Google mejora el colab con la herramienta de agente de inteligencia artificial

Google Colab, el cuaderno basado en la nube ideal para programar, ciencia de datos y entusiastas de la IA, está lanzando una nueva y genial función llamada Data Science Agent. Esta herramienta impulsada por IA está diseñada para facilitar tu vida ayudándote a limpiar tus datos, detectar tendencias y extraer información de tus conjuntos de datos, todo desde la comodidad de tu cuaderno Colab. Bastante genial, ¿verdad?

Presentado por primera vez en la conferencia de desarrolladores I/O de Google el año pasado, el Data Science Agent comenzó como algo independiente. Pero, como compartió Kathy Korevec, directora de producto de Google Labs, en una entrevista, decidieron integrarlo con Colab. ¿La idea? Permitir a los usuarios aprovechar este agente de IA justo donde ya están trabajando.

A partir de esta semana, puedes probar el Data Science Agent gratis en Colab. Solo recuerda que, si te mantienes en el plan gratuito, tendrás que lidiar con algunos límites de cómputo. Pero oye, si necesitas más potencia, Google ofrece planes de pago desde $9.99 que te darán más espacio para experimentar.

Aunque el Data Science Agent está dirigido principalmente a científicos de datos y personas de IA, es lo suficientemente versátil como para detectar problemas de API, procesar datos de clientes e incluso generar código SQL para ti. Todo lo que tienes que hacer es subir tus datos y hacerle una pregunta al agente.

Detrás de escena, el Data Science Agent funciona con la familia de modelos de IA Gemini 2.0 de Google. También utiliza algunas herramientas sofisticadas de "razonamiento" para ayudar con cosas como la ingeniería de características y la limpieza de datos. Korevec mencionó a TechCrunch que siempre están ajustando y mejorando el agente, usando técnicas como el aprendizaje por refuerzo y tomando en serio los comentarios de los usuarios para hacerlo aún mejor.

Por ahora, el agente puede manejar archivos CSV, JSON o .txt de hasta 1GB. Puede procesar alrededor de 120,000 tokens de una vez, lo que se traduce en unas 480,000 palabras. ¡Nada mal!

Korevec insinuó que podríamos ver el Data Science Agent apareciendo en otras aplicaciones y servicios de Google en el futuro. "Apenas estamos rascando la superficie de lo que la gente puede hacer aquí", dijo. "Dado que es un agente, podemos conectarlo a todo tipo de herramientas. Y no quiero obligar a las personas que no están interesadas en programar a usar Colab solo para obtener los beneficios."