Дом
Google представляет Nano Banana 2 Lite: новая модель устанавливает новые стандарты эффективности в области генерации изображений
Конкуренция в сфере генерации изображений с помощью искусственного интеллекта становится всё более ожесточённой. 1 июля компания Google официально представила свою новую модель генерации изображений и видео на базе ИИ — Nano Banana2Lite. Являясь усовершенствованной версией предыдущей модели, она сохраняет высокую эффективность генерации изображений, одновременно снижая затраты на использование и сокращая время отклика.
Повышение производительности является краеугольным камнем этого обновления. Официальные данные показывают, что генерация одного изображения с помощью Nano Banana2Lite теперь занимает чуть менее 4 секунд, что свидетельствует о значительном сокращении задержки по сравнению с предшественником. Такая высокая скорость обработки не только отвечает требованиям быстрого создания изображений в повседневной работе, но и оказывается весьма эффективной в промышленных приложениях, где требуются частые правки или масштабное производство изображений.

Что касается коммерческого использования, модель также предлагает привлекательную цену. Google установил цены на очень конкурентоспособном уровне, взимая всего 0,034 доллара за 1000 сгенерированных изображений, что примерно соответствует 0,23 юаня. Такая низкая стоимость одного изображения, несомненно, облегчит бюджетные ограничения для компаний и независимых разработчиков, работающих над крупномасштабными визуальными проектами.
В настоящее время Nano Banana2Lite доступна на нескольких ключевых платформах, включая Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform. С успешным запуском этой новой модели Google официально отнесла исходную модель Nano Banana к серии устаревших версий, полностью перейдя на более оптимизированную и эффективную техническую архитектуру.
Эксперты отрасли отмечают, что, опираясь на итеративный подход к разработке базовой модели, Google ускоряет интеграцию генеративного ИИ в практические экосистемы высокоценных приложений. Для создателей контента выпуск Nano Banana2Lite не только предоставляет более экономичное решение, но и сигнализирует о том, что творческие инструменты на базе ИИ движутся в направлении более широких возможностей работы в режиме реального времени и большей доступности.
Связанная статья
Технологическая компания Yanyu рассматривает возможность проведения IPO на фондовой бирге Гонконга после трех лет работы и оценки стоимости в 3 млрд долларов США.
По мере того как глобальный энтузиазм по поводу больших языковых моделей (LLM) усиливается, может ли «посредник», соединяющий модели и конечных пользователей, поддерживать масштабный нарратив о капитале, не создавая собственные базовые модели? Недавн
Google ограничивает доступ к Gemini на фоне дефицита электроэнергии, в то время как разработка Meta застопорилась
По мере ускорения внедрения генеративного искусственного интеллекта вычислительные мощности стали критически важным активом, определяющим конкуренцию среди ведущих технологических компаний. Недавно Google был вынужден ограничить распределение ресурсо
Что на самом деле думают три ведущих венчурных инвестора о безумии вокруг ИИ
Во время мероприятия StrictlyVC от TechCrunch в Афинах, в рамках фестиваля Panathēnea, я беседовал с Нико Бонацосом из Verdict Capital, Андреасом Ставропулосом из Threshold Ventures и Беном Блумом из Atomico о текущем ландшафте венчурного капитала, г
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Конкуренция в сфере генерации изображений с помощью искусственного интеллекта становится всё более ожесточённой. 1 июля компания Google официально представила свою новую модель генерации изображений и видео на базе ИИ — Nano Banana2Lite. Являясь усовершенствованной версией предыдущей модели, она сохраняет высокую эффективность генерации изображений, одновременно снижая затраты на использование и сокращая время отклика.
Повышение производительности является краеугольным камнем этого обновления. Официальные данные показывают, что генерация одного изображения с помощью Nano Banana2Lite теперь занимает чуть менее 4 секунд, что свидетельствует о значительном сокращении задержки по сравнению с предшественником. Такая высокая скорость обработки не только отвечает требованиям быстрого создания изображений в повседневной работе, но и оказывается весьма эффективной в промышленных приложениях, где требуются частые правки или масштабное производство изображений.

Что касается коммерческого использования, модель также предлагает привлекательную цену. Google установил цены на очень конкурентоспособном уровне, взимая всего 0,034 доллара за 1000 сгенерированных изображений, что примерно соответствует 0,23 юаня. Такая низкая стоимость одного изображения, несомненно, облегчит бюджетные ограничения для компаний и независимых разработчиков, работающих над крупномасштабными визуальными проектами.
В настоящее время Nano Banana2Lite доступна на нескольких ключевых платформах, включая Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform. С успешным запуском этой новой модели Google официально отнесла исходную модель Nano Banana к серии устаревших версий, полностью перейдя на более оптимизированную и эффективную техническую архитектуру.
Эксперты отрасли отмечают, что, опираясь на итеративный подход к разработке базовой модели, Google ускоряет интеграцию генеративного ИИ в практические экосистемы высокоценных приложений. Для создателей контента выпуск Nano Banana2Lite не только предоставляет более экономичное решение, но и сигнализирует о том, что творческие инструменты на базе ИИ движутся в направлении более широких возможностей работы в режиме реального времени и большей доступности.
Технологическая компания Yanyu рассматривает возможность проведения IPO на фондовой бирге Гонконга после трех лет работы и оценки стоимости в 3 млрд долларов США.
По мере того как глобальный энтузиазм по поводу больших языковых моделей (LLM) усиливается, может ли «посредник», соединяющий модели и конечных пользователей, поддерживать масштабный нарратив о капитале, не создавая собственные базовые модели? Недавн
Google ограничивает доступ к Gemini на фоне дефицита электроэнергии, в то время как разработка Meta застопорилась
По мере ускорения внедрения генеративного искусственного интеллекта вычислительные мощности стали критически важным активом, определяющим конкуренцию среди ведущих технологических компаний. Недавно Google был вынужден ограничить распределение ресурсо
Что на самом деле думают три ведущих венчурных инвестора о безумии вокруг ИИ
Во время мероприятия StrictlyVC от TechCrunch в Афинах, в рамках фестиваля Panathēnea, я беседовал с Нико Бонацосом из Verdict Capital, Андреасом Ставропулосом из Threshold Ventures и Беном Блумом из Atomico о текущем ландшафте венчурного капитала, г











