Аутентичная система фокусировки для доступной дополненной реальности
Революция в основе проекционной дополненной реальности
Исследователи из престижного Института электротехники и электроники (IEEE) сделали прорыв в мире проекционной дополненной реальности. Их решение? Особые очки, оснащенные электрически фокусируемыми линзами (ETL), которые имитируют естественное восприятие глубины человеческими глазами. Этот инновационный подход решает важную проблему, делая проекционные системы действительно практичными для контролируемых сред.
Представьте себе комнату, где проектируемые трехмерные объекты выглядят так же реалистично, как и мебель вокруг них. Вот какого уровня реалистичности обещает эта технология. Изменяя фокус проектируемых изображений в-sync с направлением взгляда пользователя, система устраняет искусственную четкость, которая часто встречается в дополненной реальности.
Как это работает?
Волшебство происходит благодаря встроенным в очки ETL-линзам. Эти линзы общаются с проекционной системой, позволяя ей регулировать размытость проектируемых изображений в зависимости от того, куда пользователь смотрит. Это гарантирует, что виртуальные объекты идеально совпадают с реальными объектами в плане фокусировки и восприятия глубины.
Прорыв в удобстве использования
В исследовательской статье под названием Многофокусная стереоскопическая проекционная картировка вводится новая степень удобства для проекционной AR. Исторически, такие системы сталкивались с явлениями конфликта бинокулярной адаптации (VAC), когда воспринимаемое расстояние объекта не соответствует его фактической фокусировочной дистанции. Это приводило к тому, что объекты выглядели слишком резко или размыто, нарушая погружение.
Этот новый метод решает VAC напрямую, динамически корректируя фокус проектируемых изображений, создавая более аутентичный опыт для пользователей. В отличие от ношения AR-устройств, таких как HoloLens от Microsoft, который сильно зависит от бортовой обработки, система ETL перекладывает большую часть вычислительной нагрузки на удаленные процессоры. Это значительно снижает задержку, повышая как производительность, так и комфорт.
Преимущества проекционной AR
По сравнению с традиционными AR-устройствами, проекционные системы предлагают несколько ключевых преимуществ. Во-первых, они могут покрывать невероятно широкий угол обзора, добавляя больше проекторов. Очки сами по себе также легкие, что делает их намного удобнее для длительного использования. Кроме того, несколько пользователей могут одновременно наслаждаться одним и тем же AR-опытом, если они находятся в зоне проекции.
Применения за пределами игр
Хотя игра является очевидным преимуществом этой технологии, ее потенциал выходит далеко за рамки развлечений. Музеи, архитектурные фирмы, медицинские школы и даже платформы видеоконференций могут использовать проекционную AR для создания погружающих опытов. Например, студенты медицинского образования могут практиковать хирургические операции на правдоподобных манекенах, дополненных реалистичными проекциями.
Препятствия и перспективы будущего
Несмотря на свою перспективность, система не лишена ограничений. Она требует темных помещений для оптимальной работы, как в музеях или театрах. Кроме того, текущая версия ограничивает угол зрения пользователя, хотя прогресс в технологии ETL должен решить эту проблему со временем. Высокоскоростные проекторы также необходимы для эффективного разделения изображений, но команда успешно протестировала свой прототип с использованием доступных коммерческих моделей.
Чтобы узнать больше об этом захватывающем развитии, посмотрите встроенное ниже видео.
Связанная статья
우리가 도시를 사용하여 도시가 극도의 열을 다루도록 돕는 방법
2024 년은 2023 년을 넘어서는 가장 인기있는 해의 기록을 깨뜨릴 수있을 것 같습니다.이 추세는 도시 열 섬에 사는 사람들에게 특히 힘든 일입니다. 콘크리트와 아스팔트가 태양 광선을 흡수 한 다음 열을 다시 방출하는 도시의 반점입니다. 이 지역은 따뜻할 수 있습니다
'저하 된'합성면은 얼굴 인식 기술을 향상시킬 수 있습니다
미시간 주립 대학의 연구원들은 이미지 인식 시스템의 정확성을 강화하는 고귀한 원인을 위해 합성 얼굴을 사용하는 혁신적인 방법을 제시했습니다. Deepfakes 현상에 기여하는 대신, 이러한 합성면은 실제에서 발견되는 결점을 모방하도록 설계되었습니다.
Deepseek의 AIS는 진정한 인간의 욕구를 밝혀냅니다
AI 보상 모델에서 DeepSeek의 획기적인 발전 : AI 추론 및 대응 강화 중국 AI 스타트 업 DeepSeek는 Tsinghua University와 협력하여 AI 연구에서 중요한 이정표를 달성했습니다. AI 보상 모델에 대한 혁신적인 접근 방식은 AI 시스템이 학습하는 방식에 혁명을 약속합니다.
Комментарии (0)
Революция в основе проекционной дополненной реальности
Исследователи из престижного Института электротехники и электроники (IEEE) сделали прорыв в мире проекционной дополненной реальности. Их решение? Особые очки, оснащенные электрически фокусируемыми линзами (ETL), которые имитируют естественное восприятие глубины человеческими глазами. Этот инновационный подход решает важную проблему, делая проекционные системы действительно практичными для контролируемых сред.
Представьте себе комнату, где проектируемые трехмерные объекты выглядят так же реалистично, как и мебель вокруг них. Вот какого уровня реалистичности обещает эта технология. Изменяя фокус проектируемых изображений в-sync с направлением взгляда пользователя, система устраняет искусственную четкость, которая часто встречается в дополненной реальности.
Как это работает?
Волшебство происходит благодаря встроенным в очки ETL-линзам. Эти линзы общаются с проекционной системой, позволяя ей регулировать размытость проектируемых изображений в зависимости от того, куда пользователь смотрит. Это гарантирует, что виртуальные объекты идеально совпадают с реальными объектами в плане фокусировки и восприятия глубины.
Прорыв в удобстве использования
В исследовательской статье под названием Многофокусная стереоскопическая проекционная картировка вводится новая степень удобства для проекционной AR. Исторически, такие системы сталкивались с явлениями конфликта бинокулярной адаптации (VAC), когда воспринимаемое расстояние объекта не соответствует его фактической фокусировочной дистанции. Это приводило к тому, что объекты выглядели слишком резко или размыто, нарушая погружение.
Этот новый метод решает VAC напрямую, динамически корректируя фокус проектируемых изображений, создавая более аутентичный опыт для пользователей. В отличие от ношения AR-устройств, таких как HoloLens от Microsoft, который сильно зависит от бортовой обработки, система ETL перекладывает большую часть вычислительной нагрузки на удаленные процессоры. Это значительно снижает задержку, повышая как производительность, так и комфорт.
Преимущества проекционной AR
По сравнению с традиционными AR-устройствами, проекционные системы предлагают несколько ключевых преимуществ. Во-первых, они могут покрывать невероятно широкий угол обзора, добавляя больше проекторов. Очки сами по себе также легкие, что делает их намного удобнее для длительного использования. Кроме того, несколько пользователей могут одновременно наслаждаться одним и тем же AR-опытом, если они находятся в зоне проекции.
Применения за пределами игр
Хотя игра является очевидным преимуществом этой технологии, ее потенциал выходит далеко за рамки развлечений. Музеи, архитектурные фирмы, медицинские школы и даже платформы видеоконференций могут использовать проекционную AR для создания погружающих опытов. Например, студенты медицинского образования могут практиковать хирургические операции на правдоподобных манекенах, дополненных реалистичными проекциями.
Препятствия и перспективы будущего
Несмотря на свою перспективность, система не лишена ограничений. Она требует темных помещений для оптимальной работы, как в музеях или театрах. Кроме того, текущая версия ограничивает угол зрения пользователя, хотя прогресс в технологии ETL должен решить эту проблему со временем. Высокоскоростные проекторы также необходимы для эффективного разделения изображений, но команда успешно протестировала свой прототип с использованием доступных коммерческих моделей.
Чтобы узнать больше об этом захватывающем развитии, посмотрите встроенное ниже видео.
우리가 도시를 사용하여 도시가 극도의 열을 다루도록 돕는 방법
2024 년은 2023 년을 넘어서는 가장 인기있는 해의 기록을 깨뜨릴 수있을 것 같습니다.이 추세는 도시 열 섬에 사는 사람들에게 특히 힘든 일입니다. 콘크리트와 아스팔트가 태양 광선을 흡수 한 다음 열을 다시 방출하는 도시의 반점입니다. 이 지역은 따뜻할 수 있습니다
'저하 된'합성면은 얼굴 인식 기술을 향상시킬 수 있습니다
미시간 주립 대학의 연구원들은 이미지 인식 시스템의 정확성을 강화하는 고귀한 원인을 위해 합성 얼굴을 사용하는 혁신적인 방법을 제시했습니다. Deepfakes 현상에 기여하는 대신, 이러한 합성면은 실제에서 발견되는 결점을 모방하도록 설계되었습니다.
Deepseek의 AIS는 진정한 인간의 욕구를 밝혀냅니다
AI 보상 모델에서 DeepSeek의 획기적인 발전 : AI 추론 및 대응 강화 중국 AI 스타트 업 DeepSeek는 Tsinghua University와 협력하여 AI 연구에서 중요한 이정표를 달성했습니다. AI 보상 모델에 대한 혁신적인 접근 방식은 AI 시스템이 학습하는 방식에 혁명을 약속합니다.
