DeepSeek apresenta o teste em escala de cinza V4 e o modo especialista

Em 7 de abril, o Readhub informou que o DeepSeek V4 está passando por testes intensivos em escala de cinza. Capturas de tela compartilhadas por vários programadores e blogueiros de tecnologia revelam que a nova geração do modelo alcançou avanços em sua arquitetura subjacente, além de melhorias significativas em sua lógica de interação e capacidades multimodais.

Principais destaques: uma nova arquitetura funcional em três camadas

Com base na interface de teste que vazou, o DeepSeek V4 oferece três opções principais, sinalizando uma evolução abrangente de sua linha de produtos:

Versão Lite (DeepSeek V4 Lite): Prioriza a velocidade de resposta, ideal para conversas cotidianas e leves.

Versão Expert (DeepSeek V4): Um modo focado em raciocínio lógico profundo, potencialmente construído com base na “nova arquitetura de memória” mencionada em um artigo co-autoria de Liang Wenfeng.

Versão Vision (DeepSeek V4 Vision): Representa a integração profunda de recursos multimodais, permitindo o tratamento direto de tarefas de análise de imagens e vídeos.

Abordagem técnica: um firme defensor dos “chips nacionais”

A ascensão do DeepSeek é impulsionada não apenas por algoritmos, mas também pela integração profunda com o ecossistema de computação local:

Priorizando chips de IA nacionais: Relatórios indicam que a DeepSeek está desenvolvendo pelo menos dois grandes modelos totalmente baseados em chips de IA nacionais, tendo já iniciado um aumento na aquisição de chips nacionais.

Recusa à dependência externa: Em aplicações de teste anteriores com fabricantes de chips dos EUA, a DeepSeek não concedeu acesso aos testes do modelo V4, priorizando, em vez disso, empresas nacionais para otimização colaborativa.

Expectativas do setor: será que ela pode desafiar o auge da programação?

Além dos ganhos gerais de desempenho, o mercado tem expectativas verticais específicas para o DeepSeek V4:

Edição especial de programação de IA: as especulações do setor apontam para uma versão adaptada para geração de código e implementação de engenharia, posicionando-a para competir diretamente com o Mythos da Anthropic ou a série GPT da OpenAI.

Processamento de contextos ultralongos: Com base nos pontos fortes já estabelecidos do DeepSeek, espera-se que o V4 seja capaz de lidar com contextos ultralongos de milhões de tokens em uma única passagem.

Acompanhamento de Tópicos: Um Ciclo de Lançamento Muito Aguardado

Desde o vazamento da nova arquitetura MODEL1 em janeiro, passando pelo lançamento do modelo OCR 2 em fevereiro, até os frequentes testes em escala de cinza atuais, o lançamento do DeepSeek V4 parece iminente. À medida que a janela de lançamento prevista se aproxima neste mês, este modelo emblemático — com ênfase na “memória nativa” e na “adaptação doméstica” — pode mais uma vez redefinir o padrão de referência de custo-benefício para grandes modelos nacionais.

Conclusão: Uma IA que compreende melhor o poder de computação chinês

Da validação automatizada de código a novas interações visuais, o DeepSeek está demonstrando que os modelos nacionais podem alcançar um progresso evolutivo notável sem depender de chips estrangeiros de ponta.