Google enthüllt überlegene "Argumentation" -Gemini -AI -Modelle

Der neueste Schritt von Google in der AI -Arena ist ein großer, mit dem Start von Gemini 2.5. Dieses Update ist nicht nur ein kleiner Tweak. Es ist eine große Überholung, die ein Basismodell mit einer ernsthaften Magie nach dem Training kombiniert, um die Gesamtleistung zu steigern. Die erste Veröffentlichung mit dem Namen Gemini 2.5 Pro Experimental ist bereits Wellen und behauptet, Rivalen wie OpenAI, Anthropic, Xai und Deepseek über verschiedene KI -Benchmarks zu übertreffen. Diese Benchmarks testen alles von Verständnis über mathematische Fähigkeiten, Codierung und mehr. Sie können dieses neue Modell entweder über Google AI Studio eintauchen oder wenn Sie ein Gemini Advanced -Abonnent sind, wählen Sie es einfach aus dem Modell der App der App aus.

Was alle zum Reden bringt, ist Geminis Talent für Multimodalität. Es geht nicht mehr nur um Text; Dieses Modell kann Audio, Standbilder, Video und sogar Code wie ein Profi verarbeiten. Und erhalten Sie dies - Google neckt ein 2 -Millionen -Token -Kontextfenster, das auf dem Weg ist, was bedeutet, dass es in der Lage sein wird, noch mehr Daten zu kauen. Demis Hassabis, der große Chef bei Google Deepmind, ist auf Gemini 2.5 Pro, nennt es "ein großartiges hochmodernes Modell" und rühmt sich auf Larbarena, die den Wettbewerb mit hohen 39 ELO-Punkten besiegt. Er ruft auch über die Sprünge in multimodalem Denken, Codieren und Stamm.

Google ist nicht schüchtern, dass der Qualitätssprung aus dem Umwandeln von Gemini -Modellen in "Argumentation" -Modelle kommt. Sie brechen die Aufgaben Schritt für Schritt auf und treffen auf dem Weg intelligentere Entscheidungen, was zu besseren Antworten und Antworten führt, insbesondere für diese kniffligen, komplexen Aufforderungen. Der Blog-Beitrag ist ziemlich aufgeregt darüber und sagt: "Wir bauen diese Denkfunktionen direkt in alle unsere Modelle auf, damit sie komplexere Probleme bewältigen und noch fähigere, kontextbewusste Agenten unterstützen können."

Und wenn Sie einen Beweis benötigen, lesen Sie dieses Demo -Video, in dem 2.5 Pro seine Argumentationsschöpfen verwendet, um ein Videospiel von nur einer Eingabeaufforderung auszupeitschen. Ziemlich cool, oder?