Name: Llama3.2-3B-Instruct
Rating: 1 (16 reviews)
Author: Meta

Дом

Список моделей AL

Llama3.2-3B-Instruct

Добавить сравнение

Параметр модели

Связанные лица

Marie-Anne Lachaux

Timothée Lacroix

Xavier Martinet

Thibaut Lavril

Gautier Izacard

Hugo Touvron

Armand Joulin

Noam Brown

Mark Zuckerberg

Введение модели

Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как сжатие, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на краевых устройствах.

Комплексная оценка Языковый диалог Запас знаний Ассоциация рассуждений Математический расчет Написание кода Команда следующей

Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше

Способность к пониманию языка

Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.

3.1

Объем знаний

Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.

4.2

Способность рассуждать

Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.

3.0

Сравнение модели

Llama3.2-3B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.

Llama3.2-3B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.

Llama3.2-3B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Llama3.2-3B-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.

Связанная модель

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Модели Llama 4 — это авторегрессивные языковые модели, которые используют архитектуру смеси экспертов (MoE) и включают раннее слияние для нативной мультимодальности.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Llama 3.1 405B является первой открытой моделью, которая может составить конкуренцию ведущим моделям ИИ по современным возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и многоязычном переводе.

Llama3.2-3B-Instruct Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как свертывание, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста в 128K, современные инструменты использования и общие более сильные способности логического мышления.

Соответствующие документы

Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив

Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю

По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол

Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge: основные правила и стратегии победы Испытание Pokemon FireRed Kaizo IronMon - одна из самых серьезных проверок мастерства в играх, жестокая перчатка, которая ломает привычные стратегии игры в покемонов и заставляет игроков переосмыслить

Инструменты управления задачами на основе искусственного интеллекта повышают производительность и эффективность Будущее продуктивности: Управление задачами с помощью искусственного интеллектаВ условиях постоянно ускоряющегося цифрового ландшафта эффективное управление задачами стало необходимым условием професс

Сравнение модели

Начните сравнение