Google은 AI 에이전트 도구로 Colab을 향상시킵니다

Google Colab, 코딩, 데이터 과학, AI 애호가를 위한 클라우드 기반 노트북의 대표주자는 Data Science Agent라는 멋진 새 기능을 출시하고 있습니다. 이 AI 기반 도구는 데이터를 정리하고, 트렌드를 파악하며, 데이터셋에서 통찰력을 도출하는 데 도움을 주어 Colab 노트북에서 편리하게 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 꽤 멋지죠?

작년 Google의 I/O 개발자 컨퍼런스에서 처음 소개된 Data Science Agent는 처음에는 독립적인 기능으로 시작되었습니다. 하지만 Google Labs의 제품 디렉터인 Kathy Korevec이 인터뷰에서 밝힌 바와 같이, 이를 Colab과 통합하기로 결정했습니다. 그 이유는? 사용자가 이미 작업 중인 곳에서 바로 이 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 하기 위함입니다.

이번 주부터 Colab에서 Data Science Agent를 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 단, 무료 플랜을 사용하는 경우 몇 가지 컴퓨팅 제한이 있다는 점을 기억하세요. 하지만 더 많은 파워가 필요하다면, Google은 $9.99부터 시작하는 유료 플랜을 제공하여 더 많은 여유를 누릴 수 있습니다.

Data Science Agent는 주로 데이터 과학자와 AI 전문가를 대상으로 하지만, API 문제를 파악하고, 고객 데이터를 분석하며, 심지어 SQL 코드를 생성하는 데 충분히 다재다능합니다. 데이터를 업로드하고 에이전트에 질문을 던지기만 하면 됩니다.

뒷단에서 Data Science Agent는 Google의 Gemini 2.0 AI 모델 제품군으로 구동됩니다. 또한 기능 엔지니어링이나 데이터 정리를 돕기 위해 몇 가지 고급 "추론" 도구를 사용합니다. Korevec은 TechCrunch에 그들이 강화 학습 같은 기술을 사용하고 사용자 피드백을 진지하게 받아들여 에이전트를 계속 조정하고 개선하고 있다고 언급했습니다.

현재 이 에이전트는 최대 1GB의 CSV, JSON, 또는 .txt 파일을 처리할 수 있습니다. 한 번에 약 12만 토큰, 즉 약 48만 단어를 처리할 수 있습니다. 꽤 괜찮죠!

Korevec은 Data Science Agent가 앞으로 다른 Google 앱과 서비스에서도 등장할 가능성을 암시했습니다. "우리는 사람들이 여기서 할 수 있는 일의 표면을 겨우 건드린 것뿐이에요,"라고 그녀는 말했습니다. "에이전트이기 때문에 모든 종류의 도구에 연결할 수 있습니다. 그리고 코딩에 관심 없는 사람들이 단지 이점을 누리기 위해 Colab을 사용해야 한다고 강요하고 싶지 않습니다."