HogarGoogle presenta nuevos modelos de IA para el descubrimiento de drogas
En un evento centrado en la salud en Nueva York el martes, Google presentó su último proyecto, TxGemma, un conjunto de modelos de IA "abiertos" destinados a revolucionar el descubrimiento de medicamentos. Estos modelos, que se lanzarán a través del programa Health AI Developer Foundations de Google a finales de este mes, están diseñados para procesar tanto texto estándar como las estructuras intrincadas de diversas entidades terapéuticas, como químicos, moléculas y proteínas.
Karen DeSalvo, directora de salud de Google, destacó el impacto potencial de TxGemma en una publicación de blog compartida con TechCrunch. Señaló: "El desarrollo de medicamentos terapéuticos desde el concepto hasta su uso aprobado es un proceso largo y costoso, por lo que estamos trabajando con la comunidad de investigación en general para encontrar nuevas formas de hacer este desarrollo más eficiente." Los investigadores pueden aprovechar TxGemma para predecir propiedades cruciales de posibles nuevas terapias, como su seguridad y eficacia.
Sin embargo, Google aún no ha aclarado si la licencia de estos modelos permitirá su uso comercial, personalización o ajuste fino. TechCrunch ha contactado para obtener más detalles y actualizará la historia si Google responde.
La promesa de la IA para transformar el descubrimiento de medicamentos no es nueva. Numerosas empresas, incluida la propia filial de Google, Isomorphic Labs, han promocionado el potencial de la IA para acelerar las etapas iniciales de investigación y desarrollo. A pesar de algunos éxitos, la IA aún no ha proporcionado una solución completa en el laboratorio. Fracasos en ensayos clínicos de alto perfil han afectado a empresas como Exscientia y BenevolentAI en los últimos años, y la precisión de sistemas de IA líderes como AlphaFold 3 de Google DeepMind puede ser inconsistente.
A pesar de estos desafíos, tanto las grandes farmacéuticas como los inversores siguen siendo optimistas sobre el futuro de la IA en el descubrimiento de medicamentos. Isomorphic Labs, con sus asociaciones con Eli Lilly y Novartis, espera comenzar a probar sus medicamentos diseñados por IA este año. El sector está lleno de actividad, con más de 460 startups de IA enfocadas en el descubrimiento de medicamentos y los inversores habiendo comprometido alrededor de $60 mil millones en el campo hasta ahora.
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![JoseLewis]()
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
![TimothyHernández]()
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
![CharlesWhite]()
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
![WillieHernández]()
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね！構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです！🚀
![BillyGreen]()
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔
![CharlesRoberts]()
O TxGemma do Google é uma ferramenta revolucionária para a descoberta de drogas! É incrível como pode processar dados estruturados e não estruturados. A única desvantagem é o tempo de espera para o lançamento completo. Mal posso esperar para ver quais avanços ele vai trazer! 🚀
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xix.ai
¡Ya están aquí, en XIX.AI, las mejores herramientas de 2026 con las mejores valoraciones para crear bocadillos de diálogo con IA y contar historias visuales! Esta selección incluye potentes herramientas revolucionarias que ayudan a los creadores a aumentar su productividad y superar los bloqueos creativos. Consulta una comparación entre las versiones gratuitas y de pago, echa un vistazo a las pruebas en condiciones reales y revisa las últimas clasificaciones para encontrar las soluciones imprescindibles, perfectas para crear narrativas visuales cautivadoras. ¡Explora ahora mismo y descubre tu herramienta ideal!
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