Datagemma使用现实世界数据处理AI幻觉
大型语言模型（LLM）是当今AI突破的核心，能够筛选大量文本数据集以产生摘要，引发创意甚至编写代码。然而，尽管它们具有实力，但这些模型有时可以提供完全错误的信息，这是我们称为“幻觉”的问题。这是生成AI界的一个巨大障碍。
我们很高兴分享一些尖端的研究，这些研究正直接解决这个问题，旨在通过将LLMS扎根于现实世界的统计数据来遏制幻觉。我们很高兴介绍Datagemma，这是第一个开放模型，该模型将LLM与Google数据共享中的大量现实数据联系起来。
数据共享：可信赖的数据宝库
数据共享就像一个巨大的，不断增长的公共数据库，从健康到经济学的所有内容都拥有超过2400亿个数据点。它从联合国，谁，CDC和人口普查局等可靠来源中获取此信息。通过将这些数据集合并为单个功能强大的工具集和AI模型，数据共享共同体可以帮助决策者，研究人员和组织获得所需的准确见解。
想象一下，一个庞大的数据库，您可以在其中提出简单的英语问题，例如哪些非洲国家的电力访问量最大，或收入与美国县的糖尿病有何关系。这是您的数据共享。
数据共享如何帮助幻觉
随着越来越多的人转向生成的AI，我们正在努力使这些体验更加扎根，将数据共享汇总到我们的轻巧，一流的开放模型家族Gemma。这些数据基模型现在可以供研究人员和开发人员潜入其中。
Datagemma通过利用两种很酷的方法来提高LLMS的准确性和推理来提高Gemma的能力：
钻机（检索间隔的生成）通过积极检查数据共享的事实来扩大我们的Gemma 2模型。当您向Datagemma提出问题时，它会从数据共享中寻找统计数据，从而为您提供可靠的答案。虽然钻机不是一个新想法，但我们在数据基因中使用它的方式非常特别。
示例查询：“世界上的可再生能源的使用在世界上增加了吗？”应用Datagemma钻机方法利用数据共享（DC）作为权威数据。 抹布（检索效果的一代）让语言模型可以汲取额外的信息，超出他们接受过的培训，使他们的答案更加丰富，更准确。使用Datagemma，我们使用Gemini 1.5 Pro的长上下文窗口在模型开始制定响应之前从数据共享中获取相关数据，从而减少了幻觉。
示例查询：''世界上使用可再生能源的使用是否有所增加？”应用Datagemma Rag方法论展示了更大的推理和包含脚注。
有希望的结果和下一步
我们与钻机和抹布的早期测试看起来不错。当处理数字时，我们会看到模型中更好的准确性，这意味着对于使用这些模型进行研究，决策或仅仅满足其好奇心的人们而言，幻觉更少。您可以在我们的研究论文中查看这些结果。
抹布查询和响应的插图。支持地面真实统计数据被称为数据共享的表。 *对简洁的部分响应。 我们不停在这里。我们都在完善这些方法，扩大我们的努力，并通过更多的测试将它们放在蠕动中。最终，我们将从限制阶段开始对Gemma和Gemini模型进行这些改进。通过分享我们的研究并使这种新的Gemma模型变体打开，我们希望传播这些基于数据共享技术的技术。使LLMS更加可靠和值得信赖对于将它们变成每个人的重要工具至关重要，从而帮助建立一个未来，在该未来中，AI可以为人们提供准确的信息，支持知情的选择并加深我们对世界的理解。
研究人员和开发人员可以使用我们的钻机和抹布的Quickstart Notebook使用Datagemma跳入。要深入研究数据共享和Gemma如何共同工作，请查看我们的研究文章。
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评论 (30)
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![StevenHill]()
StevenHill
2025-04-10 16:45:43
DataGemma's approach to tackling AI hallucinations is impressive! It really helps in filtering out the nonsense from AI outputs. However, sometimes it's a bit too cautious and filters out useful info too. Still, a step in the right direction!
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![RoySmith]()
RoySmith
2025-04-11 14:38:27
DataGemmaのAIの幻覚対策は素晴らしいですね！AIの出力から無意味な情報をフィルタリングするのに役立ちます。ただ、時々過剰に慎重で、有用な情報までフィルタリングしてしまうことがあります。それでも、正しい方向への一歩です！
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![CarlHill]()
CarlHill
2025-04-11 14:18:09
DataGemma의 AI 환각 문제 해결 방식이 인상적이에요! AI 출력에서 nonsense를 걸러내는 데 정말 도움이 됩니다. 하지만 때때로 너무 신중해서 유용한 정보도 걸러내는 경우가 있어요. 그래도 올바른 방향으로 나아가는 한 걸음이죠!
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![JosephGreen]()
JosephGreen
2025-04-11 03:38:27
A abordagem da DataGemma para lidar com as alucinações de IA é impressionante! Realmente ajuda a filtrar o absurdo das saídas de IA. No entanto, às vezes é um pouco cautelosa demais e filtra informações úteis também. Ainda assim, um passo na direção certa!
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![LarryMartinez]()
LarryMartinez
2025-04-10 19:04:37
La forma en que DataGemma aborda las alucinaciones de la IA es impresionante. Realmente ayuda a filtrar la basura de las salidas de la IA. Sin embargo, a veces es un poco demasiado cautelosa y filtra información útil también. Aún así, es un paso en la dirección correcta.
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![RonaldMartinez]()
RonaldMartinez
2025-04-12 01:27:29
DataGemma is a lifesaver when it comes to dealing with AI hallucinations. It really grounds the models with real-world data, which is super helpful for my projects. Sometimes it feels a bit slow, but hey, accuracy over speed any day, right? Definitely a must-have tool!
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大型语言模型（LLM）是当今AI突破的核心，能够筛选大量文本数据集以产生摘要，引发创意甚至编写代码。然而，尽管它们具有实力，但这些模型有时可以提供完全错误的信息，这是我们称为“幻觉”的问题。这是生成AI界的一个巨大障碍。
我们很高兴分享一些尖端的研究，这些研究正直接解决这个问题，旨在通过将LLMS扎根于现实世界的统计数据来遏制幻觉。我们很高兴介绍Datagemma，这是第一个开放模型，该模型将LLM与Google数据共享中的大量现实数据联系起来。
数据共享：可信赖的数据宝库
数据共享就像一个巨大的，不断增长的公共数据库，从健康到经济学的所有内容都拥有超过2400亿个数据点。它从联合国，谁，CDC和人口普查局等可靠来源中获取此信息。通过将这些数据集合并为单个功能强大的工具集和AI模型，数据共享共同体可以帮助决策者，研究人员和组织获得所需的准确见解。
想象一下，一个庞大的数据库，您可以在其中提出简单的英语问题，例如哪些非洲国家的电力访问量最大，或收入与美国县的糖尿病有何关系。这是您的数据共享。
数据共享如何帮助幻觉
随着越来越多的人转向生成的AI，我们正在努力使这些体验更加扎根，将数据共享汇总到我们的轻巧，一流的开放模型家族Gemma。这些数据基模型现在可以供研究人员和开发人员潜入其中。
Datagemma通过利用两种很酷的方法来提高LLMS的准确性和推理来提高Gemma的能力：
钻机（检索间隔的生成）通过积极检查数据共享的事实来扩大我们的Gemma 2模型。当您向Datagemma提出问题时，它会从数据共享中寻找统计数据，从而为您提供可靠的答案。虽然钻机不是一个新想法，但我们在数据基因中使用它的方式非常特别。
示例查询：“世界上的可再生能源的使用在世界上增加了吗？”应用Datagemma钻机方法利用数据共享（DC）作为权威数据。 抹布（检索效果的一代）让语言模型可以汲取额外的信息，超出他们接受过的培训，使他们的答案更加丰富，更准确。使用Datagemma，我们使用Gemini 1.5 Pro的长上下文窗口在模型开始制定响应之前从数据共享中获取相关数据，从而减少了幻觉。
示例查询：''世界上使用可再生能源的使用是否有所增加？”应用Datagemma Rag方法论展示了更大的推理和包含脚注。
有希望的结果和下一步
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通过分享我们的研究并使这种新的Gemma模型变体打开，我们希望传播这些基于数据共享技术的技术。使LLMS更加可靠和值得信赖对于将它们变成每个人的重要工具至关重要，从而帮助建立一个未来，在该未来中，AI可以为人们提供准确的信息，支持知情的选择并加深我们对世界的理解。
研究人员和开发人员可以使用我们的钻机和抹布的Quickstart Notebook使用Datagemma跳入。要深入研究数据共享和Gemma如何共同工作，请查看我们的研究文章。
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2025-04-11 14:38:27
DataGemmaのAIの幻覚対策は素晴らしいですね！AIの出力から無意味な情報をフィルタリングするのに役立ちます。ただ、時々過剰に慎重で、有用な情報までフィルタリングしてしまうことがあります。それでも、正しい方向への一歩です！
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2025-04-11 14:18:09
DataGemma의 AI 환각 문제 해결 방식이 인상적이에요! AI 출력에서 nonsense를 걸러내는 데 정말 도움이 됩니다. 하지만 때때로 너무 신중해서 유용한 정보도 걸러내는 경우가 있어요. 그래도 올바른 방향으로 나아가는 한 걸음이죠!
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2025-04-11 03:38:27
A abordagem da DataGemma para lidar com as alucinações de IA é impressionante! Realmente ajuda a filtrar o absurdo das saídas de IA. No entanto, às vezes é um pouco cautelosa demais e filtra informações úteis também. Ainda assim, um passo na direção certa!
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2025-04-10 19:04:37
La forma en que DataGemma aborda las alucinaciones de la IA es impresionante. Realmente ayuda a filtrar la basura de las salidas de la IA. Sin embargo, a veces es un poco demasiado cautelosa y filtra información útil también. Aún así, es un paso en la dirección correcta.
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2025-04-12 01:27:29
DataGemma is a lifesaver when it comes to dealing with AI hallucinations. It really grounds the models with real-world data, which is super helpful for my projects. Sometimes it feels a bit slow, but hey, accuracy over speed any day, right? Definitely a must-have tool!
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