Google раскрывает новые модели искусственного интеллекта для обнаружения наркотиков

На мероприятии, посвященном здоровью, в Нью-Йорке во вторник Google представил свой последний проект, TxGemma, набор "открытых" моделей AI, направленных на революцию в открытии новых лекарств. Эти модели, которые будут выпущены в рамках программы Google's Health AI Developer Foundations позже в этом месяце, предназначены для обработки как стандартного текста, так и сложных структур различных терапевтических объектов, таких как химические вещества, молекулы и белки.
Карен ДеСалво, главный медицинский директор Google, подчеркнула потенциальное влияние TxGemma в посте в блоге, которым поделилась с TechCrunch. Она отметила: "Разработка терапевтических препаратов от концепции до утвержденного использования — это долгий и дорогостоящий процесс, поэтому мы работаем с широким исследовательским сообществом, чтобы найти новые способы сделать этот процесс более эффективным." Исследователи могут использовать TxGemma для прогнозирования ключевых свойств потенциальных новых терапий, таких как их безопасность и эффективность.
Однако Google пока не уточнил, будет ли лицензия на эти модели разрешать коммерческое использование, настройку или тонкую настройку. TechCrunch обратился за дополнительными подробностями и обновит материал, если Google ответит.
Обещание AI преобразить открытие новых лекарств не ново. Многочисленные компании, включая собственный спин-офф Google, Isomorphic Labs, рекламировали потенциал AI для ускорения начальных этапов исследований и разработок. Несмотря на некоторые успехи, AI пока не предоставил полного решения в лабораторных условиях. В последние годы крупные провалы в клинических испытаниях преследовали такие компании, как Exscientia и BenevolentAI, а точность ведущих систем AI, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, может быть непостоянной.
Несмотря на эти трудности, крупные фармацевтические компании и инвесторы остаются оптимистичными относительно будущего AI в открытии новых лекарств. Isomorphic Labs, благодаря партнерствам с Eli Lilly и Novartis, планирует начать тестирование своих разработанных с помощью AI препаратов в этом году. Сектор бурлит активностью: более 460 стартапов, сосредоточенных на открытии новых лекарств с помощью AI, а инвесторы уже вложили около 60 миллиардов долларов в эту область.
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (32)
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね!構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです!🚀
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔

На мероприятии, посвященном здоровью, в Нью-Йорке во вторник Google представил свой последний проект, TxGemma, набор "открытых" моделей AI, направленных на революцию в открытии новых лекарств. Эти модели, которые будут выпущены в рамках программы Google's Health AI Developer Foundations позже в этом месяце, предназначены для обработки как стандартного текста, так и сложных структур различных терапевтических объектов, таких как химические вещества, молекулы и белки.
Карен ДеСалво, главный медицинский директор Google, подчеркнула потенциальное влияние TxGemma в посте в блоге, которым поделилась с TechCrunch. Она отметила: "Разработка терапевтических препаратов от концепции до утвержденного использования — это долгий и дорогостоящий процесс, поэтому мы работаем с широким исследовательским сообществом, чтобы найти новые способы сделать этот процесс более эффективным." Исследователи могут использовать TxGemma для прогнозирования ключевых свойств потенциальных новых терапий, таких как их безопасность и эффективность.
Однако Google пока не уточнил, будет ли лицензия на эти модели разрешать коммерческое использование, настройку или тонкую настройку. TechCrunch обратился за дополнительными подробностями и обновит материал, если Google ответит.
Обещание AI преобразить открытие новых лекарств не ново. Многочисленные компании, включая собственный спин-офф Google, Isomorphic Labs, рекламировали потенциал AI для ускорения начальных этапов исследований и разработок. Несмотря на некоторые успехи, AI пока не предоставил полного решения в лабораторных условиях. В последние годы крупные провалы в клинических испытаниях преследовали такие компании, как Exscientia и BenevolentAI, а точность ведущих систем AI, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, может быть непостоянной.
Несмотря на эти трудности, крупные фармацевтические компании и инвесторы остаются оптимистичными относительно будущего AI в открытии новых лекарств. Isomorphic Labs, благодаря партнерствам с Eli Lilly и Novartis, планирует начать тестирование своих разработанных с помощью AI препаратов в этом году. Сектор бурлит активностью: более 460 стартапов, сосредоточенных на открытии новых лекарств с помощью AI, а инвесторы уже вложили около 60 миллиардов долларов в эту область.
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね!構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです!🚀
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔





Дом






