360Zhinao2-O1.5
N/A
Quantité de paramètre de modèle
360 Zhinao
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
13 mai 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
Modèle fermé de Zhinao2 publié par 360. Le nom de la version utilisé est 360Zhinao2-O1.5.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.6
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.2
Capacité de raisonnement
Peut effectuer un raisonnement logique avec plus de trois étapes, bien que l'efficacité baisse lors de la gestion des relations non linéaires.
8.7
Comparaison du modèle
360Zhinao2-O1.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
360Zhinao2-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-O1.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
360Zhinao2-O1.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
Modèle connexe
360Zhinao2-7B-Chat-4K
Le modèle 360Zhinao2-7B-Chat-4K excelle dans le traitement du langage chinois et les tâches de conversation, notamment dans les tests standards chinois et la résolution de problèmes mathématiques, et soutient efficacement les longs textes grâce à des techniques avancées.
360gpt2-pro
Le 360gpt2-pro est un modèle de langue pré-entraîné basé sur l'architecture Transformer, développé par la société 360. Ce modèle a été optimisé et amélioré par rapport au GPT-2 pour offrir des capacités de traitement du langage plus efficaces et précises. Le modèle 360gpt2-pro prend en charge plusieurs langues et peut traiter diverses tâches de traitement du langage naturel, y compris la génération de texte, la synthèse de texte, la traduction et la réponse aux questions.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
Le modèle 360Zhinao2-7B-Chat-4K excelle dans le traitement du langage et les tâches de conversation en chinois, notamment dans les benchmarks chinois et la résolution de problèmes mathématiques, et soutient efficacement les longs textes grâce à des techniques avancées.
360Zhinao3-7B-O1.5
Le modèle 360Zhinao3-7B-O1.5 n'est pas seulement un modèle mono-point mathématique et scientifique, mais il se montre également performant en termes de capacités générales et peut apporter une plus grande valeur dans les applications de fin.
Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
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