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GaryPerez
GaryPerez
16 de Setembro de 2026

A iFLYTEK lançou o Spark-Audio-1.0-Preview, um modelo de base para fala treinado com poder computacional totalmente nacional. Diferente dos sistemas em cascata tradicionais que convertem fala em texto, este modelo compreende diretamente o áudio, capturando semântica, emoções e sons ambientes. Construído com um codificador de áudio de 0,65B e um LLM de 30B-A3B, ele suporta 99 idiomas e 202 dialetos. Ele supera concorrentes em cenários ruidosos e alcança o estado da arte (SOTA) no reconhecimento chinês-inglês. O modelo permite tarefas como análise de sentimento e perguntas e respostas complexas, marcando uma transição da transcrição para a verdadeira compreensão de áudio. O acesso via API será disponibilizado posteriormente pela Plataforma Aberta da iFLYTEK.

A iFLYTEK lançou o Spark-Audio-1.0-Preview, um modelo de base para fala treinado com poder computacional totalmente nacional. Diferente dos sistemas em cascata tradicionais que convertem fala em texto, este modelo compreende diretamente o áudio, capturando semântica, emoções e sons ambientes. Construído com um codificador de áudio de 0,65B e um LLM de 30B-A3B, ele suporta 99 idiomas e 202 dialetos. Ele supera concorrentes em cenários ruidosos e alcança o estado da arte (SOTA) no reconhecimento chinês-inglês. O modelo permite tarefas como análise de sentimento e perguntas e respostas complexas, marcando uma transição da transcrição para a verdadeira compreensão de áudio. O acesso via API será disponibilizado posteriormente pela Plataforma Aberta da iFLYTEK.
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Autor JoseGonzalez JoseGonzalez 16 de Setembro de 2026
A iFLYTEK lançou o Spark-Audio-1.0-Preview, um modelo de base de fala totalmente nacional, treinado com computação local. Ele suporta entrada de texto e fala com saída de texto, realizando transcrição, tradução e reconhecimento de dialetos em 99 idiomas e 202 dialetos. O modelo vai além da conversão básica, oferecendo compreensão profunda de áudio, com funcionalidades de identificação de locutor, análise de emoções e reconhecimento de sons ambientais. Atualmente, está disponível para experiência pública, com acesso à API em breve por meio da Plataforma Aberta da iFLYTEK.
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Autor PaulLopez PaulLopez 16 de Setembro de 2026
O modelo de IA de código aberto Qwen3.8-27B do Laboratório Tongyi da Alibaba tornou-se o mais popular no Hugging Face, superando o FLUX.1, o DeepSeek-R1, o Kimi-K3 e o Meta-Llama-3. A classificação baseia-se nos "curtidas" dos desenvolvedores, e não em benchmarks ou tamanho, destacando a praticidade superior, a facilidade de uso e a forte reputação na comunidade do Qwen3.8-27B como o principal modelo de código aberto global.
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Autor EricMartin EricMartin 16 de Setembro de 2026
A Nubia lança o NaviX Ultra, o primeiro smartphone de agente de IA produzido em massa alimentado pelo Dou Bao. Os principais recursos incluem um botão de impressão digital de IA, modelo de voz full-duplex Seed que supta dialetos, execução autônoma de tarefas complexas e funções de memória pessoal. O dispositivo permite interação contínua, operações em cadeia longa e serviços de IA seguros e autorizados, marcando a transição de protótipos para telefones comerciais com IA.
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Autor MarkSmith MarkSmith 16 de Setembro de 2026
A Cloudflare introduziu o Disallow AI Training, permitindo que administradores de sites bloqueiem rastreadores de IA enquanto mantêm os mecanismos de busca. A Apple, o Google e a Microsoft comprometeram-se a cumprir essa medida. A ferramenta distingue rastreadores mistos responsáveis dos demais, com migração automática para a maioria dos clientes existentes. O Google está lançando em breve uma ferramenta de transparência, a Apple está desenvolvendo uma ferramenta semelhante em nível de URL e a Microsoft planeja oferecer suporte à rejeição de treinamento de IA por meio do robots.txt até o início de 2027.
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Autor GeorgeSmith GeorgeSmith 16 de Setembro de 2026
A Anthropic firmou seu primeiro contrato de locação de um data center na Austrália, garantindo 2,16 gigawatts de capacidade em uma instalação localizada a 250 km de Brisbane. Previsto para operar em 2027, este movimento segue o da OpenAI na Oceania, destacando a crescente demanda pela capacidade computacional do Claude. A expansão visa diversificar a infraestrutura geográfica para treinamento e inferência, aproveitando recursos locais, como eletricidade e terras, para atender às necessidades computacionais em rápido crescimento do gigante da inteligência artificial.
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