Дом
Google TurboQuant уменьшает размер крупных моделей в шесть раз, снижая нагрузку на память
«Узкие места» в памяти уже давно являются одним из основных препятствий для производительности в процессе вывода больших языковых моделей (LLM). Когда ИИ обрабатывает длинные тексты или генерирует сложные ответы, кэш KV (Key-Value Cache) — разновидность рабочей памяти — быстро расширяется, что приводит к замедлению работы или сбоям. Для решения этой проблемы 26 марта 2026 года Google Research представила TurboQuant — новую технологию сжатия памяти для ИИ.

Ключевым прорывом TurboQuant является способность сократить объем используемой кэш-памяти до одной шестой от исходного размера без ущерба для точности модели, одновременно обеспечивая впечатляющее восьмикратное увеличение скорости вывода.
Преодоление «узкого места» кэша «ключ-значение»: более интеллектуальная память, более быстрый ИИ
TurboQuant представляет собой новую веху в операционной эффективности ИИ. В ней используется передовая схема векторной квантования, сочетающая метод квантования PolarQuant с подходом оптимизации QJL. В ходе тщательных тестов на популярных моделях с открытым исходным кодом, таких как Gemma и Mistral, TurboQuant продемонстрировал высокую адаптивность, эффективно сжимая кэши «ключ-значение» до 3 битов без необходимости предварительного обучения или тонкой настройки. В тесте с длинным контекстом «иголка в стоге сена», моделирующем реалистичные и сложные сценарии, TurboQuant не показал никакой потери точности — это означает, что даже после значительного уменьшения размера ИИ сохраняет свой первоначальный интеллект и точность запоминания.

Максимальная эффективность аппаратного обеспечения: 8-кратное ускорение на ускорителях H100
Помимо сокращения объёма памяти, TurboQuant также отличается высокой эффективностью использования аппаратных ресурсов. На высокопроизводительных графических ускорителях H100 4-битовая оптимизированная версия TurboQuant работает в 8 раз быстрее, чем неквантованный 32-битовый базовый вариант.

Связанная статья
Tencent Unveils AI Creative Agent Miora, Enabling Design Beginners to Generate Full Visual Solutions with One Click
Тencent официально представила Miora, своего новейшего креативного агента на базе искусственного интеллекта, сделав интеллектуальный дизайн доступным для более широкой аудитории. В целях стимулирования внедрения платформа предоставляет каждому новому
Партнер Леди Гаги поддерживает биотехнологическую компанию, использующую живую кожу для обучения ИИ в целях исследований и разработок в сфере красоты
Работая вдали от ярких прожекторов Кремниевой долины, биотехнологический стартап Outer Biosciences переосмысливает основы косметологии и медицинских исследований. Компания, соучредителем которой являе
Spotify будет маркировать профили, созданные с помощью ИИ, и исключать соответствующую музыку из рекомендаций
Во вторник Spotify объявила, что начнёт помечать исполнителей, созданных с помощью ИИ, метками «AI Persona» в профилях и исключать их треки из редакционных и алгоритмических рекомендаций.С середины се
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
«Узкие места» в памяти уже давно являются одним из основных препятствий для производительности в процессе вывода больших языковых моделей (LLM). Когда ИИ обрабатывает длинные тексты или генерирует сложные ответы, кэш KV (Key-Value Cache) — разновидность рабочей памяти — быстро расширяется, что приводит к замедлению работы или сбоям. Для решения этой проблемы 26 марта 2026 года Google Research представила TurboQuant — новую технологию сжатия памяти для ИИ.

Ключевым прорывом TurboQuant является способность сократить объем используемой кэш-памяти до одной шестой от исходного размера без ущерба для точности модели, одновременно обеспечивая впечатляющее восьмикратное увеличение скорости вывода.
Преодоление «узкого места» кэша «ключ-значение»: более интеллектуальная память, более быстрый ИИ
TurboQuant представляет собой новую веху в операционной эффективности ИИ. В ней используется передовая схема векторной квантования, сочетающая метод квантования PolarQuant с подходом оптимизации QJL. В ходе тщательных тестов на популярных моделях с открытым исходным кодом, таких как Gemma и Mistral, TurboQuant продемонстрировал высокую адаптивность, эффективно сжимая кэши «ключ-значение» до 3 битов без необходимости предварительного обучения или тонкой настройки. В тесте с длинным контекстом «иголка в стоге сена», моделирующем реалистичные и сложные сценарии, TurboQuant не показал никакой потери точности — это означает, что даже после значительного уменьшения размера ИИ сохраняет свой первоначальный интеллект и точность запоминания.

Максимальная эффективность аппаратного обеспечения: 8-кратное ускорение на ускорителях H100
Помимо сокращения объёма памяти, TurboQuant также отличается высокой эффективностью использования аппаратных ресурсов. На высокопроизводительных графических ускорителях H100 4-битовая оптимизированная версия TurboQuant работает в 8 раз быстрее, чем неквантованный 32-битовый базовый вариант.

Tencent Unveils AI Creative Agent Miora, Enabling Design Beginners to Generate Full Visual Solutions with One Click
Тencent официально представила Miora, своего новейшего креативного агента на базе искусственного интеллекта, сделав интеллектуальный дизайн доступным для более широкой аудитории. В целях стимулирования внедрения платформа предоставляет каждому новому
Партнер Леди Гаги поддерживает биотехнологическую компанию, использующую живую кожу для обучения ИИ в целях исследований и разработок в сфере красоты
Работая вдали от ярких прожекторов Кремниевой долины, биотехнологический стартап Outer Biosciences переосмысливает основы косметологии и медицинских исследований. Компания, соучредителем которой являе
Spotify будет маркировать профили, созданные с помощью ИИ, и исключать соответствующую музыку из рекомендаций
Во вторник Spotify объявила, что начнёт помечать исполнителей, созданных с помощью ИИ, метками «AI Persona» в профилях и исключать их треки из редакционных и алгоритмических рекомендаций.С середины се











