LarO Google revela novos modelos de IA para descoberta de medicamentos
Em um evento focado em saúde em Nova York na terça-feira, o Google apresentou seu mais recente projeto, TxGemma, um conjunto de modelos de IA "abertos" voltados para revolucionar a descoberta de medicamentos. Esses modelos, que serão lançados pelo programa Health AI Developer Foundations do Google ainda este mês, são projetados para processar tanto texto padrão quanto as estruturas complexas de várias entidades terapêuticas, como produtos químicos, moléculas e proteínas.
Karen DeSalvo, chefe de saúde do Google, destacou o impacto potencial do TxGemma em um post de blog compartilhado com o TechCrunch. Ela observou: "O desenvolvimento de medicamentos terapêuticos, desde o conceito até a aprovação para uso, é um processo longo e caro, então estamos trabalhando com a comunidade de pesquisa mais ampla para encontrar novas maneiras de tornar esse desenvolvimento mais eficiente." Pesquisadores podem utilizar o TxGemma para prever propriedades cruciais de novas terapias em potencial, como sua segurança e eficácia.
No entanto, o Google ainda não esclareceu se a licença desses modelos permitirá uso comercial, personalização ou ajustes finos. O TechCrunch entrou em contato para obter mais detalhes e atualizará a história se o Google responder.
A promessa de a IA transformar a descoberta de medicamentos não é nova. Várias empresas, incluindo a própria spin-out do Google, Isomorphic Labs, têm destacado o potencial da IA para acelerar as etapas iniciais de pesquisa e desenvolvimento. Apesar de alguns sucessos, a IA ainda não entregou uma solução completa no laboratório. Falhas em ensaios clínicos de alto perfil têm afetado empresas como Exscientia e BenevolentAI nos últimos anos, e a precisão de sistemas de IA líderes como o AlphaFold 3 do Google DeepMind pode ser inconsistente.
Apesar desses desafios, tanto as grandes farmacêuticas quanto os investidores permanecem otimistas sobre o futuro da IA na descoberta de medicamentos. A Isomorphic Labs, com suas parcerias com Eli Lilly e Novartis, prevê iniciar testes em medicamentos projetados por IA ainda este ano. O setor está agitado com atividades, com mais de 460 startups de IA focadas na descoberta de medicamentos e investidores que já comprometeram cerca de $60 bilhões no campo até agora.
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Comentários (32)
![JoseLewis]()
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
![TimothyHernández]()
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
![CharlesWhite]()
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
![WillieHernández]()
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね！構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです！🚀
![BillyGreen]()
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔
![CharlesRoberts]()
O TxGemma do Google é uma ferramenta revolucionária para a descoberta de drogas! É incrível como pode processar dados estruturados e não estruturados. A única desvantagem é o tempo de espera para o lançamento completo. Mal posso esperar para ver quais avanços ele vai trazer! 🚀
Em um evento focado em saúde em Nova York na terça-feira, o Google apresentou seu mais recente projeto, TxGemma, um conjunto de modelos de IA "abertos" voltados para revolucionar a descoberta de medicamentos. Esses modelos, que serão lançados pelo programa Health AI Developer Foundations do Google ainda este mês, são projetados para processar tanto texto padrão quanto as estruturas complexas de várias entidades terapêuticas, como produtos químicos, moléculas e proteínas.
Karen DeSalvo, chefe de saúde do Google, destacou o impacto potencial do TxGemma em um post de blog compartilhado com o TechCrunch. Ela observou: "O desenvolvimento de medicamentos terapêuticos, desde o conceito até a aprovação para uso, é um processo longo e caro, então estamos trabalhando com a comunidade de pesquisa mais ampla para encontrar novas maneiras de tornar esse desenvolvimento mais eficiente." Pesquisadores podem utilizar o TxGemma para prever propriedades cruciais de novas terapias em potencial, como sua segurança e eficácia.
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Apesar desses desafios, tanto as grandes farmacêuticas quanto os investidores permanecem otimistas sobre o futuro da IA na descoberta de medicamentos. A Isomorphic Labs, com suas parcerias com Eli Lilly e Novartis, prevê iniciar testes em medicamentos projetados por IA ainda este ano. O setor está agitado com atividades, com mais de 460 startups de IA focadas na descoberta de medicamentos e investidores que já comprometeram cerca de $60 bilhões no campo até agora.
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xix.ai
2026: As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de esboço com IA para redação de textos longos! Esta coleção selecionada apresenta ferramentas poderosas e revolucionárias que geram esboços precisos e estruturados, comprovados em testes reais, para aumentar significativamente a eficiência na redação. A XIX.AI faz parte dessa seleção de elite. Veja uma comparação entre as versões gratuita e paga para ajudá-lo a escolher a ferramenta perfeita. Explore agora e descubra sua vantagem com a IA!
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xix.ai
2026 Últimas Melhores Aplicativos de Chat de Interpretação de Papéis por IA Mais Bem Avaliados para Prática de Idiomas, Preparação para Entrevistas e Fluência Diária! O XIX.AI seleciona uma poderosa coleção revolucionária que oferece comparação entre gratuito e pago, testes do mundo real e classificações atualizadas semanalmente. Essas ferramentas imperdíveis ajudam você a aprimorar suas habilidades de escrita, superar desafios de fluência e melhorar a eficiência da comunicação em todos os cenários diários. Explore agora para descobrir sua ferramenta perfeita para o crescimento do idioma!
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xix.ai
As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de separação de faixas com IA de 2026, selecionadas especialmente para produção de remixes, preparação de samples e masters de karaokê. Essas ferramentas poderosas e revolucionárias passaram por testes práticos para oferecer isolamento de áudio preciso, aumentando significativamente a produtividade. A XIX.AI oferece um guia comparativo entre versões gratuitas e pagas, atualizado semanalmente, para ajudá-lo a encontrar a solução imperdível que melhor atenda às suas necessidades. Explore agora para aproveitar ao máximo as vantagens da IA.
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xix.ai
2026: Os melhores copilotos AI para SQL, atualizados e classificados entre os melhores! A XIX.AI reúne uma coleção poderosa e revolucionária, com testes em ambiente real atualizados semanalmente. Essas ferramentas indispensáveis ajudam a gerar painéis de controle de receita precisos, analisar funis de vendas e rastrear métricas de produtos de forma rápida, aumentando significativamente a produtividade. Explore agora e encontre a ferramenta perfeita para tomada de decisões baseadas em dados! 238 caracteres
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xix.ai
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね！構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです！🚀
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O TxGemma do Google é uma ferramenta revolucionária para a descoberta de drogas! É incrível como pode processar dados estruturados e não estruturados. A única desvantagem é o tempo de espera para o lançamento completo. Mal posso esperar para ver quais avanços ele vai trazer! 🚀
