Дом
AutoNavi представляет крупные изменения в системе ABot, включающие пять новых основных моделей.

23 июля компания Amap, входящая в состав Alibaba Group, объявила о полном обновлении своей системы embodied AI — ABot. В рамках этого обновления было представлено пять новых основных моделей: ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS и ABot-C0. Благодаря этому прогрессу в системе была обеспечена бесшовная интеграция функций восприятия, принятия решений, выполнения действий и хранения информации, что значительно повысило способность робота самостоятельно справляться с различными общими задачами. Это стало важным шагом в развитии высокоинтегрированных технологий embodied intelligence.
Будучи первой в мире системой такого типа с полностью интегрированной архитектурой, ABot объединяет мировые модели, базовые модели и встроенную архитектуру агентов для создания саморазвивающегося замкнутого цикла. Деятельность этой системы поддерживается за счёт взаимно усиливающего друг друга цикла, включающего тренировку с помощью симуляций, физическое взаимодействие и планирование использования информации из памяти.
Пять обновлённых моделей напрямую соответствуют ключевым функциональным компонентам роботов. ABot-N1 служит основой для навигации и выполняет роль «ног» робота; он использует двухрежимную схему работы — быстрый и медленный, чтобы сбалансировать долгосрочное логическое мышление и контроль в реальном времени. ABot-M0.5 является основой для выполнения общих операций и функционирует как «руками» робота; он разделяет движение и манипуляцию на отдельные потоки действий, одновременно интегрируя косвенные действия на уровне кадров для обеспечения точной координации работы глаз, рук и ног. ABot-ER выполняет функцию «мозга» робота, а ABot-AgentOS выступает в роли центра выполнения действий; вместе они формируют архитектуру высокого уровня системы. Мозг способствует принятию логических решений, связанных с пространственными отношениями и задачами, тогда как центр выполнения действий обеспечивает единая адаптация различных типов роботов — гуманоидных, четвероногих и колёсных — а также управление мультимодальной памятью на протяжении всего срока их службы для выполнения разных задач. ABot-C0 функционирует как система управления движением и действует подобно «моторным нервам», создавая единые правила поведения для четвероногих роботов, что обеспечивает точное преобразование решений в физические действия.
В настоящее время технологии embodied intelligence находятся на переломном этапе: они переходят от зависимости от отдельных технологических прорывов к возможности применения в сложных реальных сценариях. Создав полностью интегрированную архитектуру, охватывающую «руками, ногами, мозгом, центральной нервной системой и моторными нервами», Amap преодолела прежние ограничения, связанные с фрагментированностью функций роботов. Такой подход не только повышает способности механических систем к обобщению и саморазвитию в реальных условиях, но и обеспечивает надёжную систематическую основу для широкого коммерческого использования универсальных роботов в различных отраслях и сферах обслуживания.
Связанная статья
Claude Opus 5.2 Night Gray выходит с более быстрым откликом, решая проблему лени
Opus 5.2 тихо вышел этим утром, что побудило многих разработчиков заметить, что обновленная модель Claude Opus 5.2 начала ограниченное развертывание в рамках Claude Code.Вчера вечером пользователи X заметили, что вызов Opus 5 в Claude Code дает прои
Fireworks AI представляет FireRouter с Opus: снижение затрат на кодирование на 57% при минимальной потере точности
Fireworks AI представила FireRouter с Opus — первую в отрасли систему маршрутизации, учитывающую кэширование и адаптированную для серии моделей Claude Opus. Теперь доступная через серверный конечный пункт, эта независимая модель маршрутизации прошла
NVIDIA представляет модель единого аудиоинтеллекта Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B
По мере стремительного развития мультимодальных больших моделей возможности обработки аудио часто оказываются под угрозой: многие модели улучшают понимание аудио за счет ухудшения логики работы с текстом. Чтобы решить эту проблему, исследователи NVID
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

23 июля компания Amap, входящая в состав Alibaba Group, объявила о полном обновлении своей системы embodied AI — ABot. В рамках этого обновления было представлено пять новых основных моделей: ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS и ABot-C0. Благодаря этому прогрессу в системе была обеспечена бесшовная интеграция функций восприятия, принятия решений, выполнения действий и хранения информации, что значительно повысило способность робота самостоятельно справляться с различными общими задачами. Это стало важным шагом в развитии высокоинтегрированных технологий embodied intelligence.
Будучи первой в мире системой такого типа с полностью интегрированной архитектурой, ABot объединяет мировые модели, базовые модели и встроенную архитектуру агентов для создания саморазвивающегося замкнутого цикла. Деятельность этой системы поддерживается за счёт взаимно усиливающего друг друга цикла, включающего тренировку с помощью симуляций, физическое взаимодействие и планирование использования информации из памяти.
Пять обновлённых моделей напрямую соответствуют ключевым функциональным компонентам роботов. ABot-N1 служит основой для навигации и выполняет роль «ног» робота; он использует двухрежимную схему работы — быстрый и медленный, чтобы сбалансировать долгосрочное логическое мышление и контроль в реальном времени. ABot-M0.5 является основой для выполнения общих операций и функционирует как «руками» робота; он разделяет движение и манипуляцию на отдельные потоки действий, одновременно интегрируя косвенные действия на уровне кадров для обеспечения точной координации работы глаз, рук и ног. ABot-ER выполняет функцию «мозга» робота, а ABot-AgentOS выступает в роли центра выполнения действий; вместе они формируют архитектуру высокого уровня системы. Мозг способствует принятию логических решений, связанных с пространственными отношениями и задачами, тогда как центр выполнения действий обеспечивает единая адаптация различных типов роботов — гуманоидных, четвероногих и колёсных — а также управление мультимодальной памятью на протяжении всего срока их службы для выполнения разных задач. ABot-C0 функционирует как система управления движением и действует подобно «моторным нервам», создавая единые правила поведения для четвероногих роботов, что обеспечивает точное преобразование решений в физические действия.
В настоящее время технологии embodied intelligence находятся на переломном этапе: они переходят от зависимости от отдельных технологических прорывов к возможности применения в сложных реальных сценариях. Создав полностью интегрированную архитектуру, охватывающую «руками, ногами, мозгом, центральной нервной системой и моторными нервами», Amap преодолела прежние ограничения, связанные с фрагментированностью функций роботов. Такой подход не только повышает способности механических систем к обобщению и саморазвитию в реальных условиях, но и обеспечивает надёжную систематическую основу для широкого коммерческого использования универсальных роботов в различных отраслях и сферах обслуживания.
Claude Opus 5.2 Night Gray выходит с более быстрым откликом, решая проблему лени
Opus 5.2 тихо вышел этим утром, что побудило многих разработчиков заметить, что обновленная модель Claude Opus 5.2 начала ограниченное развертывание в рамках Claude Code.Вчера вечером пользователи X заметили, что вызов Opus 5 в Claude Code дает прои
Fireworks AI представляет FireRouter с Opus: снижение затрат на кодирование на 57% при минимальной потере точности
Fireworks AI представила FireRouter с Opus — первую в отрасли систему маршрутизации, учитывающую кэширование и адаптированную для серии моделей Claude Opus. Теперь доступная через серверный конечный пункт, эта независимая модель маршрутизации прошла
NVIDIA представляет модель единого аудиоинтеллекта Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B
По мере стремительного развития мультимодальных больших моделей возможности обработки аудио часто оказываются под угрозой: многие модели улучшают понимание аудио за счет ухудшения логики работы с текстом. Чтобы решить эту проблему, исследователи NVID











