MaisonGoogle dévoile les nouveaux modèles d'IA pour la découverte de médicaments
Lors d'un événement axé sur la santé à New York mardi, Google a dévoilé son dernier projet, TxGemma, un ensemble de modèles AI "ouverts" visant à révolutionner la découverte de médicaments. Ces modèles, qui seront lancés via le programme Health AI Developer Foundations de Google plus tard ce mois-ci, sont conçus pour traiter à la fois le texte standard et les structures complexes de diverses entités thérapeutiques telles que les produits chimiques, les molécules et les protéines.
Karen DeSalvo, directrice de la santé chez Google, a souligné l'impact potentiel de TxGemma dans un article de blog partagé avec TechCrunch. Elle a noté : « Le développement de médicaments thérapeutiques, de la conception à l'approbation, est un processus long et coûteux, c'est pourquoi nous collaborons avec la communauté de recherche au sens large pour trouver de nouvelles façons de rendre ce développement plus efficace. » Les chercheurs peuvent utiliser TxGemma pour prédire des propriétés cruciales des nouvelles thérapies potentielles, telles que leur sécurité et leur efficacité.
Cependant, Google n'a pas encore précisé si la licence de ces modèles autorisera une utilisation commerciale, une personnalisation ou un réglage fin. TechCrunch a contacté Google pour plus de détails et mettra à jour l'article si Google répond.
La promesse de l'AI pour transformer la découverte de médicaments n'est pas nouvelle. De nombreuses entreprises, y compris Isomorphic Labs, une spin-out de Google, ont vanté le potentiel de l'AI pour accélérer les premières étapes de la recherche et du développement. Malgré certains succès, l'AI n'a pas encore fourni de solution complète en laboratoire. Des échecs très médiatisés dans les essais cliniques ont affecté des entreprises comme Exscientia et BenevolentAI ces dernières années, et la précision des systèmes AI de pointe comme AlphaFold 3 de Google DeepMind peut être inconstante.
Malgré ces défis, les grandes entreprises pharmaceutiques et les investisseurs restent optimistes quant à l'avenir de l'AI dans la découverte de médicaments. Isomorphic Labs, avec ses partenariats avec Eli Lilly et Novartis, prévoit de commencer les tests sur ses médicaments conçus par AI cette année. Le secteur est en pleine effervescence, avec plus de 460 startups AI axées sur la découverte de médicaments et des investisseurs ayant engagé environ 60 milliards de dollars dans ce domaine jusqu'à présent.
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commentaires (32)
![JoseLewis]()
This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎
![TimothyHernández]()
Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?
![CharlesWhite]()
El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀
![WillieHernández]()
GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね！構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです！🚀
![BillyGreen]()
Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔
![CharlesRoberts]()
O TxGemma do Google é uma ferramenta revolucionária para a descoberta de drogas! É incrível como pode processar dados estruturados e não estruturados. A única desvantagem é o tempo de espera para o lançamento completo. Mal posso esperar para ver quais avanços ele vai trazer! 🚀
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La promesse de l'AI pour transformer la découverte de médicaments n'est pas nouvelle. De nombreuses entreprises, y compris Isomorphic Labs, une spin-out de Google, ont vanté le potentiel de l'AI pour accélérer les premières étapes de la recherche et du développement. Malgré certains succès, l'AI n'a pas encore fourni de solution complète en laboratoire. Des échecs très médiatisés dans les essais cliniques ont affecté des entreprises comme Exscientia et BenevolentAI ces dernières années, et la précision des systèmes AI de pointe comme AlphaFold 3 de Google DeepMind peut être inconstante.
Malgré ces défis, les grandes entreprises pharmaceutiques et les investisseurs restent optimistes quant à l'avenir de l'AI dans la découverte de médicaments. Isomorphic Labs, avec ses partenariats avec Eli Lilly et Novartis, prévoit de commencer les tests sur ses médicaments conçus par AI cette année. Le secteur est en pleine effervescence, avec plus de 460 startups AI axées sur la découverte de médicaments et des investisseurs ayant engagé environ 60 milliards de dollars dans ce domaine jusqu'à présent.
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2026 : Les meilleures et plus récentes outils de séparation des pistes audio par IA, hautement notés, sélectionnés spécialement pour la production de remix, la préparation de samples et l’enregistrement de karaokés. Ces outils puissants et révolutionnaires, éprouvés dans des conditions réelles, permettent une isolation audio précise, ce qui améliore considérablement la productivité. XIX.AI propose un guide de comparaison gratuit mis à jour chaque semaine entre les versions payantes et gratuites, afin de vous aider à trouver la solution idéale adaptée à vos besoins. Découvrez-les dès maintenant pour tirer parti des avantages offerts par l’IA.
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