O Google aprimora o Colab com a ferramenta de agente de IA
Google Colab, o caderno baseado em nuvem preferido por entusiastas de codificação, ciência de dados e AI, está lançando um novo recurso interessante chamado Data Science Agent. Esta ferramenta alimentada por AI é projetada para facilitar sua vida, ajudando a limpar seus dados, identificar tendências e extrair insights de seus conjuntos de dados — tudo isso diretamente do conforto do seu caderno Colab. Bem legal, não é?
Anunciado pela primeira vez na conferência de desenvolvedores I/O do Google no último ano, o Data Science Agent começou como algo independente. Mas, como Kathy Korevec, diretora de produto do Google Labs, compartilhou em uma entrevista, eles decidiram integrá-lo ao Colab. A ideia? Permitir que os usuários acessem este agente de AI diretamente onde já estão trabalhando.
A partir desta semana, você pode experimentar o Data Science Agent gratuitamente no Colab. Só lembre-se, se optar pelo plano gratuito, terá que lidar com algumas limitações de computação. Mas, se precisar de mais potência, o Google oferece planos pagos a partir de $9,99 que darão mais espaço para trabalhar.
Embora o Data Science Agent seja voltado principalmente para cientistas de dados e entusiastas de AI, ele é versátil o suficiente para identificar problemas de API, processar dados de clientes e até gerar código SQL para você. Tudo o que você precisa fazer é carregar seus dados e fazer uma pergunta ao agente.

Data Science Agent no Google Colab. Créditos da imagem: Google Nos bastidores, o Data Science Agent é alimentado pela família de modelos de AI Gemini 2.0 do Google. Ele também usa algumas ferramentas sofisticadas de "raciocínio" para ajudar em tarefas como engenharia de recursos e organização de dados. Korevec mencionou ao TechCrunch que eles estão sempre ajustando e aprimorando o agente, usando técnicas como aprendizado por reforço e levando o feedback dos usuários a sério para torná-lo ainda melhor.
No momento, o agente pode lidar com arquivos CSV, JSON ou .txt de até 1GB. Ele consegue processar cerca de 120.000 tokens de uma vez, o que equivale a aproximadamente 480.000 palavras. Nada mal!
Korevec sugeriu que podemos ver o Data Science Agent aparecendo em outros aplicativos e serviços do Google no futuro. "Estamos apenas começando a explorar o que as pessoas podem fazer aqui", disse ela. "Como é um agente, podemos integrá-lo a todos os tipos de ferramentas. E não quero forçar pessoas que não gostam de programar a usar o Colab só para obter os benefícios."
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Comentários (57)
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DonaldYoung
24 de Agosto de 2025 à14 06:01:14 WEST
This AI agent in Colab sounds like a game-changer! 😎 I love how it simplifies data cleanup—my datasets are always a mess. Anyone tried it yet? How’s it handling complex trends?
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JustinJohnson
28 de Julho de 2025 à39 02:18:39 WEST
This Data Science Agent sounds like a game-changer for Colab! Can't wait to try it and see how it simplifies my data cleaning tasks. 😎 Anyone else excited?
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BruceMitchell
23 de Abril de 2025 à33 11:56:33 WEST
Google Colab का नया Data Science Agent बहुत अच्छा है! डेटा की सफाई और ट्रेंड्स की पहचान करना बहुत आसान हो गया है। बस एक समस्या है, कभी-कभी ऐसी चीजें सुझाता है जो मुझे नहीं चाहिए। फिर भी, यह डेटा प्रेमियों के लिए जरूरी है! 😊👍
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GeorgeNelson
20 de Abril de 2025 à58 15:30:58 WEST
O novo Data Science Agent do Google Colab é incrível! Facilita muito a limpeza de dados e a descoberta de tendências. O único problema é que às vezes sugere coisas que não preciso. Ainda assim, é essencial para qualquer entusiasta de dados! 😎👍
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JustinJohnson
18 de Abril de 2025 à33 20:41:33 WEST
Google's new Data Science Agent in Colab is pretty cool! It's like having a smart assistant that helps clean up my data and find insights. Saves me a ton of time, but sometimes it misses the mark on complex datasets. Still, it's a big help! 🤓
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MarkRoberts
18 de Abril de 2025 à44 11:55:44 WEST
El nuevo Agente de Ciencia de Datos de Google en Colab es bastante genial. Es como tener un asistente inteligente que ayuda a limpiar mis datos y encontrar insights. Me ahorra un montón de tiempo, pero a veces falla con datasets complejos. Aún así, es una gran ayuda! 🤓
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Google Colab, o caderno baseado em nuvem preferido por entusiastas de codificação, ciência de dados e AI, está lançando um novo recurso interessante chamado Data Science Agent. Esta ferramenta alimentada por AI é projetada para facilitar sua vida, ajudando a limpar seus dados, identificar tendências e extrair insights de seus conjuntos de dados — tudo isso diretamente do conforto do seu caderno Colab. Bem legal, não é?
Anunciado pela primeira vez na conferência de desenvolvedores I/O do Google no último ano, o Data Science Agent começou como algo independente. Mas, como Kathy Korevec, diretora de produto do Google Labs, compartilhou em uma entrevista, eles decidiram integrá-lo ao Colab. A ideia? Permitir que os usuários acessem este agente de AI diretamente onde já estão trabalhando.
A partir desta semana, você pode experimentar o Data Science Agent gratuitamente no Colab. Só lembre-se, se optar pelo plano gratuito, terá que lidar com algumas limitações de computação. Mas, se precisar de mais potência, o Google oferece planos pagos a partir de $9,99 que darão mais espaço para trabalhar.
Embora o Data Science Agent seja voltado principalmente para cientistas de dados e entusiastas de AI, ele é versátil o suficiente para identificar problemas de API, processar dados de clientes e até gerar código SQL para você. Tudo o que você precisa fazer é carregar seus dados e fazer uma pergunta ao agente.
Nos bastidores, o Data Science Agent é alimentado pela família de modelos de AI Gemini 2.0 do Google. Ele também usa algumas ferramentas sofisticadas de "raciocínio" para ajudar em tarefas como engenharia de recursos e organização de dados. Korevec mencionou ao TechCrunch que eles estão sempre ajustando e aprimorando o agente, usando técnicas como aprendizado por reforço e levando o feedback dos usuários a sério para torná-lo ainda melhor.
No momento, o agente pode lidar com arquivos CSV, JSON ou .txt de até 1GB. Ele consegue processar cerca de 120.000 tokens de uma vez, o que equivale a aproximadamente 480.000 palavras. Nada mal!
Korevec sugeriu que podemos ver o Data Science Agent aparecendo em outros aplicativos e serviços do Google no futuro. "Estamos apenas começando a explorar o que as pessoas podem fazer aqui", disse ela. "Como é um agente, podemos integrá-lo a todos os tipos de ferramentas. E não quero forçar pessoas que não gostam de programar a usar o Colab só para obter os benefícios."




This AI agent in Colab sounds like a game-changer! 😎 I love how it simplifies data cleanup—my datasets are always a mess. Anyone tried it yet? How’s it handling complex trends?




This Data Science Agent sounds like a game-changer for Colab! Can't wait to try it and see how it simplifies my data cleaning tasks. 😎 Anyone else excited?




Google Colab का नया Data Science Agent बहुत अच्छा है! डेटा की सफाई और ट्रेंड्स की पहचान करना बहुत आसान हो गया है। बस एक समस्या है, कभी-कभी ऐसी चीजें सुझाता है जो मुझे नहीं चाहिए। फिर भी, यह डेटा प्रेमियों के लिए जरूरी है! 😊👍




O novo Data Science Agent do Google Colab é incrível! Facilita muito a limpeza de dados e a descoberta de tendências. O único problema é que às vezes sugere coisas que não preciso. Ainda assim, é essencial para qualquer entusiasta de dados! 😎👍




Google's new Data Science Agent in Colab is pretty cool! It's like having a smart assistant that helps clean up my data and find insights. Saves me a ton of time, but sometimes it misses the mark on complex datasets. Still, it's a big help! 🤓




El nuevo Agente de Ciencia de Datos de Google en Colab es bastante genial. Es como tener un asistente inteligente que ayuda a limpiar mis datos y encontrar insights. Me ahorra un montón de tiempo, pero a veces falla con datasets complejos. Aún así, es una gran ayuda! 🤓












