ДомDataGemma справляется с AI галлюцинаций с реальными данными
Большие языковые модели (LLMs) лежат в основе современных прорывов в области ИИ, способны просеивать огромные текстовые датасеты для создания кратких выводов, генерации креативных идей и даже написания кода. Однако, несмотря на их мощь, эти модели иногда предоставляют неверную информацию, проблему, которую мы называем "галлюцинацией". Это серьезное препятствие в мире генеративного ИИ.
Мы рады поделиться передовыми исследованиями, которые решают эту проблему напрямую, стремясь сократить галлюцинации, основывая LLMs на реальных статистических данных. И мы с восторгом представляем DataGemma, первые открытые модели, которые связывают LLMs с обширными данными реального мира из Data Commons от Google.
Data Commons: Сокровищница надежных данных
Data Commons — это как огромная, постоянно растущая библиотека общедоступных данных, содержащая более 240 миллиардов точек данных по всему, от здравоохранения до экономики. Она собирает эту информацию из надежных источников, таких как ООН, ВОЗ, CDC и Бюро переписей. Объединяя эти датасеты в единый мощный инструментарий и модели ИИ, Data Commons помогает политикам, исследователям и организациям получать точные инсайты, которые им нужны.
Представьте себе обширную базу данных, где вы можете задавать вопросы на простом английском, например, какие африканские страны показали наибольший рост доступа к электричеству или как доход связан с диабетом в округах США. Это и есть Data Commons.
Как Data Commons помогает бороться с галлюцинациями
Поскольку всё больше людей обращаются к генеративному ИИ, мы работаем над тем, чтобы сделать эти взаимодействия более обоснованными, интегрируя Data Commons в Gemma, наше семейство легковесных, высококлассных открытых моделей. Эти модели DataGemma теперь доступны для исследователей и разработчиков.
DataGemma расширяет возможности Gemma, используя знания Data Commons с помощью двух интересных методов для повышения точности и логичности LLMs:
RIG (Retrieval-Interleaved Generation) усиливает нашу модель Gemma 2, активно проверяя факты с помощью Data Commons. Когда вы задаёте DataGemma вопрос, она ищет статистические данные в Data Commons, чтобы дать вам надёжный ответ. Хотя RIG не новая идея, то, как мы используем её в DataGemma, довольно уникально.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RIG использует Data Commons (DC) для авторитетных данных.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет языковым моделям получать дополнительную информацию сверх того, на чём они были обучены, делая их ответы более богатыми и точными. С DataGemma мы используем длинное контекстное окно Gemini 1.5 Pro для получения релевантных данных из Data Commons перед тем, как модель начнёт формировать ответ, сокращая галлюцинации.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RAG демонстрирует улучшенную логику и включение сносок.
Многообещающие результаты и что дальше
Наши ранние тесты с RIG и RAG выглядят многообещающе. Мы видим улучшение точности наших моделей при работе с числами, что означает меньше галлюцинаций для тех, кто использует эти модели для исследований, принятия решений или просто из любопытства. Вы можете ознакомиться с этими результатами в нашей исследовательской статье.
Иллюстрация запроса и ответа RAG. Поддерживающие достоверные статистические данные представлены в виде таблиц из Data Commons. *Частичный ответ показан для краткости.
Мы не останавливаемся на этом. Мы полностью сосредоточены на совершенствовании этих методов, масштабировании наших усилий и проведении дополнительных тестов. В конечном итоге мы внедрим эти улучшения в модели Gemma и Gemini, начиная с фазы ограниченного доступа.
Делясь нашими исследованиями и делая эту новую вариацию модели Gemma открытой, мы надеемся широко распространить использование техник, основанных на Data Commons. Повышение надёжности и достоверности LLMs критически важно для превращения их в незаменимые инструменты для всех, помогая строить будущее, где ИИ предоставляет точную информацию, поддерживает осознанные решения и углубляет наше понимание мира.
Исследователи и разработчики могут сразу начать работу с DataGemma, используя наши ноутбуки быстрого старта для RIG и RAG. Чтобы глубже изучить, как Data Commons и Gemma работают вместе, ознакомьтесь с нашим исследовательским постом.
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Музыкальная композиция
Инструменты разделения стемов с использованием ИИ для создания ремиксов, подготовки образцов звука и формирования финальных версий караоке.
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для разделения аудиосигналов с использованием ИИ, отобранные специально для работы над ремиксами, подготовки образцов звука и создания караоке-версий. Эти мощные революционные инструменты проходят реальные тесты, обеспечивая точную изоляцию аудиосигналов и значительно повышая производительность. XIX.AI предоставляет еженедельно обновляемый бесплатный справочник сравнения платных и бесплатных решений, который поможет вам найти оптимальный вариант, соответствующий вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей работе.
8 инструментов
xix.ai
Анализ данных
ИИ-копилоты для SQL, предназначенные для создания панелей управления доходами, анализа воронки продаж и отслеживания показателей продуктов.
2026 год: лучшие AI-ассистенты для SQL, занявшие верхние строчки рейтингов! XIX.AI собрал мощный набор инструментов, регулярно обновляемый на основе реальных тестов. Эти неотъемлемые инструменты помогают создавать точные дашборды с данными о доходах, анализировать каналы продаж и оперативно отслеживать показатели продуктов, значительно повышая производительность. Ознакомьтесь сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для принятия решений на основе данных! 238 символов
9 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция
Лучшие инструменты для написания мелодий с помощью ИИ для черновиков песен
2026 год: лучшие, топовые и высокооценённые инструменты ИИ для написания мелодий для черновиков песен! XIX.AI подобрал высокоэффективную коллекцию, меняющую правила игры, которая прошла строгие реальные испытания, чтобы обеспечить лучший опыт написания. Вы можете найти подробные сравнения бесплатных и платных версий, точные рейтинги и обязательные к использованию варианты, разработанные, чтобы помочь вам создавать потрясающие черновики песен без усилий и значительно повысить вашу творческую продуктивность. Исследуйте сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
8 инструментов
xix.ai
чат-бот
Лучшие инструменты для тренировки разговоров с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для переноса стилей с помощью ИИ для творческих экспериментов
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
Создание комиксов
Лучшие инструменты для создания диалоговых пузырей с помощью ИИ для визуального повествования
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
Комментарии (42)
![PaulLopez]()
DataGemma這方法聽起來挺實際的，直接用真實數據來對抗AI幻覺，感覺比單純調整演算法更治本。不過好奇它處理的數據範圍有多大？會不會有偏見問題？希望未來能看到更多實測結果！🤔
![HarryRoberts]()
Interesting approach! Using real-world data to ground the model seems like a practical step beyond just scaling parameters. Hope it doesn't just trade hallucinations for boring, overly-cautious outputs though. The 'Gemma' naming trend continues! 🤔
![WilliamRamirez]()
Finally! A real solution to AI hallucinations? DataGemma sounds promising, but I'm honestly a bit skeptical. 🤔 How do they ensure the "real-world data" isn't biased itself? Would love to see a breakdown of their methodology compared to other approaches like Retrieval-Augmented Generation.
![WillMitchell]()
Me pregunto si DataGemma realmente podrá resolver el problema de las alucinaciones en IA. Parece prometedor, pero ya hemos visto muchas soluciones 'milagrosas' que luego no cumplen. Ojalá esta vez sea diferente, porque los errores en los modelos actuales pueden ser bastante graves 😅
![BillyAdams]()
This article on DataGemma is super intriguing! It's wild how LLMs can churn out so much but still trip up on facts sometimes. 😅 Makes me wonder if grounding them in real-world data could finally make AI as reliable as we hope!
![StephenScott]()
This article on DataGemma is super intriguing! I love how it dives into fixing AI hallucinations with real-world data. Makes me wonder if we’ll finally get models that don’t spit out random nonsense. 😄 Anyone else excited about this?
Большие языковые модели (LLMs) лежат в основе современных прорывов в области ИИ, способны просеивать огромные текстовые датасеты для создания кратких выводов, генерации креативных идей и даже написания кода. Однако, несмотря на их мощь, эти модели иногда предоставляют неверную информацию, проблему, которую мы называем "галлюцинацией". Это серьезное препятствие в мире генеративного ИИ.
Мы рады поделиться передовыми исследованиями, которые решают эту проблему напрямую, стремясь сократить галлюцинации, основывая LLMs на реальных статистических данных. И мы с восторгом представляем DataGemma, первые открытые модели, которые связывают LLMs с обширными данными реального мира из Data Commons от Google.
Data Commons: Сокровищница надежных данных
Data Commons — это как огромная, постоянно растущая библиотека общедоступных данных, содержащая более 240 миллиардов точек данных по всему, от здравоохранения до экономики. Она собирает эту информацию из надежных источников, таких как ООН, ВОЗ, CDC и Бюро переписей. Объединяя эти датасеты в единый мощный инструментарий и модели ИИ, Data Commons помогает политикам, исследователям и организациям получать точные инсайты, которые им нужны.
Представьте себе обширную базу данных, где вы можете задавать вопросы на простом английском, например, какие африканские страны показали наибольший рост доступа к электричеству или как доход связан с диабетом в округах США. Это и есть Data Commons.
Как Data Commons помогает бороться с галлюцинациями
Поскольку всё больше людей обращаются к генеративному ИИ, мы работаем над тем, чтобы сделать эти взаимодействия более обоснованными, интегрируя Data Commons в Gemma, наше семейство легковесных, высококлассных открытых моделей. Эти модели DataGemma теперь доступны для исследователей и разработчиков.
DataGemma расширяет возможности Gemma, используя знания Data Commons с помощью двух интересных методов для повышения точности и логичности LLMs:
RIG (Retrieval-Interleaved Generation) усиливает нашу модель Gemma 2, активно проверяя факты с помощью Data Commons. Когда вы задаёте DataGemma вопрос, она ищет статистические данные в Data Commons, чтобы дать вам надёжный ответ. Хотя RIG не новая идея, то, как мы используем её в DataGemma, довольно уникально.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RIG использует Data Commons (DC) для авторитетных данных. RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет языковым моделям получать дополнительную информацию сверх того, на чём они были обучены, делая их ответы более богатыми и точными. С DataGemma мы используем длинное контекстное окно Gemini 1.5 Pro для получения релевантных данных из Data Commons перед тем, как модель начнёт формировать ответ, сокращая галлюцинации.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RAG демонстрирует улучшенную логику и включение сносок.
Многообещающие результаты и что дальше
Наши ранние тесты с RIG и RAG выглядят многообещающе. Мы видим улучшение точности наших моделей при работе с числами, что означает меньше галлюцинаций для тех, кто использует эти модели для исследований, принятия решений или просто из любопытства. Вы можете ознакомиться с этими результатами в нашей исследовательской статье.
Делясь нашими исследованиями и делая эту новую вариацию модели Gemma открытой, мы надеемся широко распространить использование техник, основанных на Data Commons. Повышение надёжности и достоверности LLMs критически важно для превращения их в незаменимые инструменты для всех, помогая строить будущее, где ИИ предоставляет точную информацию, поддерживает осознанные решения и углубляет наше понимание мира.
Исследователи и разработчики могут сразу начать работу с DataGemma, используя наши ноутбуки быстрого старта для RIG и RAG. Чтобы глубже изучить, как Data Commons и Gemma работают вместе, ознакомьтесь с нашим исследовательским постом.
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для разделения аудиосигналов с использованием ИИ, отобранные специально для работы над ремиксами, подготовки образцов звука и создания караоке-версий. Эти мощные революционные инструменты проходят реальные тесты, обеспечивая точную изоляцию аудиосигналов и значительно повышая производительность. XIX.AI предоставляет еженедельно обновляемый бесплатный справочник сравнения платных и бесплатных решений, который поможет вам найти оптимальный вариант, соответствующий вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей работе.
8 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшие AI-ассистенты для SQL, занявшие верхние строчки рейтингов! XIX.AI собрал мощный набор инструментов, регулярно обновляемый на основе реальных тестов. Эти неотъемлемые инструменты помогают создавать точные дашборды с данными о доходах, анализировать каналы продаж и оперативно отслеживать показатели продуктов, значительно повышая производительность. Ознакомьтесь сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для принятия решений на основе данных! 238 символов
9 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшие, топовые и высокооценённые инструменты ИИ для написания мелодий для черновиков песен! XIX.AI подобрал высокоэффективную коллекцию, меняющую правила игры, которая прошла строгие реальные испытания, чтобы обеспечить лучший опыт написания. Вы можете найти подробные сравнения бесплатных и платных версий, точные рейтинги и обязательные к использованию варианты, разработанные, чтобы помочь вам создавать потрясающие черновики песен без усилий и значительно повысить вашу творческую продуктивность. Исследуйте сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
8 инструментов
xix.ai
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
DataGemma這方法聽起來挺實際的，直接用真實數據來對抗AI幻覺，感覺比單純調整演算法更治本。不過好奇它處理的數據範圍有多大？會不會有偏見問題？希望未來能看到更多實測結果！🤔
Interesting approach! Using real-world data to ground the model seems like a practical step beyond just scaling parameters. Hope it doesn't just trade hallucinations for boring, overly-cautious outputs though. The 'Gemma' naming trend continues! 🤔
Finally! A real solution to AI hallucinations? DataGemma sounds promising, but I'm honestly a bit skeptical. 🤔 How do they ensure the "real-world data" isn't biased itself? Would love to see a breakdown of their methodology compared to other approaches like Retrieval-Augmented Generation.
Me pregunto si DataGemma realmente podrá resolver el problema de las alucinaciones en IA. Parece prometedor, pero ya hemos visto muchas soluciones 'milagrosas' que luego no cumplen. Ojalá esta vez sea diferente, porque los errores en los modelos actuales pueden ser bastante graves 😅
This article on DataGemma is super intriguing! It's wild how LLMs can churn out so much but still trip up on facts sometimes. 😅 Makes me wonder if grounding them in real-world data could finally make AI as reliable as we hope!
This article on DataGemma is super intriguing! I love how it dives into fixing AI hallucinations with real-world data. Makes me wonder if we’ll finally get models that don’t spit out random nonsense. 😄 Anyone else excited about this?
