Оценка изделий кузнеца выросла почти в десять раз менее чем за год

По мере того как искусственный интеллект значительно ускоряет процессы программирования, следующей крупной задачей в разработке программного обеспечения становится тестирование и проверка точности всего сгенерированного кода. Компания Blacksmith недавно привлекла ещё 45 миллионов долларов в рамках нового раунда финансирования, чтобы воспользоваться этими изменениями на рынке.
В ходе данного раунда финансирования серии B, возглавляемого инвестиционной группой Peak XV Partners, оценка стоимости Blacksmith составила 550 миллионов долларов, что выше, чем 60 миллионов долларов, полученные компанией в рамках раунда серии A объёмом 10 миллионов долларов менее года назад. Существующие инвесторы GV и Y Combinator также присоединились к этому раунду, в результате чего общая сумма финансирования стартапа достигла 58,5 миллиона долларов.
Основанная в 2024 году, компания Blacksmith помогает организациям разрабатывать, тестировать и проверять программное обеспечение перед его внедрением. По словам сооснователя и генерального директора Адитьи Джаяпракаша, который дал эксклюзивное интервью, сейчас компания обслуживает более 5000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify — что значительно больше, чем немногих более 700 клиентов в прошлом году.
Появление инструментов для программирования на основе ИИ, таких как Cursor, Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic, значительно упростило работу команд по созданию кода, однако качество кода, генерируемого этими инструментами, не всегда является надёжным.
«Проверка кода остаётся серьёзным барьером, и он становится ещё более значительным по мере того, как каждый день создаётся всё больше кода», — объяснил Джаяпракаш.
Изначально Blacksmith функционировала как облачный сервис для рабочих процессов непрерывной интеграции, помогая организациям выполнять необходимые операции сборки и тестирования для проверки кода перед его вводом в эксплуатацию. С тех пор компания расширила свою платформу за счёт инструмента Codesmith — ИИ-агента для программирования, способного автоматически устранять ошибки при проверке кода.
Джаяпракаш отметил, что даже имея всего 10 сотрудников, Blacksmith достигла годовой скорости дохода в 10 миллионов долларов. С тех пор команда выросла примерно до 30 человек, а доходы возросли до «десятков миллионов долларов». Хотя он отказался сообщить точную актуальную цифру годовой скорости дохода, он указал, что некоторые из крупнейших клиентов теперь тратят на платформу более 1 миллиона долларов в год.
Несмотря на такой сильный и быстрый рост, Blacksmith работает на крайне конкурентном рынке. Её основными конкурентами являются GitHub Actions, Cursor Automations, встроенные функции проверки в Codex и Claude Code, множество других стартапов, а также услуги тестирования кода на основе ИИ, предлагаемые Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
Джаяпракаш заявил, что его компания отличается более высокой скоростью тестирования кода и более конкурентоспособными ценами.
В дальнейшем Blacksmith планирует дальше расширять свой набор инструментов для программирования с целью помочь разработчикам ещё более эффективно создавать, проверять и объединять программное обеспечение.
Связанная статья
OpenAI делает ставку на семьи, поскольку ChatGPT всё глубже проникает в домашние хозяйства
Прошло более трех лет с тех пор, как ChatGPT вывел генеративный искусственный интеллект в центр внимания, а компания OpenAI расширяет свой охват от отдельных пользователей до целых домохозяйств.OpenAI ищет менеджера по продукту в Сан-Франциско для ра
Охота за вычислительными мощностями ИИ: станет ли Cerebras следующим крупным игроком?
Неуклонно растущий спрос на вычислительные мощности для запуска моделей искусственного интеллекта продолжает усиливаться, однако участники рынка сталкиваются с двумя критическими препятствиями: обеспечением соответствующим аппаратным обеспечением и е
Проблема однообразия за этими непривлекательными меню, сгенерированными ИИ
Сначала вы можете усомниться в своей рассудочности. Вы заходите в кафе и просматриваете меню, заполненное сэндвичами с бубликами, но каждое изображение выглядит пугающе идеальным — безупречно симметричным и чрезмерно гладким, — что вызывает интуитивн
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

По мере того как искусственный интеллект значительно ускоряет процессы программирования, следующей крупной задачей в разработке программного обеспечения становится тестирование и проверка точности всего сгенерированного кода. Компания Blacksmith недавно привлекла ещё 45 миллионов долларов в рамках нового раунда финансирования, чтобы воспользоваться этими изменениями на рынке.
В ходе данного раунда финансирования серии B, возглавляемого инвестиционной группой Peak XV Partners, оценка стоимости Blacksmith составила 550 миллионов долларов, что выше, чем 60 миллионов долларов, полученные компанией в рамках раунда серии A объёмом 10 миллионов долларов менее года назад. Существующие инвесторы GV и Y Combinator также присоединились к этому раунду, в результате чего общая сумма финансирования стартапа достигла 58,5 миллиона долларов.
Основанная в 2024 году, компания Blacksmith помогает организациям разрабатывать, тестировать и проверять программное обеспечение перед его внедрением. По словам сооснователя и генерального директора Адитьи Джаяпракаша, который дал эксклюзивное интервью, сейчас компания обслуживает более 5000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify — что значительно больше, чем немногих более 700 клиентов в прошлом году.
Появление инструментов для программирования на основе ИИ, таких как Cursor, Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic, значительно упростило работу команд по созданию кода, однако качество кода, генерируемого этими инструментами, не всегда является надёжным.
«Проверка кода остаётся серьёзным барьером, и он становится ещё более значительным по мере того, как каждый день создаётся всё больше кода», — объяснил Джаяпракаш.
Изначально Blacksmith функционировала как облачный сервис для рабочих процессов непрерывной интеграции, помогая организациям выполнять необходимые операции сборки и тестирования для проверки кода перед его вводом в эксплуатацию. С тех пор компания расширила свою платформу за счёт инструмента Codesmith — ИИ-агента для программирования, способного автоматически устранять ошибки при проверке кода.
Джаяпракаш отметил, что даже имея всего 10 сотрудников, Blacksmith достигла годовой скорости дохода в 10 миллионов долларов. С тех пор команда выросла примерно до 30 человек, а доходы возросли до «десятков миллионов долларов». Хотя он отказался сообщить точную актуальную цифру годовой скорости дохода, он указал, что некоторые из крупнейших клиентов теперь тратят на платформу более 1 миллиона долларов в год.
Несмотря на такой сильный и быстрый рост, Blacksmith работает на крайне конкурентном рынке. Её основными конкурентами являются GitHub Actions, Cursor Automations, встроенные функции проверки в Codex и Claude Code, множество других стартапов, а также услуги тестирования кода на основе ИИ, предлагаемые Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
Джаяпракаш заявил, что его компания отличается более высокой скоростью тестирования кода и более конкурентоспособными ценами.
В дальнейшем Blacksmith планирует дальше расширять свой набор инструментов для программирования с целью помочь разработчикам ещё более эффективно создавать, проверять и объединять программное обеспечение.
OpenAI делает ставку на семьи, поскольку ChatGPT всё глубже проникает в домашние хозяйства
Прошло более трех лет с тех пор, как ChatGPT вывел генеративный искусственный интеллект в центр внимания, а компания OpenAI расширяет свой охват от отдельных пользователей до целых домохозяйств.OpenAI ищет менеджера по продукту в Сан-Франциско для ра
Охота за вычислительными мощностями ИИ: станет ли Cerebras следующим крупным игроком?
Неуклонно растущий спрос на вычислительные мощности для запуска моделей искусственного интеллекта продолжает усиливаться, однако участники рынка сталкиваются с двумя критическими препятствиями: обеспечением соответствующим аппаратным обеспечением и е
Проблема однообразия за этими непривлекательными меню, сгенерированными ИИ
Сначала вы можете усомниться в своей рассудочности. Вы заходите в кафе и просматриваете меню, заполненное сэндвичами с бубликами, но каждое изображение выглядит пугающе идеальным — безупречно симметричным и чрезмерно гладким, — что вызывает интуитивн





Дом






