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A IA acelera a detecção de vulnerabilidades em meio ao aumento das falhas de segurança e das ameaças de hackers

A Bloomberg informou, em 28 de julho, que a IA está acelerando significativamente a descoberta de vulnerabilidades de software. De acordo com as tendências atuais, espera-se que o número de vulnerabilidades de segurança encontradas em produtos tecnológicos populares em 2026 dobre em relação ao ano passado. A IA tornou-se tanto uma “lente de aumento” para as equipes de segurança quanto um “acelerador” para os hackers.
De janeiro deste ano até a segunda-feira desta semana, o Banco de Dados Nacional de Vulnerabilidades dos Estados Unidos registrou 45.207 vulnerabilidades, aproximando-se do número total do ano passado — enquanto o próprio ano de 2025 já havia estabelecido um recorde para o banco de dados. Uma vulnerabilidade de segurança refere-se a uma falha de software que pode ser explorada por hackers, permitindo que invasores se infiltrem em sistemas de computador para atividades criminosas ou de espionagem.
Números recordes de vulnerabilidades relatadas por gigantes da tecnologia
Dados recentes divulgados por várias gigantes da tecnologia bateram novos recordes. Em sua atualização de rotina de julho, a Oracle corrigiu 1.449 vulnerabilidades de segurança, um novo recorde nos 49 anos de história da empresa, em comparação com apenas 309 no mesmo período do ano passado. A Microsoft divulgou 642 vulnerabilidades em julho, quase cinco vezes o número do mesmo período do ano passado; ao atualizar o Chrome, o Google encontrou e corrigiu 433 vulnerabilidades, enquanto havia apenas 11 em atualizações semelhantes há um ano.
Gabrielle Bernadette-Shapiro, renomada pesquisadora em IA da SentinelOne, afirmou que é preciso encarar um fato: essas ferramentas estão aprimorando a capacidade das pessoas de identificar vulnerabilidades de software. Doug Turner, diretor de engenharia do Chrome no Google, também destacou que a escala e a velocidade da descoberta de vulnerabilidades atingiram níveis sem precedentes, principalmente devido aos avanços nos modelos de IA e ao aumento dos investimentos.
Aumento nas vulnerabilidades, mas ataques não sincronizados; tempo de conversão dos hackers reduzido para 24 horas
Notavelmente, o aumento no número de vulnerabilidades descobertas ainda não se traduziu totalmente em ataques reais. A lista de vulnerabilidades exploradas divulgada pelo governo dos EUA mostra que, embora o número de vulnerabilidades descobertas este ano tenha aumentado significativamente, o número de vulnerabilidades efetivamente exploradas não cresceu. Dados divulgados por empresas de tecnologia também mostram que muitas novas vulnerabilidades foram descobertas por equipes de segurança internas usando suas próprias ferramentas de IA — das 433 vulnerabilidades do Chrome encontradas pelo Google em julho, 401 vieram de relatórios internos.
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