chefe do Google Deepmind, está no Gemini 2.5 Pro, chamando-o de "um modelo incrível de última geração" e se gabando de seu número um em Lmarena, vencendo a competição por um alto 39 pontos Elo. Ele também está gritando sobre os saltos no raciocínio multimodal, codificação e caule.
O Google não tem vergonha de dizer que o salto em qualidade vem de transformar modelos de Gemini em modelos de "raciocínio". Eles dividem as tarefas passo a passo, tomando decisões mais inteligentes ao longo do caminho, o que leva a melhores respostas e respostas, especialmente para esses avisos complicados e complexos. A postagem do blog fica muito empolgada com isso, dizendo: "Estamos construindo esses recursos de pensamento diretamente em todos os nossos modelos, para que eles possam lidar com problemas mais complexos e apoiar agentes ainda mais capazes e com conhecimento de contexto".
E se você precisar de provas, confira este vídeo de demonstração, onde o 2.5 Pro usa suas costeletas de raciocínio para criar um videogame de apenas um prompt. Muito legal, hein?
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Google's Gemini 2.5 sounds like a beast! That 'reasoning' upgrade has me curious—can it outsmart my chess app yet? 😄 Excited to see how it stacks up against other AI giants.
O Gemini 2.5 da Google é uma fera! O aumento de desempenho é insano, parece que eles supercarregaram a IA. Estou brincando com a versão experimental Pro e é impressionante como ela é melhor em raciocínio. O único ponto negativo? Ainda é experimental, então espere alguns contratempos. Mal posso esperar pelo lançamento completo! 🚀
ジェミニ2.5は本当にすごい!パフォーマンスが大幅に向上していて、AIが強化された感じがする。Proの実験版を使ってみたけど、推論能力が格段に向上しているのが驚きだ。唯一の欠点はまだ実験段階なので、少し不安定なところがあること。完全版が楽しみだね!🚀
젬니니 2.5 정말 대단해요! 성능 향상이 엄청나고 AI가 업그레이드된 느낌이에요. Pro 실험 버전을 사용해봤는데 추론 능력이 놀랍게 좋아졌어요. 단점은 아직 실험 단계라서 조금 불안정한 점이에요. 완전판이 기대돼요! 🚀
¡El Gemini 2.5 de Google es una bestia! El aumento de rendimiento es increíble, parece que han supercargado la IA. He estado jugando con la versión experimental Pro y es alucinante lo mucho mejor que es en razonamiento. ¿El único inconveniente? Aún es experimental, así que espera algunos tropiezos. ¡No puedo esperar al lanzamiento completo! 🚀

A última jogada do Google na AI Arena é grande com o lançamento do Gemini 2.5. Esta atualização não é apenas um pequeno ajuste; É uma grande revisão, combinando um modelo básico reforçado com uma magia pós-treinamento grave para aumentar o desempenho geral. O primeiro lançamento, apelidado de Gemini 2.5 Pro -Experimental, já está fazendo ondas, alegando ofuscar rivais como Openai, Antrópico, Xai e Deepseek em vários benchmarks de IA. Esses benchmarks testam tudo, desde o entendimento a habilidades matemáticas, codificação e muito mais. Você pode mergulhar nesse novo modelo através do Google AI Studio ou se você é um assinante Avançado da Gemini, basta selecioná -lo no menu suspenso modelo do aplicativo.
O que todo mundo fala é o talento de Gemini para a multimodalidade. Não se trata mais de texto; Esse modelo pode lidar com áudio, imagens estáticas, vídeo e até código como um Pro. E entenda isso - o Google está provocando uma janela de contexto de 2 milhões de token que está a caminho, o que significa que será capaz de mastigar ainda mais dados. Demis Hassabis, o grande chefe do Google Deepmind, está no Gemini 2.5 Pro, chamando-o de "um modelo incrível de última geração" e se gabando de seu número um em Lmarena, vencendo a competição por um alto 39 pontos Elo. Ele também está gritando sobre os saltos no raciocínio multimodal, codificação e caule.
O Google não tem vergonha de dizer que o salto em qualidade vem de transformar modelos de Gemini em modelos de "raciocínio". Eles dividem as tarefas passo a passo, tomando decisões mais inteligentes ao longo do caminho, o que leva a melhores respostas e respostas, especialmente para esses avisos complicados e complexos. A postagem do blog fica muito empolgada com isso, dizendo: "Estamos construindo esses recursos de pensamento diretamente em todos os nossos modelos, para que eles possam lidar com problemas mais complexos e apoiar agentes ainda mais capazes e com conhecimento de contexto".
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