China deve aprovar a importação do chip de IA NVIDIA H200

Os chips NVIDIA H200 chegam à China continental, enquanto Pequim busca equilibrar as metas locais de fabricação de chips com a aceleração da IA. Crédito: Liu Liqun/Getty Images

A China está flexibilizando as restrições ao chip NVIDIA H200 para IA, permitindo que essas remessas ajudem empresas de tecnologia nacionais a treinar modelos avançados em conjunto com chips locais

Pequim está avançando em suas ambições de IA com uma pequena ajuda da NVIDIA, permitindo que remessas controladas dos chips H200 da gigante tecnológica norte-americana entrem no continente, flexibilizando restrições regulatórias para acompanhar o ritmo dos concorrentes internacionais.

A medida visa ajudar empresas de tecnologia nacionais a treinar modelos avançados em conjunto com chips locais e impedir que elas fiquem para trás em relação aos rivais americanos na corrida pela IA avançada.

Grandes empresas do setor, incluindo a ByteDance e a Tencent, teriam garantido remessas iniciais de aproximadamente 10.000 unidades do NVIDIA H200 cada. Espera-se que outras empresas de tecnologia chinesas obtenham em breve autorização regulatória para quantidades semelhantes, conforme observado pelo Financial Times.

Embora Washington permita que empresas chinesas comprem até 100.000 unidades do H200 cada, sob acordos de licenciamento específicos, o hardware permanece duas gerações atrás dos principais produtos de silício da NVIDIA, que continuam estritamente proibidos pelas restrições comerciais dos EUA.

O presidente dos EUA, Donald Trump, afirmou em 29 de julho que seu governo está considerando exercer maior controle sobre ferramentas de IA após o incidente sem precedentes. Crédito: Casa Branca

Atrapalhando planos de processamento

Para manter o ímpeto dos fabricantes locais de semicondutores, as autoridades chinesas preferem que as empresas de tecnologia implantem componentes importados fora das fronteiras do continente.

Autoridades orientaram as empresas de que elas podem encaminhar e operar esses processadores por meio de Hong Kong. No entanto, utilizar a região como um centro de hardware traz sérios obstáculos operacionais.

Hong Kong enfrenta restrições significativas de energia e carece da infraestrutura necessária de centros de dados para acomodar cargas computacionais de alta densidade.

Os participantes do setor continuam otimistas de que as condições regulatórias se flexibilizarão com o tempo, à medida que a infraestrutura local se adaptar às demandas computacionais.

Por outro lado, a NVIDIA mantém cerca de 500 mil unidades H200 em reserva, segundo o FT, destinadas principalmente a clientes sediados na China.

Jensen Huang, presidente e CEO da NVIDIA. Crédito: Getty Images

Esforços anteriores de distribuição ficaram paralisados após o escrutínio regulatório de Pequim, que visava fortalecer fabricantes locais de chips, como a Huawei.

Os parceiros de integração de servidores, cujas atividades estavam paralisadas devido às restrições, também estão começando a retomar as vendas.

A empresa de tecnologia Lenovo, parceira da NVIDIA, informou aos clientes na semana passada que eles podem fazer novos pedidos de sistemas equipados com componentes NVIDIA H200. Isso agrupa unidades centrais de processamento e equipamentos de rede em servidores de IA corporativos.

No entanto, a aquisição desses sistemas integrados não é automática, pois os possíveis compradores devem passar por um processo de solicitação específico gerenciado pela Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma (NDRC).

Pequim continua equilibrando esse processo de aprovação com sua ambição de longo prazo de cultivar um ecossistema de semicondutores autossustentável, capaz de atender às demandas nacionais.

Preenchendo lacunas no treinamento
de modelos complexos

Por um lado, o acesso limitado a ferramentas de fabricação de semicondutores de ponta impede que as fundições nacionais satisfaçam a demanda total do mercado. Consequentemente, por outro lado, o hardware estrangeiro continua sendo essencial para fluxos de trabalho de IA que exigem muitos recursos.

Os reguladores estão, portanto, flexibilizando as restrições aos chips norte-americanos, concedendo acesso a chips internacionais para que desenvolvedores locais possam construir sistemas fundamentais capazes de competir com arquiteturas globais de ponta, como o Anthropic Mythos 5.

Como resultado, lançamentos recentes de laboratórios chineses de IA demonstraram uma redução rápida na lacuna de capacidade entre modelos nacionais e globais.

Em julho, a Moonshot revelou o Kimi K3, que apresentou métricas de desempenho excepcionalmente próximas às dos principais modelos americanos.

Logo após esse desenvolvimento, as empresas de tecnologia Alibaba, DeepSeek e Z.ai lançaram versões comparáveis de seus próprios produtos.

Dados comparativos sobre desempenho de codificação divulgados pela empresa. Crédito: Moonshot

Para otimizar os recursos disponíveis, os desenvolvedores chineses de IA empregam um modelo de infraestrutura híbrida, utilizando chips nacionais para inferência em tempo real e geração de respostas, enquanto reservam processadores da NVIDIA para o treinamento de modelos complexos e a identificação de padrões.

A logística de hardware também está se desenrolando em meio a pressões geopolíticas mais amplas. De acordo com um rascunho interno analisado pela Reuters, os EUA planejam informar a dezenas de países que eles devem escolher um lado na corrida global pela IA. Isso veio acompanhado de uma advertência de que aderir às estruturas concorrentes de Pequim poderia levar à exclusão de uma coalizão liderada pelos EUA.

A China respondeu instando ao respeito internacional pela soberania digital, afirmando que se opõe à divisão no desenvolvimento da IA.

“Cada país tem o direito de escolher seus parceiros com base em suas condições nacionais e necessidades de desenvolvimento”, disse Lin Jian, porta-voz do Ministério das Relações Exteriores da China, em uma coletiva de imprensa regular.