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Cloudflare: Modernizar las aplicaciones triplica las probabilidades de retorno de la IA
Para muchas organizaciones, el debate sobre la IA ha pasado de si adoptar la tecnología a una pregunta más difícil: ¿por qué los resultados parecen desiguales? Ya existen nuevas herramientas, se están ejecutando proyectos piloto y los presupuestos aumentan, pero aún resulta difícil obtener un retorno claro de la IA. Según el Informe de Innovación de Aplicaciones 2026 de Cloudflare, la diferencia suele tener menos que ver con la propia IA y más con el estado de las aplicaciones subyacentes.
El informe, basado en una encuesta realizada a más de 2.300 altos directivos de las regiones de Asia-Pacífico (APAC), Europa, Oriente Medio y África (EMEA), y las Américas, señala que la modernización de aplicaciones es el factor diferenciador más claro entre las organizaciones que obtienen un valor real de la IA y aquellas que aún luchan por ello. Las empresas que van por delante en la modernización de sus aplicaciones tienen casi tres veces más probabilidades de informar un beneficio claro de sus inversiones en IA. En la región APAC, el vínculo es aún más explícito: el 92 % de los líderes afirman que actualizar su software fue el factor más importante para mejorar sus capacidades de IA.
La modernización, no la experimentación, impulsa los retornos de la IA
Este hallazgo redefine el éxito de la IA como un problema de base, no de herramientas. Los sistemas de IA dependen de un acceso rápido a los datos, arquitecturas flexibles y puntos de integración fiables. Las aplicaciones heredadas, la infraestructura fragmentada y los flujos de trabajo frágiles dificultan que los proyectos de IA vayan más allá de casos de uso aislados. Por el contrario, las aplicaciones modernizadas ofrecen a las organizaciones margen para experimentar, escalar y adaptarse sin necesidad de rehacer constantemente el trabajo.
El informe describe esta relación como un ciclo de refuerzo. Las organizaciones modernizan aplicaciones para apoyar la IA y, a continuación, utilizan los resultados de la IA para justificar una modernización más profunda. Los líderes de este grupo muestran una confianza mucho mayor en que su infraestructura puede apoyar el desarrollo de la IA, y esa confianza se traduce en acción. En la región APAC, el 90 % de las organizaciones líderes ya han integrado la IA en aplicaciones existentes, en comparación con niveles mucho más bajos entre aquellas que van retrasadas. Alrededor del 80 % planea aumentar aún más esa integración durante el próximo año.
Este cambio marca una transformación en la mentalidad, ya que las primeras oleadas de adopción de la IA se centraron en pruebas y proyectos piloto. Ahora, el énfasis está en la integración. La IA no se trata como un proyecto independiente, sino como parte de los sistemas cotidianos, desde flujos de trabajo internos hasta aplicaciones orientadas al cliente. El informe muestra que las organizaciones líderes utilizan la IA para mejorar procesos internos, crear aplicaciones basadas en contenidos y apoyar trabajos generadores de ingresos, mientras que las organizaciones rezagadas mantienen un enfoque más cauteloso y fragmentado.
El coste del retraso se refleja en la seguridad y la confianza
El coste de quedarse atrás también se hace más evidente. Las organizaciones que van retrasadas en la modernización tienden a modernizar de forma reactiva, a menudo tras un incidente de seguridad o una falla operativa. En la región APAC, estas organizaciones muestran menor confianza tanto en su infraestructura como en la capacidad de sus equipos para apoyar la IA. Esa falta de confianza ralentiza la toma de decisiones y limita el alcance de los proyectos de IA. En lugar de ampliar los casos de uso, los equipos dedican tiempo a gestionar riesgos, corregir deficiencias y hacer frente a la deuda técnica.
La seguridad desempeña un papel central en esta dinámica. El informe muestra que las organizaciones con una fuerte alineación entre los equipos de seguridad y los de aplicaciones tienen muchas más probabilidades de escalar la IA con éxito. Cuando esa alineación es débil, los problemas de seguridad consumen tiempo y atención, relegando la modernización y el trabajo de IA a niveles más bajos en la lista de prioridades. Muchas organizaciones rezagadas reportan dificultades para rastrear riesgos en aplicaciones y APIs, lo que dificulta avanzar con rapidez sin aumentar la exposición.
Para los líderes, la seguridad se trata como parte del diseño de las aplicaciones, no como un añadido. Este enfoque reduce la cantidad de trabajo reactivo necesario tras los incidentes y libera a los equipos para centrarse en construir y mejorar sistemas. Con el tiempo, esto también reduce la carga operativa que puede estancar los esfuerzos de IA. El informe sugiere que la fiabilidad se ha convertido en un límite práctico para la velocidad: las organizaciones que no pueden mantener sistemas estables y seguros tienen dificultades para llevar proyectos de IA a producción.
Menos herramientas, cimientos más claros, integración de IA más rápida
Otro punto de presión destacado en los datos de la región APAC es la proliferación de herramientas. Casi todas las organizaciones reportan desafíos en la gestión de pilas tecnológicas grandes y complejas, pero los líderes están respondiendo de forma más agresiva. Aproximadamente el 86 % de los líderes de la región APAC afirman que están reduciendo activamente herramientas redundantes y abordando la TI no autorizada (shadow IT). El objetivo no es solo el control de costes, sino la claridad. Menos plataformas e integraciones facilitan la modernización de aplicaciones, la aplicación de controles de seguridad coherentes y la integración de la IA sin fricciones.
El tiempo de los desarrolladores también es un factor. En las organizaciones con una base modernizada, los desarrolladores dedican más tiempo a mantener y mejorar sistemas que ya funcionan. En las organizaciones rezagadas, es más probable que los desarrolladores reconstruyan desde cero o dediquen tiempo a la configuración y la corrección. Esta diferencia afecta a la rapidez con la que se pueden introducir y refinar nuevas capacidades de IA. Cuando los equipos están ocupados solucionando problemas, resulta más difícil priorizar la IA.
En conjunto, los hallazgos sugieren que el éxito de la IA tiene menos que ver con la carrera por implementar nuevos modelos y más con eliminar los obstáculos que ralentizan todo lo demás. La modernización de aplicaciones crea las condiciones para que la IA genere valor, mientras que los sistemas fragmentados y las prácticas reactivas limitan lo que la IA puede lograr. Sin esa base, las organizaciones tienen más dificultades para convertir la inversión en IA en retornos medibles.
Para las organizaciones de la región APAC, el mensaje es que la inversión en IA sin modernización tiende a producir resultados superficiales. La modernización sin planes de integración corre el riesgo de convertirse en una reconstrucción continua. Las organizaciones que obtienen los mejores retornos son aquellas que tratan las actualizaciones de aplicaciones, la alineación de seguridad y la integración de IA como un trabajo conectado, no como iniciativas separadas.
El informe no sugiere un único camino hacia adelante, pero sí traza una línea clara entre las organizaciones que actúan con antelación y aquellas que esperan. La ventaja no proviene de tener IA, sino de tener aplicaciones listas para utilizarla.
Ver también: Controlar la proliferación de agentes de IA: la guía del CIO para la gobernanza
¿Quieres saber más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Consulta la AI & Big Data Expo que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. El evento integral forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos destacados; haz clic aquí para obtener más información.
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