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Huxe: Novo aplicativo de ex-desenvolvedores do NotebookLM usa áudio para agilizar notícias e pesquisas
O NotebookLM, assistente de pesquisa e anotações com tecnologia de IA do Google, teve uma recepção excepcional no lançamento. Ele chamou a atenção de todo mundo por sua capacidade de produzir resumos e relatórios rápidos e transformar documentos densos em “podcasts” hospedados por IA que discutem tópicos para ajudar na pesquisa do usuário.
Inspirados pelo sucesso do projeto, três desenvolvedores que trabalharam no NotebookLM desde o início estão agora criando um aplicativo com foco em áudio chamado Huxe. Esse aplicativo permite que os usuários explorem tópicos em profundidade, gerando um “podcast” com vários apresentadores de IA. A startup anunciou na terça-feira que garantiu US$ 4,6 milhões em financiamento da Conviction, Genius Ventures, do CEO da Figma, Dylan Field, e do cientista-chefe do Google Research, Jeff Dean.
O aplicativo foi lançado em junho apenas para convidados e agora está disponível publicamente para iOS e Android.
Raiza Martin, juntamente com Jason Spielman e Stephen Hughes, deixaram o Google em dezembro de 2024 para perseguir seus próprios conceitos. Eles primeiro introduziram um chatbot mais voltado para aplicações B2B, mas depois optaram por visar o mercado consumidor. Em março de 2025, eles desenvolveram um assistente pessoal capaz de gerar imagens, vídeos e áudio personalizados.
“Durante essa fase, descobrimos que os usuários apreciavam o recurso de gerar áudio sobre vários assuntos. Também percebemos que as pessoas usavam o aplicativo com frequência em momentos específicos, como para seu briefing diário ou para acompanhar as notícias enquanto se preparavam para o dia”, disse Martin ao TechCrunch.
Essa observação levou o trio a se concentrar no áudio e desenvolver o Huxe.
O Huxe basicamente fornece um briefing diário, analisando seus e-mails recebidos e conectando-se à sua agenda para entender sua programação. Ele também permite que você explore tópicos e, assim como o NotebookLM, gera um podcast com apresentadores de IA discutindo o assunto. Você pode interagir com esses apresentadores de IA a qualquer momento, fazer perguntas sobre o tópico ou solicitar que eles esclareçam pontos de maneira diferente.
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São Francisco | 27 a 29 de outubro de 2025 INSCRIBA-SE AGORA O que diferencia o Huxe é seu recurso que permite aos usuários criar uma “estação ao vivo” para qualquer tópico, como notícias de tecnologia, esportes ou fofocas sobre celebridades. Depois de ouvir uma estação, o aplicativo fornece atualizações a partir de várias fontes, o que é particularmente útil para acompanhar as últimas notícias. Há também um feed de interesses personalizado que gera automaticamente conteúdo de áudio adaptado às suas preferências.
Martin observou que, durante os primeiros dias do NotebookLM, um grupo de usuários avançados influenciou significativamente o feedback do produto, e o Huxe está apresentando padrões semelhantes.
“Este produto é ideal para pessoas que passam o dia inteiro na frente de telas com várias abas do navegador abertas. Aqueles que desejam acompanhar e-mails, agendas e notícias podem fazê-lo sem precisar olhar para a tela”, explicou ela.
Embora o Huxe esteja atualmente voltado para o mercado de informações, o entretenimento representa outro caso de uso potencial. Por exemplo, empresas de áudio sediadas na Índia, como Pocket FM e Kuku FM, utilizam IA para permitir que os usuários criem conteúdo. O Huxe não é o único a adotar o áudio como meio; outras startups, como ElevenLabs e Oboe, juntamente com gigantes da tecnologia como Google e Meta, também estão aproveitando o áudio.
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Comentários (1)
![WillieRodriguez]()
Die Idee, Audio für News und Research zu nutzen, finde ich echt clever! 🎧 Gerade bei langen Artikeln oder Papers wäre es super, sich die Kernpunkte einfach vorlesen zu lassen, während man pendelt oder kocht. Aber ich frage mich, wie genau die App mit unterschiedlichen Akzenten oder Fachjargon in Podcasts umgeht. Hoffentlich ist das nicht nur ein weiteres Tool, das am Ende doch nur englische Mainstream-Quellen gut verarbeitet.
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