LarDeepSeek apresenta o teste em escala de cinza V4 e o modo especialista
Em 7 de abril, o Readhub informou que o DeepSeek V4 está passando por testes intensivos em escala de cinza. Capturas de tela compartilhadas por vários programadores e blogueiros de tecnologia revelam que a nova geração do modelo alcançou avanços em sua arquitetura subjacente, além de melhorias significativas em sua lógica de interação e capacidades multimodais.
Principais destaques: uma nova arquitetura funcional em três camadas
Com base na interface de teste que vazou, o DeepSeek V4 oferece três opções principais, sinalizando uma evolução abrangente de sua linha de produtos:
Versão Lite (DeepSeek V4 Lite): Prioriza a velocidade de resposta, ideal para conversas cotidianas e leves.
Versão Expert (DeepSeek V4): Um modo focado em raciocínio lógico profundo, potencialmente construído com base na “nova arquitetura de memória” mencionada em um artigo co-autoria de Liang Wenfeng.
Versão Vision (DeepSeek V4 Vision): Representa a integração profunda de recursos multimodais, permitindo o tratamento direto de tarefas de análise de imagens e vídeos.
Abordagem técnica: um firme defensor dos “chips nacionais”
A ascensão do DeepSeek é impulsionada não apenas por algoritmos, mas também pela integração profunda com o ecossistema de computação local:
Priorizando chips de IA nacionais: Relatórios indicam que a DeepSeek está desenvolvendo pelo menos dois grandes modelos totalmente baseados em chips de IA nacionais, tendo já iniciado um aumento na aquisição de chips nacionais .
Recusa à dependência externa: Em aplicações de teste anteriores com fabricantes de chips dos EUA, a DeepSeek não concedeu acesso aos testes do modelo V4 , priorizando, em vez disso, empresas nacionais para otimização colaborativa.
Expectativas do setor: será que ela pode desafiar o auge da programação?
Além dos ganhos gerais de desempenho, o mercado tem expectativas verticais específicas para o DeepSeek V4 :
Edição especial de programação de IA: as especulações do setor apontam para uma versão adaptada para geração de código e implementação de engenharia, posicionando-a para competir diretamente com o Mythos da Anthropic ou a série GPT da OpenAI .
Processamento de contextos ultralongos: Com base nos pontos fortes já estabelecidos do DeepSeek , espera-se que o V4 seja capaz de lidar com contextos ultralongos de milhões de tokens em uma única passagem.
Acompanhamento de Tópicos: Um Ciclo de Lançamento Muito Aguardado
Desde o vazamento da nova arquitetura MODEL1 em janeiro, passando pelo lançamento do modelo OCR 2 em fevereiro, até os frequentes testes em escala de cinza atuais, o lançamento do DeepSeek V4 parece iminente. À medida que a janela de lançamento prevista se aproxima neste mês, este modelo emblemático — com ênfase na “memória nativa” e na “adaptação doméstica” — pode mais uma vez redefinir o padrão de referência de custo-benefício para grandes modelos nacionais.
Conclusão: Uma IA que compreende melhor o poder de computação chinês
Da validação automatizada de código a novas interações visuais, o DeepSeek está demonstrando que os modelos nacionais podem alcançar um progresso evolutivo notável sem depender de chips estrangeiros de ponta.
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Comentários (1)
![GregoryWilson]()
DeepSeek V4のグレーテストって噂だよね。アーキテクチャの突破って書いてあるけど、結局のところ実用レベルでどれくらい速くなるのか気になるところ。専門家モードが有効なら開発者には嬉しいニュースだけど、まだスクリーンショットだけの段階だからね。期待しつつも慎重に見守りたいところだ。🤖✨
Em 7 de abril,
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