Конкуренция в сфере медицинских технологий на базе ИИ обостряется: OpenAI, Google и Anthropic представляют новые продукты

В этом месяце с интервалом в несколько дней компании OpenAI, Google и Anthropic представили свои специализированные медицинские ИИ-решения. Такая концентрация анонсов свидетельствует скорее о конкурентной борьбе, чем о простом совпадении. Однако ни одно из этих решений не прошло сертификацию в качестве медицинского устройства, не одобрено для клинического применения и не доступно для непосредственной диагностики пациентов — несмотря на маркетинговые заявления, в которых подчеркивается трансформация сферы здравоохранения.

7 января OpenAI представила ChatGPT Health, позволяющую пользователям из США подключать медицинские записи благодаря партнерству с b.well, Apple Health, Function и MyFitnessPal. 13 января Google выпустила MedGemma 1.5, расширив свою открытую медицинскую модель ИИ для интерпретации 3D-сканов КТ и МРТ, а также изображений гистопатологии целых слайдов.

11 января за ними последовала компания Anthropic с продуктом Claude for Healthcare, предлагающим коннекторы, соответствующие требованиям HIPAA, к базам данных покрытия CMS, системам кодирования ICD-10 и Национальному реестру идентификаторов поставщиков.

Все три компании нацелены на решение одних и тех же административных проблем — проверку предварительных разрешений, обработку заявлений о возмещении расходов и ведение клинической документации — с использованием схожих технических подходов, но разных стратегий выхода на рынок.

Платформы для разработчиков, а не диагностические продукты

Сходство архитектур поразительно. Каждая система использует мультимодальные большие языковые модели, настроенные на медицинскую литературу и клинические наборы данных. Каждая делает акцент на защите конфиденциальности и нормативных оговорках. Каждая позиционирует себя как средство поддержки, а не замены клинического суждения.

Различия заключаются в моделях развертывания и доступа. ChatGPT Health от OpenAI работает как сервис для потребителей с листом ожидания для подписчиков ChatGPT Free, Plus и Pro за пределами ЕЭЗ, Швейцарии и Великобритании. MedGemma 1.5 от Google выпускается как открытая модель в рамках программы Health AI Developer Foundations, доступная для загрузки через Hugging Face или развертывания через Vertex AI от Google Cloud.

Claude for Healthcare от Anthropic интегрируется в существующие рабочие процессы предприятий через Claude for Enterprise, ориентируясь на институциональных покупателей, а не на отдельных потребителей. Все три проекта придерживаются единой позиции в отношении регулирования.

OpenAI прямо заявляет, что Health «не предназначена для диагностики или лечения». Google позиционирует MedGemma как «отправную точку для разработчиков, позволяющую оценивать и адаптировать модель к своим медицинским сценариям использования». Anthropic подчеркивает, что результаты «не предназначены для непосредственного использования при постановке клинического диагноза, принятии решений по ведению пациентов, выработке рекомендаций по лечению или в любых других прямых клинических применениях».

Производительность по тестам и клиническая валидация

Результаты тестирования медицинского ИИ значительно улучшились во всех трех версиях, хотя разрыв между тестовой производительностью и реальным клиническим внедрением остается значительным. Google сообщает, что MedGemma 1.5 достигла точности 92,3% на MedAgentBench Стэнфорда, тесте на завершение задач медицинским агентом, по сравнению с 69,6% для предыдущей базовой версии Sonnet 3.5.

В ходе внутреннего тестирования модель улучшила свои результаты на 14 процентных пунктов при классификации заболеваний по данным МРТ и на 3 процентных пункта при анализе результатов КТ. Модель Claude Opus 4.5 от Anthropic набрала 61,3% в тестах на точность медицинских расчетов MedCalc с включенным выполнением кода Python и 92,3% в тесте MedAgentBench.

Компания также заявляет об улучшении «оценок честности» в отношении фактических галлюцинаций, хотя конкретные показатели не были опубликованы.

OpenAI не публиковала сравнительные тесты специально для ChatGPT Health, вместо этого отметив, что «более 230 миллионов человек по всему миру задают вопросы, связанные со здоровьем и благополучием, в ChatGPT каждую неделю», основываясь на обезличенном анализе существующего использования.

Эти тесты оценивают производительность на специально подобранных тестовых наборах данных, а не клинические результаты. Поскольку медицинские ошибки могут иметь опасные для жизни последствия, перевод точности тестов в реальную клиническую полезность гораздо сложнее, чем в других областях ИИ.

Путь регулирования остается неясным

Нормативно-правовая среда для этих медицинских инструментов ИИ по-прежнему неоднозначна. В США надзор FDA зависит от предполагаемого использования. Программное обеспечение, которое «поддерживает или предоставляет рекомендации медицинскому работнику по профилактике, диагностике или лечению», может потребовать предпродажной экспертизы как медицинское устройство. Ни один из анонсированных инструментов в настоящее время не имеет разрешения FDA.

Вопросы ответственности также остаются нерешенными. Когда технический директор Banner Health Майк Ригин заявляет, что система была «привлечена вниманием Anthropic к безопасности ИИ», это говорит о выборе технологии, а не о рамках юридической ответственности.

Если врач полагается на анализ предварительного разрешения, выполненный Claude, и пациент получает вред из-за задержки в оказании помощи, существующая судебная практика предлагает мало ориентиров по вопросу определения ответственности.

Подходы к регулированию значительно различаются в зависимости от региона. В то время как FDA и европейский Регламент по медицинским устройствам предлагают устоявшиеся рамки для программного обеспечения как медицинского устройства, многие регулирующие органы в Азиатско-Тихоокеанском регионе еще не выпустили конкретных рекомендаций по диагностическим инструментам на основе генеративного ИИ.

Эта неопределенность влияет на сроки внедрения на рынках, где пробелы в инфраструктуре здравоохранения в противном случае могли бы ускорить внедрение, создавая напряжение между клинической необходимостью и осторожностью регулирующих органов.

Административные рабочие процессы, а не клинические решения

Фактическое внедрение по-прежнему имеет узкую сферу применения. Директор по цифровизации контента компании Novo Nordisk Луиза Линд Сков рассказала об использовании Claude для «автоматизации документов и контента в фармацевтической разработке», уделяя внимание подаче документов в регулирующие органы, а не диагностике пациентов.

Национальное управление медицинского страхования Тайваня применило MedGemma для извлечения данных из 30 000 патологических отчетов для анализа политики, а не для принятия решений о лечении.

Эта тенденция показывает, что внедрение в учреждениях сосредоточено на административных рабочих процессах, где ошибки не представляют непосредственной опасности — таких как выставление счетов, ведение документации и составление протоколов — а не на непосредственной поддержке принятия клинических решений, где ИИ мог бы оказать наиболее значительное влияние на результаты лечения пациентов.

Возможности медицинского ИИ развиваются быстрее, чем учреждения могут справиться со сложностями, связанными с регулированием, ответственностью и интеграцией рабочих процессов. Технология уже здесь. Сложные инструменты медицинского моделирования доступны за ежемесячную плату.

Будет ли это означать трансформацию системы оказания медицинской помощи, зависит от важных вопросов, на которые эти скоординированные заявления еще не дали ответа.

См. также: AstraZeneca делает ставку на собственный ИИ для ускорения онкологических исследований

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.