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Huxe: Neue App von Ex-NotebookLM-Entwicklern nutzt Audio zur Optimierung von Nachrichten und Recherche
NotebookLM, der KI-gestützte Notiz- und Rechercheassistent von Google, wurde bei seiner Einführung außerordentlich positiv aufgenommen. Er erregte große Aufmerksamkeit durch seine Fähigkeit, schnelle Zusammenfassungen und Berichte zu erstellen und umfangreiche Dokumente in KI-gehostete „Podcasts” umzuwandeln, in denen Themen diskutiert werden, um die Recherche der Nutzer zu unterstützen.
Inspiriert vom Erfolg des Projekts entwickeln drei Entwickler, die von Anfang an an NotebookLM gearbeitet haben, nun eine Audio-First-Anwendung namens Huxe. Diese App ermöglicht es Nutzern ebenfalls, Themen vertieft zu erkunden, indem sie einen „Podcast“ mit mehreren KI-Moderatoren generiert. Das Start-up gab am Dienstag bekannt, dass es sich 4,6 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Conviction, Genius Ventures, Figma-CEO Dylan Field und Jeff Dean, Chief Scientist bei Google Research, gesichert hat.
Die App wurde im Juni auf Einladungsbasis gestartet und ist nun öffentlich für iOS und Android verfügbar.
Raiza Martin verließ zusammen mit Jason Spielman und Stephen Hughes im Dezember 2024 Google, um ihre eigenen Konzepte zu verfolgen. Zunächst stellten sie einen Chatbot vor, der eher auf B2B-Anwendungen ausgerichtet war, entschieden sich später jedoch dafür, den Verbrauchermarkt anzusprechen. Im März 2025 entwickelten sie einen persönlichen Assistenten, der personalisierte Bilder, Videos und Audiodateien generieren kann.

„In dieser Phase stellten wir fest, dass die Nutzer die Funktion zur Generierung von Audio zu verschiedenen Themen schätzten. Wir bemerkten auch, dass die Leute die App häufig zu bestimmten Zeiten nutzten, beispielsweise für ihren täglichen Überblick oder um sich während der Vorbereitung auf den Tag über Neuigkeiten zu informieren“, erklärte Martin gegenüber TechCrunch.
Diese Beobachtung veranlasste das Trio, sich auf Audio zu konzentrieren und Huxe zu entwickeln.
Huxe bietet im Wesentlichen einen täglichen Überblick, indem es Ihre eingehenden E-Mails analysiert und sich mit Ihrem Kalender verbindet, um Ihren Zeitplan zu verstehen. Es ermöglicht Ihnen auch, Themen zu erkunden und generiert, ähnlich wie NotebookLM, einen Podcast mit KI-Moderatoren, die das Thema diskutieren. Sie können jederzeit mit diesen KI-Moderatoren interagieren, Fragen zum Thema stellen oder sie bitten, bestimmte Punkte anders zu erläutern.
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San Francisco | 27. bis 29. Oktober 2025 JETZT ANMELDEN Was Huxe auszeichnet, ist seine Funktion, mit der Benutzer einen „Live-Sender” für jedes beliebige Thema erstellen können, z. B. Tech-News, Sport oder Promi-Klatsch. Nachdem Sie einen Sender angehört haben, liefert die App Updates aus verschiedenen Quellen, was besonders nützlich ist, um aktuelle Nachrichten zu verfolgen. Es gibt auch einen personalisierten Interessen-Feed, der automatisch auf Ihre Vorlieben zugeschnittene Audioinhalte generiert.

Martin merkte an, dass in den Anfängen von NotebookLM eine Gruppe von Power-Usern das Produkt-Feedback maßgeblich beeinflusst habe, und Huxe zeige ähnliche Muster.
„Dieses Produkt ist ideal für Personen, die den ganzen Tag vor Bildschirmen verbringen und zahlreiche Browser-Tabs geöffnet haben. Wer E-Mails, Termine und Nachrichten nachlesen möchte, kann dies tun, ohne auf den Bildschirm schauen zu müssen”, erklärte sie.
Während Huxe derzeit auf den Informationsmarkt ausgerichtet ist, stellt die Unterhaltung einen weiteren potenziellen Anwendungsfall dar. So nutzen beispielsweise in Indien ansässige Audio-Unternehmen wie Pocket FM und Kuku FM KI, um Nutzern die Erstellung von Inhalten zu ermöglichen. Huxe ist nicht das einzige Unternehmen, das Audio als Medium nutzt; auch andere Startups wie ElevenLabs und Oboe sowie Tech-Giganten wie Google und Meta setzen auf Audio.
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Kommentare (1)
Die Idee, Audio für News und Research zu nutzen, finde ich echt clever! 🎧 Gerade bei langen Artikeln oder Papers wäre es super, sich die Kernpunkte einfach vorlesen zu lassen, während man pendelt oder kocht. Aber ich frage mich, wie genau die App mit unterschiedlichen Akzenten oder Fachjargon in Podcasts umgeht. Hoffentlich ist das nicht nur ein weiteres Tool, das am Ende doch nur englische Mainstream-Quellen gut verarbeitet.
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„In dieser Phase stellten wir fest, dass die Nutzer die Funktion zur Generierung von Audio zu verschiedenen Themen schätzten. Wir bemerkten auch, dass die Leute die App häufig zu bestimmten Zeiten nutzten, beispielsweise für ihren täglichen Überblick oder um sich während der Vorbereitung auf den Tag über Neuigkeiten zu informieren“, erklärte Martin gegenüber TechCrunch.
Diese Beobachtung veranlasste das Trio, sich auf Audio zu konzentrieren und Huxe zu entwickeln.
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