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O aumento dos preços do alumínio incentiva as startups de reciclagem a utilizar a inteligência artificial para gerar lucros.

O aumento dos preços do alumínio incentiva as startups de reciclagem a utilizar a inteligência artificial para gerar lucros.

11 de Junho de 2026
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O aumento dos preços do alumínio incentiva as startups de reciclagem a utilizar a inteligência artificial para gerar lucros.

O aumento dos preços do gás tem frequentemente aparecido nas manchetes desde que a administração Trump intensificou seu conflito com o Irã no final de fevereiro, mas essa não é a única commodity afetada pela turbulência. Cerca de 10% do alumínio produzido mundialmente vem da região do Golfo, o que levou os preços desse metal aos níveis mais altos em décadas.

Mesmo antes do conflito no Irã, o governo dos EUA já havia classificado o alumínio como um mineral essencial. Uma parte significativa da demanda por alumínio nos EUA é atendida através de importações, e grande parte do que o país produz é feito a partir de materiais reciclados. Para as startups de reciclagem, as condições comerciais são favoráveis.

“O alumínio pode representar apenas 1% dos resíduos, mas seu preço costuma ultrapassar os 1.000 dólares por tonelada”, disse Matanya Horowitz, CTO da startup de triagem de resíduos Amp, à TechCrunch. “Isso o torna uma das commodities mais valiosas.”

O alumínio é um dos materiais mais reciclados nos EUA, mas, segundo a EPA, apenas cerca de 20% dele é realmente recuperado. As startups de triagem de resíduos têm promovido o uso da inteligência artificial como uma forma de aumentar essa taxa.

A startup Sortera, especializada em reciclagem de metais, abriu recentemente sua segunda unidade no Tennessee, informou a TechCrunch. A nova instalação duplicou sua capacidade de processamento, chegando a 240 milhões de libras por ano, sendo que 90% a 100% desse volume é alumínio – uma quantidade considerável dos 4,3 milhões de toneladas consumidas pelos EUA no último ano.

Essa startup, com sede em Indiana, se concentra na triagem de sucata de alumínio. Ela utiliza uma variedade de sensores, incluindo lasers, câmeras e tecnologia de fluorescência de raios X, para alimentar algoritmos de inteligência artificial que classificam cada pedaço de sucata do tamanho de um chip de batata frita e identificam seu grau específico de alumínio. Ao triar com mais precisão, a Sortera consegue aumentar o lucro por libra.

A Amp adotou uma abordagem diferente, utilizando um sistema de triagem baseado em inteligência artificial para processar tanto resíduos recicláveis quanto outros tipos de lixo.

Seu sistema usa sensores, incluindo câmeras de luz visível e infravermelha, para identificar desde embalagens até folhas metálicas e distinguir plásticos de alumínio. À medida que os resíduos passam pelo sistema em esteiras transportadoras, braços robóticos e outros dispositivos os separam em compartimentos específicos. A Amp afirma que seu sistema recupera materiais como o alumínio com precisão superior a 90%.

“Metade do alumínio em áreas metropolitanas – onde existem programas bem-sucedidos de reciclagem – acaba no lixo, sem nunca chegar aos sistemas de reciclagem”, disse Horowitz. Para a indústria metálica, instalações como as construídas pela Sortera e pela Amp podem fortalecer o fornecimento desse mineral essencial para toda a economia.

“Projetos como esses representam algumas das maiores fontes de alumínio produzido domesticamente em qualquer ano”, acrescentou ele.

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