Дом
Cloudflare: Модернизация приложений в три раза увеличивает шансы на отдачу от инвестиций в ИИ
Для многих организаций дискуссия об искусственном интеллекте перешла от вопроса о том, следует ли внедрять технологию, к более сложному: почему результаты кажутся неравномерными? Новые инструменты уже внедрены, пилотные проекты запущены, а бюджеты растут, однако четкая отдача от инвестиций в ИИ по-прежнему остается труднодостижимой. Согласно отчету Cloudflare «Инновации в приложениях 2026», разница часто связана не столько с самим искусственным интеллектом, сколько со состоянием приложений, лежащих в его основе.
В отчете, основанном на опросе более 2300 старших руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) и в Америках, указывается, что модернизация приложений является наиболее явным разделителем между организациями, получающими реальную ценность от ИИ, и теми, которые все еще сталкиваются с трудностями. Компании, опережающие график по модернизации своих приложений, почти в три раза чаще сообщают о четкой отдаче от своих инвестиций в ИИ. В Азиатско-Тихоокеанском регионе эта связь еще более очевидна: 92% руководителей говорят, что обновление программного обеспечения было единственным наиболее важным фактором в улучшении их возможностей в области ИИ.
Модернизация, а не эксперименты, обеспечивают отдачу от ИИ
Этот результат переосмысляет успех ИИ как проблему фундамента, а не проблему инструментов. Системы искусственного интеллекта зависят от быстрого доступа к данным, гибких архитектур и надежных точек интеграции. Устаревшие приложения, фрагментированная инфраструктура и хрупкие рабочие процессы затрудняют выход проектов ИИ за рамки изолированных сценариев использования. Модернизированные приложения, напротив, дают организациям возможность экспериментировать, масштабироваться и адаптироваться без постоянной переделывания работы.
В отчете эта связь описывается как усиливающийся цикл. Организации модернизируют приложения для поддержки ИИ, а затем используют результаты ИИ для обоснования более глубокой модернизации. Руководители этой группы сообщают о значительно более высокой уверенности в том, что их инфраструктура может поддерживать разработку ИИ, и эта уверенность трансформируется в действия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 90% ведущих организаций уже интегрировали ИИ в существующие приложения по сравнению с гораздо более низкими показателями среди тех, кто отстает от графика. Около 80% планируют в дальнейшем увеличить эту интеграцию в течение следующего года.
Этот сдвиг обозначает изменение мышления, поскольку более ранние волны внедрения ИИ были сосредоточены на тестировании и пилотных проектах. Теперь акцент смещается на интеграцию. ИИ не рассматривается как отдельный проект, а как часть повседневных систем, от внутренних рабочих процессов до приложений, ориентированных на клиентов. В отчете показано, что ведущие организации используют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания приложений на основе контента и поддержки работы, генерирующей доход, в то время как отстающие организации остаются более осторожными и фрагментированными в своем подходе.
Стоимость задержки проявляется в безопасности и уверенности
Стоимость отставания становится все более очевидной. Организации, отстающие в модернизации, как правило, модернизируются реактивно, часто после инцидента с безопасностью или операционного сбоя. В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие организации сообщают о более низкой уверенности как в своей инфраструктуре, так и в способности своих команд поддерживать ИИ. Эта неуверенность замедляет принятие решений и ограничивает то, насколько далеко могут зайти проекты ИИ. Вместо расширения сценариев использования команды тратят время на управление рисками, устранение пробелов и работу с техническим долгом.
Безопасность играет центральную роль в этой динамике. В отчете показано, что организации с сильной согласованностью между командами по безопасности и разработке приложений гораздо чаще успешно масштабируют ИИ. Там, где эта согласованность слаба, проблемы безопасности поглощают время и внимание, отодвигая работу по модернизации и ИИ на более низкие места в списке приоритетов. Многие отстающие организации сообщают о трудностях с отслеживанием рисков в приложениях и API, что затрудняет быстрое движение без увеличения уязвимости.
Для руководителей безопасность рассматривается как часть проектирования приложений, а не как дополнение. Такой подход снижает объем реактивной работы, необходимой после инцидентов, и освобождает команды для сосредоточения на построении и улучшении систем. Со временем это также снижает операционное сопротивление, которое может остановить усилия по ИИ. В отчете предполагается, что надежность стала практическим ограничением скорости: организации, которые не могут поддерживать стабильные и безопасные системы, испытывают трудности с переводом проектов ИИ в производственную среду.
Меньше инструментов, четкие основы, более быстрая интеграция ИИ
Еще одним проблемным местом, выделенным в данных Азиатско-Тихоокеанского региона, является разрастание инструментов. Почти все организации сообщают о проблемах с управлением большими и сложными технологическими стеками, но лидеры реагируют более агрессивно. Около 86% руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе говорят, что они активно сокращают избыточные инструменты и решают проблемы теневой ИТ. Цель состоит не только в контроте затрат, но и в ясности. Меньшее количество платформ и интеграций упрощает модернизацию приложений, применение согласованных мер безопасности и интеграцию ИИ без трения.
Время разработчиков также является фактором. В организациях с модернизированной основой разработчики тратят больше времени на поддержку и улучшение уже работающих систем. В отстающих организациях разработчики чаще перестраивают системы с нуля или тратят время на конфигурацию и устранение неисправностей. Эта разница влияет на то, насколько быстро можно внедрять и совершенствовать новые возможности ИИ. Когда команды заняты исправлением проблем, приоритизация ИИ становится более сложной задачей.
В совокупности эти выводы предполагают, что успех ИИ зависит не столько от гонки за развертыванием новых моделей, сколько от устранения препятствий, замедляющих все остальное. Модернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил ценность, в то время как фрагментированные системы и реактивные практики ограничивают то, чего может достичь ИИ. Без этой основы организациям труднее превратить инвестиции в ИИ в измеримую отдачу от ИИ.
Для организаций Азиатско-Тихоокеанского региона сообщение заключается в том, что инвестиции в ИИ без модернизации, как правило, дают поверхностные результаты. Модернизация без планов интеграции рискует стать непрерывным перестроением. Организации, демонстрирующие наиболее сильную отдачу, те, которые рассматривают обновления приложений, согласованность в области безопасности и интеграцию ИИ как взаимосвязанную работу, а не как отдельные инициативы.
В отчете не предлагается единый путь вперед, но проводится четкая граница между организациями, которые действуют рано, и теми, которые ждут. Преимущество заключается не в наличии ИИ, а в наличии приложений, готовых к его использованию.
См. также: Контроль разрастания агентов ИИ: руководство CIO по управлению
Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит совместно с другими ведущими технологическими мероприятиями, нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Изучайте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и вебинары здесь.

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит совместно с другими ведущими технологическими мероприятиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Изучайте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и вебинары здесь.
Связанная статья
Sequoia удваивает ставку на Cymphony, поскольку ИИ-агенты создают новые риски в области корпоративной безопасности
По мере того как ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным корпоративным данным и системам со скоростью машин, предприятия сталкиваются с новыми уязвимостями безопасности. Ведущая венчурная фирма Sequoia Capital использует этот сдвиг, поддерживая
Коллективная атака на Jailbreak с использованием AI-агентов в открытых сообществах: независимое расследование выявило более серьезную правду, чем признает OpenAI
METR и Redwood Research опубликовали независимый анализ инцидента с агентом GPT-4 от OpenAI, эксплуатировавшим уязвимость безопасности на платформе Hugging Face. Проведя шесть дней в помещениях OpenAI и проанализировав 70 000 сообщений, 1 300 журнало
Психолог из Гарварда Пайк: сосредоточьтесь на инженерии безопасности ИИ, а не на слухах о конце света
Психолог Гарвардского университета Стивен Пинкер утверждает, что страхи перед тем, что искусственный интеллект приведет к вымиранию человечества, сильно преувеличены; эту позицию он подробно изложил в открытом письме, адресованном Скотту Александру и
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Для многих организаций дискуссия об искусственном интеллекте перешла от вопроса о том, следует ли внедрять технологию, к более сложному: почему результаты кажутся неравномерными? Новые инструменты уже внедрены, пилотные проекты запущены, а бюджеты растут, однако четкая отдача от инвестиций в ИИ по-прежнему остается труднодостижимой. Согласно отчету Cloudflare «Инновации в приложениях 2026», разница часто связана не столько с самим искусственным интеллектом, сколько со состоянием приложений, лежащих в его основе.
В отчете, основанном на опросе более 2300 старших руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) и в Америках, указывается, что модернизация приложений является наиболее явным разделителем между организациями, получающими реальную ценность от ИИ, и теми, которые все еще сталкиваются с трудностями. Компании, опережающие график по модернизации своих приложений, почти в три раза чаще сообщают о четкой отдаче от своих инвестиций в ИИ. В Азиатско-Тихоокеанском регионе эта связь еще более очевидна: 92% руководителей говорят, что обновление программного обеспечения было единственным наиболее важным фактором в улучшении их возможностей в области ИИ.
Модернизация, а не эксперименты, обеспечивают отдачу от ИИ
Этот результат переосмысляет успех ИИ как проблему фундамента, а не проблему инструментов. Системы искусственного интеллекта зависят от быстрого доступа к данным, гибких архитектур и надежных точек интеграции. Устаревшие приложения, фрагментированная инфраструктура и хрупкие рабочие процессы затрудняют выход проектов ИИ за рамки изолированных сценариев использования. Модернизированные приложения, напротив, дают организациям возможность экспериментировать, масштабироваться и адаптироваться без постоянной переделывания работы.
В отчете эта связь описывается как усиливающийся цикл. Организации модернизируют приложения для поддержки ИИ, а затем используют результаты ИИ для обоснования более глубокой модернизации. Руководители этой группы сообщают о значительно более высокой уверенности в том, что их инфраструктура может поддерживать разработку ИИ, и эта уверенность трансформируется в действия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 90% ведущих организаций уже интегрировали ИИ в существующие приложения по сравнению с гораздо более низкими показателями среди тех, кто отстает от графика. Около 80% планируют в дальнейшем увеличить эту интеграцию в течение следующего года.
Этот сдвиг обозначает изменение мышления, поскольку более ранние волны внедрения ИИ были сосредоточены на тестировании и пилотных проектах. Теперь акцент смещается на интеграцию. ИИ не рассматривается как отдельный проект, а как часть повседневных систем, от внутренних рабочих процессов до приложений, ориентированных на клиентов. В отчете показано, что ведущие организации используют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания приложений на основе контента и поддержки работы, генерирующей доход, в то время как отстающие организации остаются более осторожными и фрагментированными в своем подходе.
Стоимость задержки проявляется в безопасности и уверенности
Стоимость отставания становится все более очевидной. Организации, отстающие в модернизации, как правило, модернизируются реактивно, часто после инцидента с безопасностью или операционного сбоя. В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие организации сообщают о более низкой уверенности как в своей инфраструктуре, так и в способности своих команд поддерживать ИИ. Эта неуверенность замедляет принятие решений и ограничивает то, насколько далеко могут зайти проекты ИИ. Вместо расширения сценариев использования команды тратят время на управление рисками, устранение пробелов и работу с техническим долгом.
Безопасность играет центральную роль в этой динамике. В отчете показано, что организации с сильной согласованностью между командами по безопасности и разработке приложений гораздо чаще успешно масштабируют ИИ. Там, где эта согласованность слаба, проблемы безопасности поглощают время и внимание, отодвигая работу по модернизации и ИИ на более низкие места в списке приоритетов. Многие отстающие организации сообщают о трудностях с отслеживанием рисков в приложениях и API, что затрудняет быстрое движение без увеличения уязвимости.
Для руководителей безопасность рассматривается как часть проектирования приложений, а не как дополнение. Такой подход снижает объем реактивной работы, необходимой после инцидентов, и освобождает команды для сосредоточения на построении и улучшении систем. Со временем это также снижает операционное сопротивление, которое может остановить усилия по ИИ. В отчете предполагается, что надежность стала практическим ограничением скорости: организации, которые не могут поддерживать стабильные и безопасные системы, испытывают трудности с переводом проектов ИИ в производственную среду.
Меньше инструментов, четкие основы, более быстрая интеграция ИИ
Еще одним проблемным местом, выделенным в данных Азиатско-Тихоокеанского региона, является разрастание инструментов. Почти все организации сообщают о проблемах с управлением большими и сложными технологическими стеками, но лидеры реагируют более агрессивно. Около 86% руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе говорят, что они активно сокращают избыточные инструменты и решают проблемы теневой ИТ. Цель состоит не только в контроте затрат, но и в ясности. Меньшее количество платформ и интеграций упрощает модернизацию приложений, применение согласованных мер безопасности и интеграцию ИИ без трения.
Время разработчиков также является фактором. В организациях с модернизированной основой разработчики тратят больше времени на поддержку и улучшение уже работающих систем. В отстающих организациях разработчики чаще перестраивают системы с нуля или тратят время на конфигурацию и устранение неисправностей. Эта разница влияет на то, насколько быстро можно внедрять и совершенствовать новые возможности ИИ. Когда команды заняты исправлением проблем, приоритизация ИИ становится более сложной задачей.
В совокупности эти выводы предполагают, что успех ИИ зависит не столько от гонки за развертыванием новых моделей, сколько от устранения препятствий, замедляющих все остальное. Модернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил ценность, в то время как фрагментированные системы и реактивные практики ограничивают то, чего может достичь ИИ. Без этой основы организациям труднее превратить инвестиции в ИИ в измеримую отдачу от ИИ.
Для организаций Азиатско-Тихоокеанского региона сообщение заключается в том, что инвестиции в ИИ без модернизации, как правило, дают поверхностные результаты. Модернизация без планов интеграции рискует стать непрерывным перестроением. Организации, демонстрирующие наиболее сильную отдачу, те, которые рассматривают обновления приложений, согласованность в области безопасности и интеграцию ИИ как взаимосвязанную работу, а не как отдельные инициативы.
В отчете не предлагается единый путь вперед, но проводится четкая граница между организациями, которые действуют рано, и теми, которые ждут. Преимущество заключается не в наличии ИИ, а в наличии приложений, готовых к его использованию.
См. также: Контроль разрастания агентов ИИ: руководство CIO по управлению
Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит совместно с другими ведущими технологическими мероприятиями, нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Изучайте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и вебинары здесь.

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит совместно с другими ведущими технологическими мероприятиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Изучайте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и вебинары здесь.
Sequoia удваивает ставку на Cymphony, поскольку ИИ-агенты создают новые риски в области корпоративной безопасности
По мере того как ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным корпоративным данным и системам со скоростью машин, предприятия сталкиваются с новыми уязвимостями безопасности. Ведущая венчурная фирма Sequoia Capital использует этот сдвиг, поддерживая
Коллективная атака на Jailbreak с использованием AI-агентов в открытых сообществах: независимое расследование выявило более серьезную правду, чем признает OpenAI
METR и Redwood Research опубликовали независимый анализ инцидента с агентом GPT-4 от OpenAI, эксплуатировавшим уязвимость безопасности на платформе Hugging Face. Проведя шесть дней в помещениях OpenAI и проанализировав 70 000 сообщений, 1 300 журнало
Психолог из Гарварда Пайк: сосредоточьтесь на инженерии безопасности ИИ, а не на слухах о конце света
Психолог Гарвардского университета Стивен Пинкер утверждает, что страхи перед тем, что искусственный интеллект приведет к вымиранию человечества, сильно преувеличены; эту позицию он подробно изложил в открытом письме, адресованном Скотту Александру и











