Являются ли токены AI новым бонусом за подписание контракта или просто расходами на ведение бизнеса?

На этой неделе тема, которая уже давно обсуждалась в Кремниевой долине, наконец привлекла широкое внимание: предложение токенов ИИ в качестве части вознаграждения. Идея проста — вместо того, чтобы платить инженерам только зарплату, акции и премии, компании будут также предоставлять им пул токенов ИИ — вычислительных единиц, на которых работают такие инструменты, как Claude, ChatGPT и Gemini. Инженеры могут использовать эти токены для запуска агентов, автоматизации задач и продвижения кода. Аргумент заключается в том, что более широкий доступ к вычислительным ресурсам делает инженеров более продуктивными, а более продуктивные инженеры по сути своей более ценны. По сути, это инвестиция в человека, владеющего токенами.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia в кожаной куртке, по-видимому, захватил воображение всех, когда выдвинул эту идею на ежегодном мероприятии компании GTC в начале этой недели. Он предложил, чтобы инженеры снова получали примерно половину своей базовой зарплаты — в токенах. По его подсчетам, его лучшие сотрудники могут тратить до 250 000 долларов в год на вычисления в области ИИ. Он назвал это инструментом рекрутинга и предсказал, что это станет стандартом во всей Кремниевой долине.

Не совсем ясно, где эта идея возникла впервые. Томаш Тунгуз, известный венчурный инвестор из района залива, который руководит Theory Ventures и специализируется на стартапах в области ИИ, данных и SaaS — и чьи ориентированные на данные статьи за долгие годы привлекли лояльную аудиторию — обсуждал это в середине февраля. Он написал, что технологические стартапы уже включают затраты на вычисления в качестве «четвертого компонента вознаграждения инженеров». Используя данные сайта по отслеживанию вознаграждений Levels.fyi, он оценил зарплату инженера-программиста из верхнего квартиля в 375 000 долларов. Добавление 100 000 долларов в виде токенов доводит полную стоимость до 475 000 долларов — это означает, что примерно каждый пятый доллар теперь уходит на вычисления.

И это не совпадение. Агентный ИИ набирает обороты, а выпуск OpenClaw в конце января значительно ускорил обсуждение этой темы. OpenClaw — это ИИ-помощник с открытым исходным кодом, разработанный для непрерывной работы: он обрабатывает задачи, создает субагентов и выполняет список дел, пока его пользователь спит. Это часть более широкого сдвига в сторону «агентного» ИИ, то есть систем, которые не просто реагируют на запросы, но и автономно выполняют последовательности действий в течение времени.

Практическим следствием этого является резкий рост потребления токенов. Если человек, пишущий эссе, может использовать 10 000 токенов за полдня, то инженер, управляющий роем агентов, может израсходовать миллионы за день — автоматически, в фоновом режиме, не набрав ни одного слова.

К концу этой недели New York Times подготовила подробный обзор так называемой тенденции «токенмаксинга», обнаружив, что инженеры в таких компаниях, как Meta и OpenAI, соревнуются во внутренних рейтингах, отслеживающих потребление токенов. Газета сообщила, что щедрые бюджеты на токены незаметно становятся стандартной льготой на работе, подобно тому, как когда-то были стоматологическая страховка или бесплатный обед. Один инженер Ericsson в Стокгольме рассказал Times, что, вероятно, тратит на Claude больше, чем зарабатывает в виде зарплаты, хотя его работодатель покрывает эти расходы.

Возможно, токены действительно станут четвертой опорой инженерного вознаграждения. Но инженерам стоит приостановиться, прежде чем воспринимать это как однозначную выгоду. Больше токенов может означать больше возможностей в краткосрочной перспективе, но, учитывая, как быстро развиваются события, это не обязательно означает большую стабильность работы. Во-первых, большое количество токенов сопровождается большими ожиданиями. Если компания фактически финансирует вычислительные мощности, равные стоимости второго инженера, от вашего имени, это создает неявный давление, заставляя работать в два раза быстрее — или даже больше.

А под этим скрывается еще более запутанная проблема: когда расходы компании на токены на одного сотрудника приближаются к его зарплате или превышают ее, финансовая логика численности персонала начинает выглядеть иначе для финансовой команды. Если вычислительные мощности выполняют работу, становится все сложнее избежать вопроса о том, сколько людей нужно для их координации.

Джамал Гленн, выпускник Стэнфордской школы бизнеса с восточного побережья, бывший венчурный инвестор, ставший финансовым директором в сфере финансовых услуг, также отмечает, что то, что может показаться льготой, может быть хитроумным способом для компаний завысить кажущуюся стоимость компенсационного пакета без увеличения денежных средств или акций — тех вещей, которые со временем действительно приносят сотруднику доход. Ваш токен-бюджет не закрепляется. Он не растет в цене. Он не фигурирует в ваших следующих переговорах о предложении так же, как базовый оклад или акции. Если компаниям удастся нормализовать токены в качестве оплаты, им может быть проще удерживать денежное вознаграждение на одном уровне, одновременно указывая на растущий токен-бюджет как доказательство инвестиций в своих сотрудников.

Для компании это выгодно. А выгодно ли это для инженера — зависит от вопросов, на которые у большинства инженеров пока нет достаточной информации, чтобы ответить.