Google раскрывает новые модели искусственного интеллекта для обнаружения наркотиков

На мероприятии, посвященном здоровью, в Нью-Йорке во вторник Google представил свой последний проект, TxGemma, набор "открытых" моделей AI, направленных на революцию в открытии новых лекарств. Эти модели, которые будут выпущены в рамках программы Google's Health AI Developer Foundations позже в этом месяце, предназначены для обработки как стандартного текста, так и сложных структур различных терапевтических объектов, таких как химические вещества, молекулы и белки.
Карен ДеСалво, главный медицинский директор Google, подчеркнула потенциальное влияние TxGemma в посте в блоге, которым поделилась с TechCrunch. Она отметила: "Разработка терапевтических препаратов от концепции до утвержденного использования — это долгий и дорогостоящий процесс, поэтому мы работаем с широким исследовательским сообществом, чтобы найти новые способы сделать этот процесс более эффективным." Исследователи могут использовать TxGemma для прогнозирования ключевых свойств потенциальных новых терапий, таких как их безопасность и эффективность.
Однако Google пока не уточнил, будет ли лицензия на эти модели разрешать коммерческое использование, настройку или тонкую настройку. TechCrunch обратился за дополнительными подробностями и обновит материал, если Google ответит.
Обещание AI преобразить открытие новых лекарств не ново. Многочисленные компании, включая собственный спин-офф Google, Isomorphic Labs, рекламировали потенциал AI для ускорения начальных этапов исследований и разработок. Несмотря на некоторые успехи, AI пока не предоставил полного решения в лабораторных условиях. В последние годы крупные провалы в клинических испытаниях преследовали такие компании, как Exscientia и BenevolentAI, а точность ведущих систем AI, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, может быть непостоянной.
Несмотря на эти трудности, крупные фармацевтические компании и инвесторы остаются оптимистичными относительно будущего AI в открытии новых лекарств. Isomorphic Labs, благодаря партнерствам с Eli Lilly и Novartis, планирует начать тестирование своих разработанных с помощью AI препаратов в этом году. Сектор бурлит активностью: более 460 стартапов, сосредоточенных на открытии новых лекарств с помощью AI, а инвесторы уже вложили около 60 миллиардов долларов в эту область.
Связанная статья
На конференции Google I/O 2026 представлена функция голосового управления почтовым ящиком Gmail
Google продолжает внедрять искусственный интеллект в ваш почтовый ящик. На конференции разработчиков IO 2026, состоявшейся во вторник, компания расширила функционал «AI Inbox» в Gmail за счет диалогов
Google запускает Gemini в браузере Chrome в Индии
В среду компания Google объявила о расширении интеграции Gemini в браузере Chrome на новые регионы, включая Индию, Канаду и Новую Зеландию. Это обновление позволяет пользователям настольных компьютеро
YouTube расширяет сферу применения технологии искусственного интеллекта для выявления дипфейков, распространив её на политиков, государственных чиновников и журналистов
Во вторник YouTube объявил о расширении доступа к своей технологии обнаружения дипфейков для определенной группы государственных чиновников, политических кандидатов и журналистов. Этот инструмент выяв
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (32)
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね!構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです!🚀
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔

На мероприятии, посвященном здоровью, в Нью-Йорке во вторник Google представил свой последний проект, TxGemma, набор "открытых" моделей AI, направленных на революцию в открытии новых лекарств. Эти модели, которые будут выпущены в рамках программы Google's Health AI Developer Foundations позже в этом месяце, предназначены для обработки как стандартного текста, так и сложных структур различных терапевтических объектов, таких как химические вещества, молекулы и белки.
Карен ДеСалво, главный медицинский директор Google, подчеркнула потенциальное влияние TxGemma в посте в блоге, которым поделилась с TechCrunch. Она отметила: "Разработка терапевтических препаратов от концепции до утвержденного использования — это долгий и дорогостоящий процесс, поэтому мы работаем с широким исследовательским сообществом, чтобы найти новые способы сделать этот процесс более эффективным." Исследователи могут использовать TxGemma для прогнозирования ключевых свойств потенциальных новых терапий, таких как их безопасность и эффективность.
Однако Google пока не уточнил, будет ли лицензия на эти модели разрешать коммерческое использование, настройку или тонкую настройку. TechCrunch обратился за дополнительными подробностями и обновит материал, если Google ответит.
Обещание AI преобразить открытие новых лекарств не ново. Многочисленные компании, включая собственный спин-офф Google, Isomorphic Labs, рекламировали потенциал AI для ускорения начальных этапов исследований и разработок. Несмотря на некоторые успехи, AI пока не предоставил полного решения в лабораторных условиях. В последние годы крупные провалы в клинических испытаниях преследовали такие компании, как Exscientia и BenevolentAI, а точность ведущих систем AI, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, может быть непостоянной.
Несмотря на эти трудности, крупные фармацевтические компании и инвесторы остаются оптимистичными относительно будущего AI в открытии новых лекарств. Isomorphic Labs, благодаря партнерствам с Eli Lilly и Novartis, планирует начать тестирование своих разработанных с помощью AI препаратов в этом году. Сектор бурлит активностью: более 460 стартапов, сосредоточенных на открытии новых лекарств с помощью AI, а инвесторы уже вложили около 60 миллиардов долларов в эту область.
На конференции Google I/O 2026 представлена функция голосового управления почтовым ящиком Gmail
Google продолжает внедрять искусственный интеллект в ваш почтовый ящик. На конференции разработчиков IO 2026, состоявшейся во вторник, компания расширила функционал «AI Inbox» в Gmail за счет диалогов
Google запускает Gemini в браузере Chrome в Индии
В среду компания Google объявила о расширении интеграции Gemini в браузере Chrome на новые регионы, включая Индию, Канаду и Новую Зеландию. Это обновление позволяет пользователям настольных компьютеро
YouTube расширяет сферу применения технологии искусственного интеллекта для выявления дипфейков, распространив её на политиков, государственных чиновников и журналистов
Во вторник YouTube объявил о расширении доступа к своей технологии обнаружения дипфейков для определенной группы государственных чиновников, политических кандидатов и журналистов. Этот инструмент выяв
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね!構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです!🚀
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔





Дом






