Cloudflare: Modernizar aplicativos triplica as chances de retorno de IA

Para muitas organizações, o debate sobre a IA evoluiu da questão de se adotar a tecnologia para uma pergunta mais difícil: por que os resultados parecem desiguais? Novas ferramentas estão em vigor, pilotos estão em execução e os orçamentos estão aumentando, mas os retornos claros da IA continuam elusivos. De acordo com o Relatório de Inovação de Aplicativos de 2026 da Cloudflare, a diferença muitas vezes tem menos a ver com a própria IA e mais com o estado dos aplicativos subjacentes.

O relatório, baseado em uma pesquisa com mais de 2.300 líderes sêniores na APAC, EMEA e nas Américas, aponta para a modernização de aplicativos como o divisor mais claro entre organizações que obtêm valor real da IA e aquelas que ainda lutam. Empresas que estão adiantadas na modernização de seus aplicativos têm quase três vezes mais probabilidade de relatar um retorno claro de seus investimentos em IA. Na APAC, o vínculo é ainda mais explícito: 92% dos líderes dizem que atualizar seu software foi o fator mais importante para melhorar suas capacidades de IA.

Modernização, não experimentação, impulsiona os retornos da IA

A descoberta reestrutura o sucesso da IA como um problema de fundação, não de ferramentas. Os sistemas de IA dependem de acesso rápido a dados, arquiteturas flexíveis e pontos de integração confiáveis. Aplicativos legados, infraestrutura fragmentada e fluxos de trabalho frágeis tornam mais difícil para os projetos de IA irem além de casos de uso isolados. Aplicativos modernizados, por outro lado, dão às organizações espaço para experimentar, escalar e se adaptar sem retrabalho constante.

O relatório descreve essa relação como um ciclo de reforço. As organizações modernizam aplicativos para apoiar a IA e, em seguida, usam os resultados da IA para justificar uma modernização mais profunda. Líderes desse grupo relatam confiança muito maior de que sua infraestrutura pode apoiar o desenvolvimento de IA, e essa confiança se traduz em ação. Na APAC, 90% das organizações líderes já integraram a IA em aplicativos existentes, em comparação com níveis muito mais baixos entre aquelas que estão atrasadas. Cerca de 80% planejam aumentar ainda mais essa integração no próximo ano.

A mudança marca uma alteração de mentalidade, já que as ondas anteriores de adoção de IA se concentraram em testes e pilotos. Agora, o foco está na integração. A IA não é tratada como um projeto independente, mas como parte dos sistemas do dia a dia, desde fluxos de trabalho internos até aplicativos voltados para o cliente. O relatório mostra que as organizações líderes estão usando a IA para melhorar processos internos, criar aplicativos baseados em conteúdo e apoiar trabalhos que geram receita, enquanto as organizações atrasadas permanecem mais cautelosas e fragmentadas em sua abordagem.

O custo do atraso aparece na segurança e na confiança

O custo de ficar para trás também está se tornando mais claro. As organizações que ficam para trás na modernização tendem a modernizar de forma reativa, muitas vezes após um incidente de segurança ou falha operacional. Na APAC, essas organizações relatam menor confiança tanto em sua infraestrutura quanto na capacidade de suas equipes de apoiar a IA. Essa falta de confiança desacelera a tomada de decisões e limita o alcance dos projetos de IA. Em vez de expandir casos de uso, as equipes gastam tempo gerenciando riscos, corrigindo lacunas e lidando com a dívida técnica.

A segurança desempenha um papel central nessa dinâmica. O relatório mostra que as organizações com forte alinhamento entre as equipes de segurança e de aplicativos têm muito mais probabilidade de escalar a IA com sucesso. Quando esse alinhamento é fraco, os problemas de segurança consomem tempo e atenção, empurrando o trabalho de modernização e IA para mais baixo na lista de prioridades. Muitas organizações atrasadas relatam dificuldade em rastrear riscos em aplicativos e APIs, o que torna mais difícil agir rapidamente sem aumentar a exposição.

Para os líderes, a segurança é tratada como parte do design do aplicativo, não como um complemento. Essa abordagem reduz a quantidade de trabalho reativo necessário após incidentes e libera as equipes para se concentrar na construção e melhoria dos sistemas. Com o tempo, isso também reduz o arrasto operacional que pode estagnar os esforços de IA. O relatório sugere que a confiabilidade tornou-se um limite prático para a velocidade: as organizações que não conseguem manter sistemas estáveis e seguros têm dificuldade em colocar projetos de IA em produção.

Menos ferramentas, fundações mais claras, integração de IA mais rápida

Outro ponto de pressão destacado nos dados da APAC é a proliferação de ferramentas. Quase todas as organizações relatam desafios no gerenciamento de pilhas de tecnologia grandes e complexas, mas os líderes estão respondendo de forma mais agressiva. Cerca de 86% dos líderes da APAC dizem que estão cortando ativamente ferramentas redundantes e abordando a TI sombra. O objetivo não é apenas o controle de custos, mas a clareza. Menos plataformas e integrações facilitam a modernização de aplicativos, a aplicação de controles de segurança consistentes e a integração da IA sem atritos.

O tempo dos desenvolvedores também é um fator. Em organizações com uma fundação modernizada, os desenvolvedores passam mais tempo mantendo e melhorando sistemas que já funcionam. Nas organizações atrasadas, os desenvolvedores têm mais probabilidade de reconstruir do zero ou gastar tempo com configuração e correção. Essa diferença afeta a rapidez com que novas capacidades de IA podem ser introduzidas e refinadas. Quando as equipes estão ocupadas corrigindo problemas, a IA se torna mais difícil de priorizar.

Em conjunto, as descobertas sugerem que o sucesso da IA tem menos a ver com a corrida para implantar novos modelos e mais com a remoção dos obstáculos que retardam tudo o mais. A modernização de aplicativos cria as condições para que a IA entregue valor, enquanto sistemas fragmentados e práticas reativas limitam o que a IA pode alcançar. Sem essa fundação, as organizações têm mais dificuldade em transformar o investimento em IA em retornos mensuráveis.

Para as organizações da APAC, a mensagem é que o investimento em IA sem modernização tende a produzir resultados superficiais. A modernização sem planos de integração corre o risco de se tornar uma reconstrução contínua. As organizações que obtêm os retornos mais fortes são aquelas que tratam as atualizações de aplicativos, o alinhamento de segurança e a integração da IA como trabalho conectado, não como iniciativas separadas.

O relatório não sugere um único caminho a seguir, mas traça uma linha clara entre as organizações que agem cedo e aquelas que esperam. A vantagem não vem de ter IA, mas de ter aplicativos prontos para usá-la.

Veja também: Controlando a proliferação de agentes de IA: o guia do CIO para governança

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