首頁不到一年時間，鐵匠業的估值便上漲了近十倍
隨著人工智慧大幅加速編碼流程，軟體開發領域接下來的重大挑戰便變成了對所有生成程式碼的測試以及確保其準確性。Blacksmith 最近又完成了一輪 4500 萬美元的融資，旨在把握這一不斷變化的行業趨勢。
本輪由 Peak XV Partners 領投的 B 輪融資為 Blacksmith 定價的估值高達 5.5 億美元，而不到一年前其在 A 輪融資時獲得的估值僅為 6000 萬美元。現有投資者 GV 和 Y Combinator 也參與了此次融資，使得這家初創公司的累計融資額達到了 5850 萬美元。
Blacksmith 成立於 2024 年，致力於幫助企業在部署軟體之前完成其開發、測試與驗證工作。在一場獨家採訪中，該公司聯合創始人兼執行長 Aditya Jayaprakash 表示，目前 Blacksmith 已擁有超過 5000 家客戶，其中包括 Mercury、Supabase、Clerk、Ashby 和 Expensify 等企業，而去年同期的客戶數量還僅有 700 多家。
Cursor、OpenAI 的 Codex 以及 Anthropic 的 Claude Code 等人工智慧編碼工具的出現，讓軟體團隊編寫程式碼變得更為簡單，但這些工具生成的程式碼質量並不總是可靠。
Jayaprakash 解釋道：“程式碼驗證依然是一個重大瓶頸，而且隨著每天產生的程式碼量不斷增加，這一瓶頸愈發突出。”
最初，Blacksmith 是作為一種基於雲的持續整合工作流服務執行的，旨在幫助各組織在程式碼投入生產之前執行必要的構建與測試流程。此後，該公司又推出了 Codesmith 這一人工智慧編碼代理工具，能夠自動解決那些失敗的程式碼檢查問題，從而進一步擴充套件了其平臺功能。
Jayaprakash 指出，即便當時僅有 10 名員工，Blacksmith 的年化收入增長率就已達到 1000 萬美元。如今該團隊的規模已增長到約 30 人，收入也上升到了“數千萬美元”級別。雖然他拒絕提供最新的精確年化收入資料，但他表示部分最大客戶每年在該平臺上的支出已超過 100 萬美元。
儘管發展勢頭強勁且迅速，但 Blacksmith 所處的市場競爭極為激烈。其主要競爭對手包括 GitHub Actions、Cursor Automations、Codex 和 Claude Code 內建的驗證功能、眾多其他初創公司，以及 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 提供的人工智慧程式碼測試服務。
Jayaprakash 表示，該公司的優勢在於更快的程式碼測試速度以及更具競爭力的定價策略。
展望未來，Jayaprakash 稱 Blacksmith 計劃進一步拓展其編碼工具產品線，目標是幫助開發者以更高的效率完成軟體的編寫、驗證與合併工作。
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那些令人毫無食慾的AI生成選單背後的同質化問題
起初，你可能會懷疑自己的理智。你走進一家咖啡館，瀏覽一份擺滿貝果三明治的選單，卻發現每張圖片都完美得令人不安——對稱得無可挑剔，質感過於光滑——這觸發了你本能的感覺：有什麼地方不對勁。你並非在胡思亂想；你的直覺是正確的。生成式人工智慧影象已經滲透進餐飲業，這些影象由訓練有素的模型生成，其美學風格狹窄且“討喜”，即使你無法立即解釋原因，也會讓人覺得 inherently（本質上）是錯誤的。有時，這些影象明顯是偽造的，比如一個芝士氣泡豐富、融化得如同前衛藝術而非食物的墨西哥捲餅。更多時候，它們看起來
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![JohnNelson]()
I was totally surprised to read that Blacksmith’s valuation jumped by nearly tenfold in just a year—AI is making coding faster, but testing all that output must be a huge headache for teams. Do you think this kind of rapid growth will keep up with the actual quality control needs?
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