Google усиливает Colab с помощью инструмента AI Agent
Google Colab, популярная облачная платформа для написания кода, анализа данных и энтузиастов AI, представляет новую крутую функцию под названием Data Science Agent. Этот инструмент на базе AI разработан, чтобы облегчить вам жизнь, помогая очищать данные, выявлять тенденции и извлекать инсайты из ваших наборов данных — всё это прямо из вашего ноутбука Colab. Довольно круто, правда?
Впервые представленный на прошлогодней конференции разработчиков Google I/O, Data Science Agent изначально был самостоятельным продуктом. Но, как рассказала Кэти Коревек, директор по продуктам Google Labs, в интервью, они решили интегрировать его с Colab. Идея? Позволить пользователям использовать этот AI-агент прямо там, где они уже работают.
С этой недели вы можете попробовать Data Science Agent бесплатно в Colab. Только учтите, что в бесплатном плане есть ограничения по вычислительным ресурсам. Но, если вам нужно больше мощности, у Google есть платные тарифы от $9.99, которые дадут вам больше возможностей.
Хотя Data Science Agent в основном ориентирован на специалистов по данным и AI, он достаточно универсален, чтобы выявлять проблемы с API, обрабатывать клиентские данные и даже генерировать SQL-код для вас. Всё, что нужно, — загрузить данные и задать вопрос агенту.

Data Science Agent в Google Colab. Источник изображения: Google За кулисами Data Science Agent работает на базе семейства моделей AI Gemini 2.0 от Google. Он также использует продвинутые инструменты "рассуждений" для помощи в таких задачах, как проектирование признаков и очистка данных. Коревек рассказала TechCrunch, что они постоянно дорабатывают и улучшают агента, используя методы, такие как обучение с подкреплением, и прислушиваются к отзывам пользователей, чтобы сделать его ещё лучше.
На данный момент агент может обрабатывать файлы CSV, JSON или .txt размером до 1 ГБ. Он способен обработать около 120 000 токенов за раз, что эквивалентно примерно 480 000 слов. Неплохо, правда?
Коревек намекнула, что в будущем Data Science Agent может появиться в других приложениях и сервисах Google. "Мы только начинаем раскрывать потенциал того, что могут делать люди," — сказала она. "Поскольку это агент, мы можем интегрировать его во множество инструментов. И я не хочу заставлять тех, кто не увлекается программированием, использовать Colab только ради этих преимуществ."
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (60)
Ну наконец-то! Мне всегда было лень чистить данные перед анализом 😅 Интересно, насколько этот агент умнее обычного автозаполнения? Может быть, попробую его в следующем проекте с messy данными.
Endlich mal ein Tool, das wirklich praktisch klingt! 👍 Hab schon zu oft Stunden mit Datenbereinigung verschwendet. Aber frage mich, ob die KI wirklich komplexe Zusammenhänge versteht oder nur Standardmuster erkennt. Vielleicht teste ich das mal mit meinem Chaos-Datensatz 😅
Habt ihr auch das Gefühl, dass solche KI-Tools bald standardmäßig in jede Entwicklungsumgebung integriert werden? 🧐 Interessant, wie Google da mit Jupyter-Notebooks mithält. Mal sehen, ob das Tool wirklich komplexe Datensätze versteht oder nur einfache Aufgaben erledigt... Mein letzter Versuch, Daten mit KI zu bereinigen, war nämlich eine kleine Katastrophe 😅
This AI agent in Colab sounds like a game-changer! 😎 I love how it simplifies data cleanup—my datasets are always a mess. Anyone tried it yet? How’s it handling complex trends?
This Data Science Agent sounds like a game-changer for Colab! Can't wait to try it and see how it simplifies my data cleaning tasks. 😎 Anyone else excited?
Google Colab, популярная облачная платформа для написания кода, анализа данных и энтузиастов AI, представляет новую крутую функцию под названием Data Science Agent. Этот инструмент на базе AI разработан, чтобы облегчить вам жизнь, помогая очищать данные, выявлять тенденции и извлекать инсайты из ваших наборов данных — всё это прямо из вашего ноутбука Colab. Довольно круто, правда?
Впервые представленный на прошлогодней конференции разработчиков Google I/O, Data Science Agent изначально был самостоятельным продуктом. Но, как рассказала Кэти Коревек, директор по продуктам Google Labs, в интервью, они решили интегрировать его с Colab. Идея? Позволить пользователям использовать этот AI-агент прямо там, где они уже работают.
С этой недели вы можете попробовать Data Science Agent бесплатно в Colab. Только учтите, что в бесплатном плане есть ограничения по вычислительным ресурсам. Но, если вам нужно больше мощности, у Google есть платные тарифы от $9.99, которые дадут вам больше возможностей.
Хотя Data Science Agent в основном ориентирован на специалистов по данным и AI, он достаточно универсален, чтобы выявлять проблемы с API, обрабатывать клиентские данные и даже генерировать SQL-код для вас. Всё, что нужно, — загрузить данные и задать вопрос агенту.

За кулисами Data Science Agent работает на базе семейства моделей AI Gemini 2.0 от Google. Он также использует продвинутые инструменты "рассуждений" для помощи в таких задачах, как проектирование признаков и очистка данных. Коревек рассказала TechCrunch, что они постоянно дорабатывают и улучшают агента, используя методы, такие как обучение с подкреплением, и прислушиваются к отзывам пользователей, чтобы сделать его ещё лучше.
На данный момент агент может обрабатывать файлы CSV, JSON или .txt размером до 1 ГБ. Он способен обработать около 120 000 токенов за раз, что эквивалентно примерно 480 000 слов. Неплохо, правда?
Коревек намекнула, что в будущем Data Science Agent может появиться в других приложениях и сервисах Google. "Мы только начинаем раскрывать потенциал того, что могут делать люди," — сказала она. "Поскольку это агент, мы можем интегрировать его во множество инструментов. И я не хочу заставлять тех, кто не увлекается программированием, использовать Colab только ради этих преимуществ."
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Ну наконец-то! Мне всегда было лень чистить данные перед анализом 😅 Интересно, насколько этот агент умнее обычного автозаполнения? Может быть, попробую его в следующем проекте с messy данными.
Endlich mal ein Tool, das wirklich praktisch klingt! 👍 Hab schon zu oft Stunden mit Datenbereinigung verschwendet. Aber frage mich, ob die KI wirklich komplexe Zusammenhänge versteht oder nur Standardmuster erkennt. Vielleicht teste ich das mal mit meinem Chaos-Datensatz 😅
Habt ihr auch das Gefühl, dass solche KI-Tools bald standardmäßig in jede Entwicklungsumgebung integriert werden? 🧐 Interessant, wie Google da mit Jupyter-Notebooks mithält. Mal sehen, ob das Tool wirklich komplexe Datensätze versteht oder nur einfache Aufgaben erledigt... Mein letzter Versuch, Daten mit KI zu bereinigen, war nämlich eine kleine Katastrophe 😅
This AI agent in Colab sounds like a game-changer! 😎 I love how it simplifies data cleanup—my datasets are always a mess. Anyone tried it yet? How’s it handling complex trends?
This Data Science Agent sounds like a game-changer for Colab! Can't wait to try it and see how it simplifies my data cleaning tasks. 😎 Anyone else excited?





Дом






