DeepSeek dévoile le test en niveaux de gris V4 et le mode Expert

Le 7 avril, Readhub a rapporté que DeepSeek V4 faisait actuellement l'objet de tests intensifs en mode gris. Des captures d'écran partagées par plusieurs programmeurs et blogueurs spécialisés en technologie révèlent que cette nouvelle génération de modèles a réalisé des avancées majeures au niveau de son architecture sous-jacente, parallèlement à des améliorations significatives de sa logique d'interaction et de ses capacités multimodales.
Points forts : une nouvelle architecture fonctionnelle à trois niveaux
D'après l'interface de test qui a fuité, DeepSeek V4 propose trois options principales, ce qui témoigne d'une évolution complète de sa gamme de produits :
Version Lite (DeepSeek V4 Lite) : privilégie la vitesse de réponse, idéale pour les conversations quotidiennes et légères.
Version Expert (DeepSeek V4) : un mode axé sur le raisonnement logique approfondi, potentiellement basé sur la « nouvelle architecture de mémoire » mentionnée dans un article co-rédigé par Liang Wenfeng.
Version Vision (DeepSeek V4 Vision) : elle représente l'intégration profonde de capacités multimodales, permettant le traitement direct de tâches d'analyse d'images et de vidéos.
Approche technique : un fervent défenseur des « puces nationales »
L'essor de DeepSeek repose non seulement sur des algorithmes, mais aussi sur une intégration profonde avec l'écosystème informatique local :
Priorité aux puces IA nationales : selon certaines informations, DeepSeek développerait au moins deux grands modèles entièrement basés sur des puces IA nationales, ayant déjà lancé une vague d'achats de puces nationales .
Refus de la dépendance vis-à-vis de l'étranger : lors de précédentes demandes de tests adressées à des fabricants de puces américains, DeepSeek n'a pas accordé l'accès aux tests du modèle V4 , privilégiant plutôt les entreprises nationales pour une optimisation collaborative.
Attentes du secteur : peut-il rivaliser avec les meilleurs en matière de programmation ?
Au-delà des gains de performances généraux, le marché nourrit des attentes verticales spécifiques pour DeepSeek V4 :
Édition spéciale programmation IA : les spéculations du secteur laissent entrevoir une version adaptée à la génération de code et à la mise en œuvre technique, ce qui la positionnerait en concurrence directe avec Mythos d'Anthropic ou la série GPT d'OpenAI .
Traitement de contextes ultra-longs : s'appuyant sur les atouts bien établis de DeepSeek , le V4 devrait être capable de traiter des contextes ultra-longs de plusieurs millions de tokens en un seul passage.
Suivi des sujets : un cycle de lancement tant attendu
De la fuite de la nouvelle architecture MODEL1 en janvier à la sortie en février du modèle OCR 2 , en passant par les fréquents tests en niveaux de gris actuels, le lancement de DeepSeek V4 semble imminent. À l'approche de la fenêtre de sortie prévue ce mois-ci, ce modèle phare — mettant l'accent sur la « mémoire native » et l'« adaptation locale » — pourrait bien redéfinir une nouvelle fois la référence en matière de rapport prix-performance pour les grands modèles nationaux.
Conclusion : une IA qui comprend mieux la puissance de calcul chinoise
De la validation automatisée du code aux interactions visuelles innovantes, DeepSeek démontre que les modèles nationaux peuvent réaliser des progrès évolutifs remarquables sans dépendre de puces étrangères de premier plan.
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