AI 음악 생성기 ‘ProducerAI’가 구글 랩스에 합류했다

화요일, 구글은 자사의 생성형 AI 음악 도구인 ‘ProducerAI’가 Google Labs에 통합된다고 발표했다.

체인스모커스(The Chainsmokers)가 후원하는 ProducerAI는 사용자가 "로파이 비트 만들어 줘"와 같은 자연어 프롬프트를 통해 음악을 생성할 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 텍스트와 이미지 입력을 모두 오디오 출력으로 변환할 수 있는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 음악 생성 모델 'Lyria 3'를 활용합니다.

지난주 구글은 'Lyria 3'가 자사의 주력 앱인 '제미니(Gemini)'에 통합될 것이라고 밝힌 바 있다. 그러나 구글 랩스의 제품 관리 수석 이사인 엘리아스 로만(Elias Roman)이 설명했듯이, '프로듀서AI'는 사용자가 AI 모델과 더욱 협업적인 방식으로 상호작용할 수 있게 해준다.

로만은 블로그 게시물을 통해 “프로듀서AI는 제게 새로운 창의적 가능성을 열어주었습니다”라고 적었습니다. “저는 색다른 방식으로 장르를 혼합하고, 가족을 위한 맞춤형 생일 축하 노래를 만들었으며, 저와 친구들을 위한 맞춤형 운동용 플레이리스트를 제작했습니다.”

구글은 또한 그래미상을 세 차례 수상한 래퍼 와이클리프 진(Wyclef Jean)이 자신의 최신 곡 “Back From Abu Dhabi”를 제작하는 데 리리아 3 모델과 구글의 뮤직 AI 샌드박스를 활용했다고 언급했다.

구글 딥마인드(Google DeepMind)의 제품 관리 이사 제프 창(Jeff Chang)은 회사 영상에서 “이건 단순히 100번 클릭하면 끝나는 기계가 아닙니다. ‘이거 괜찮을 것 같아’라고 판단하며 꼼꼼히 선별해 나가는 신중한 큐레이션 과정입니다”라고 말했다.

진은 이미 녹음된 트랙에 플루트 소리가 어떻게 들릴지 궁금해하다가, 구글의 도구를 활용해 믹스에 플루트 파트를 자연스럽게 추가했던 경험을 회상했다.

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“제가 여러분 모두가 깨달았으면 하는 점은 […] 우리가 인간이 가장 창의적이어야만 하는 시대에 살고 있다는 사실입니다,”라고 진은 영상에서 말했습니다. “여러분에게는 AI에 비해 한 가지 장점이 있습니다. 바로 영혼이죠. 그리고 AI에게는 여러분에 비해 한 가지 장점이 있습니다. 바로 무한한 정보입니다.”

음악 산업에 미치는 AI의 영향

일부 음악가들은 음악 창작에 AI를 사용하는 것에 강력히 반대하고 있는데, 이는 주로 생성형 AI 도구가 종종 저작권이 있는 아티스트의 데이터를 무단으로 학습하기 때문입니다. 2024년, 빌리 아일리시, 케이티 페리, 존 본 조비 등 수백 명의 음악가들이 기술 기업들에게 AI 음악 생성 도구를 통해 인간의 창의성을 훼손하지 말 것을 촉구하는 공개 서한에 서명했습니다.

최근 한 음악 출판사 그룹은 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)을 상대로 30억 달러 규모의 소송을 제기하며, 악보, 가사, 작곡을 포함한 2만 곡 이상의 저작권이 있는 곡을 불법으로 다운로드했다고 주장했다. (앤트로픽은 이미 법원으로부터 AI 훈련에 무단으로 사용된 저작물의 저자들에게 15억 달러의 합의금을 지급하라는 명령을 받은 바 있다.)

하지만 다른 아티스트들은 이 기술을 창작 도구라기보다는 음질을 향상시키는 잠재력으로 받아들였다.

폴 매카트니는 존 레논의 수십 년 전 저품질 데모 음원을 복원하기 위해, 줌(Zoom)이나 페이스타임(FaceTime)에서 배경 소음을 걸러내는 기능과 유사한 AI 기반 소음 제거 기술을 활용했다. 그 결과 탄생한 비틀즈의 '새로운' 곡 "Now and Then"은 2025년 그래미상을 수상했다.

한편, Suno와 같은 AI 음악 생성 플랫폼은 스포티파이(Spotify)와 빌보드(Billboard) 차트 정상에 오를 만큼 설득력 있는 합성 트랙을 만들어 냈다. 미시시피 출신의 31세 텔리샤 존스(Telisha Jones)는 Suno를 이용해 자신의 (겉보기에는 자연스러운) 시를 화제의 R&B 히트곡 “How Was I Supposed To Know”로 변환했으며, 보도에 따르면 300만 달러 규모의 레코드 계약을 Hallwood Media와 체결했다.

저작권이 있는 작품을 훈련 데이터로 사용하는 것의 법적 지위는 여전히 모호하다. 지난해 윌리엄 알섭 연방 판사는 저작권이 있는 자료를 활용한 훈련은 합법이지만, 이를 불법 복제하는 것은 불법이라고 판결했다.