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Huxe: la nueva aplicación de los ex desarrolladores de NotebookLM utiliza el audio para agilizar las noticias y la investigación
NotebookLM, el asistente de investigación y toma de notas basado en inteligencia artificial de Google, tuvo una acogida excepcional en su lanzamiento. Captó la atención generalizada por su capacidad para producir resúmenes e informes rápidos y transformar documentos densos en «podcasts» alojados en IA que tratan temas para ayudar a los usuarios en sus investigaciones.
Inspirados por el éxito del proyecto, tres desarrolladores que trabajaron en NotebookLM desde el principio están creando ahora una aplicación centrada en el audio llamada Huxe. Esta aplicación permite a los usuarios explorar temas en profundidad mediante la generación de un «podcast» con múltiples presentadores de IA. La startup anunció el martes que había conseguido 4,6 millones de dólares de financiación de Conviction, Genius Ventures, el director ejecutivo de Figma, Dylan Field, y el científico jefe de Google Research, Jeff Dean.
La aplicación se lanzó en junio solo por invitación y ahora está disponible públicamente en iOS y Android.
Raiza Martin, junto con Jason Spielman y Stephen Hughes, dejaron Google en diciembre de 2024 para dedicarse a sus propios proyectos. Primero presentaron un chatbot más orientado a aplicaciones B2B, pero más tarde decidieron dirigirse al mercado de consumo. En marzo de 2025, desarrollaron un asistente personal capaz de generar imágenes, vídeos y audio personalizados.
«Durante esta fase, descubrimos que los usuarios apreciaban la función de generar audio sobre diversos temas. También observamos que la gente utilizaba la aplicación con frecuencia en momentos específicos, como para su resumen diario o para ponerse al día con las noticias mientras se preparaban para el día», explicó Martin a TechCrunch.
Esta observación llevó al trío a centrarse en el audio y desarrollar Huxe.
Huxe básicamente ofrece un resumen diario analizando los correos electrónicos entrantes y conectándose al calendario para comprender la agenda del usuario. También permite explorar temas y, al igual que NotebookLM, genera un podcast con presentadores de IA que debaten sobre el tema. Se puede interactuar con estos presentadores de IA en cualquier momento, hacerles preguntas sobre el tema o pedirles que aclaren algunos puntos de otra manera.
Evento Techcrunch Únete a más de 10 000 líderes tecnológicos y de capital riesgo para crecer y establecer contactos en Disrupt 2025
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San Francisco | 27-29 de octubre de 2025 INSCRÍBETE AHORA Lo que distingue a Huxe es su función que permite a los usuarios crear una «emisora en directo» para cualquier tema, como noticias tecnológicas, deportes o cotilleos sobre famosos. Después de escuchar una emisora, la aplicación proporciona actualizaciones a partir de diversas fuentes, lo que resulta especialmente útil para seguir las últimas noticias. También hay un feed de intereses personalizado que genera automáticamente contenido de audio adaptado a tus preferencias.
Martin señaló que, durante los inicios de NotebookLM, un grupo de usuarios avanzados influyó significativamente en los comentarios sobre el producto, y Huxe está mostrando patrones similares.
«Este producto es ideal para personas que pasan todo el día frente a pantallas con numerosas pestañas abiertas en el navegador. Aquellos que quieran ponerse al día con sus correos electrónicos, agendas y noticias pueden hacerlo sin tener que mirar la pantalla», explicó.
Aunque Huxe se orienta actualmente al mercado de la información, el entretenimiento representa otro posible caso de uso. Por ejemplo, empresas de audio con sede en la India, como Pocket FM y Kuku FM, utilizan la IA para permitir a los usuarios crear contenido. Huxe no es la única que adopta el audio como medio; otras empresas emergentes, como ElevenLabs y Oboe, junto con gigantes tecnológicos como Google y Meta, también están aprovechando el audio.
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comentario (1)
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![WillieRodriguez]()
Die Idee, Audio für News und Research zu nutzen, finde ich echt clever! 🎧 Gerade bei langen Artikeln oder Papers wäre es super, sich die Kernpunkte einfach vorlesen zu lassen, während man pendelt oder kocht. Aber ich frage mich, wie genau die App mit unterschiedlichen Akzenten oder Fachjargon in Podcasts umgeht. Hoffentlich ist das nicht nur ein weiteres Tool, das am Ende doch nur englische Mainstream-Quellen gut verarbeitet.
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