텐센트 마비스 마웨이시 iOS 버전 출시: 휴대폰으로 컴퓨터 바탕화면을 원격 제어하세요
6월 23일, 텐센트의 운영체제급 AI 어시스턴트인 ‘마비스(Marvis)’의 iOS 버전이 애플 앱 스토어에 정식 출시되었습니다. 이는 지난 5월 20일 안드로이드, 윈도우, macOS 버전이 출시된 데 이어, 모바일 및 PC 플랫폼을 모두 아우르는 완전한 서비스 범위를 확보했음을 의미합니다. 이제 사용자는 언제 어디서나 이 24시간 연중무휴 온라인 AI 어시스턴트를 호출할 수 있으며, 휴대폰과 컴퓨터 간에 원활하게 전환하여 일상 업무와 생활의 모든 측면에 AI를 접목할 수 있게 되었습니다.

iOS 인터페이스는 마비스의 일관된 디자인 언어를 이어갑니다. 앱에 접속하면 메인 화면에 “안녕하세요, 오늘은 무엇을 하시겠습니까?”라는 대화 문구가 표시되며, “방콕 여행 가이드 웹페이지”, "통화순(Tonghuashun) 주식 정보 조회", "개인 파일 정리"와 같은 자주 사용되는 빠른 명령어를 미리 불러와 사용자의 초기 학습 부담을 줄여줍니다.
iOS 버전 기능: 모바일 위의 휴대용 데스크톱 터미널
이번 iOS 출시의 핵심은 모바일과 데스크톱 기기 간의 협업 경험을 강화하는 데 있습니다. “다중 기기 계정 동기화” 기능을 통해 사용자는 단 하나의 휴대폰으로 여러 기기를 연결하고 제어할 수 있습니다. 안드로이드 폰으로 Mac에 연결하든, iOS 폰으로 Windows 컴퓨터에 연결하든 상관없습니다. “기기 간 원격 제어” 기능을 사용하면 컴퓨터에서 멀리 떨어져 있어도 사용자는 휴대폰을 꺼내 Marvis를 통해 컴퓨터 데스크톱을 실시간으로 원격 제어하여, 이전에는 PC에서만 가능했던 복잡한 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 컴퓨터 화면을 실시간으로 볼 수 있어, 기존의 명령어 기반 원격 제어와는 달리 진정한 “데스크톱 수준의 시각적 원격 제어”를 실현합니다.

예를 들어, 일상적인 업무 상황에서 사용자가 퇴근길에 문서를 보완해야 할 경우, Marvis에 컴퓨터 데스크톱의 회의록을 모바일 앱으로 전송해 달라고 요청하기만 하면 Marvis가 자동으로 기기 간 위치 지정 및 전송을 처리합니다. 해외에 있을 때 긴급하게 과거 문서가 필요한 경우에도 원격으로 해당 문서를 검색하고, 내보낸 후 이메일로 보낼 수 있습니다. 어르신들의 컴퓨터를 관리해 드려야 하는 사용자는 휴대폰을 통해 가정용 컴퓨터를 원격으로 제어하여 소프트웨어 설치 및 설정 조정을 완료할 수 있으며, 실제 컴퓨터 화면을 직접 확인함으로써 전화로 문제를 설명해야 하는 번거로움을 피할 수 있습니다.
또한, 컴퓨터가 잠겨 있는 상태에서도 사용자는 휴대폰을 통해 원격으로 비밀번호를 입력하고 후속 작업을 수행할 수 있습니다. 게임 업데이트나 대용량 파일 다운로드와 같이 시간이 오래 걸리는 작업의 경우, 사용자는 휴대폰을 통해 언제든지 진행 상황을 확인하고 후속 지시를 내릴 수 있습니다. 컴퓨터가 오프라인 상태일 때도 iOS용 Marvis는 순수 클라우드 모드로 전환되어 정보 검색 및 파일 처리와 같은 작업을 독립적으로 완료할 수 있습니다.
로컬 + 클라우드 듀얼 모드: 운영 체제 수준의 AI 새로운 형태 모색
대부분의 AI 어시스턴트가 “애플리케이션 계층”에서 실행되는 것과는 달리, 텐센트의 마비스(Marvis)는 “시스템 수준”의 기술적 접근 방식을 채택하고 “로컬 모드 + 엔드포인트와 클라우드의 하이브리드 아키텍처”에 주력하고 있습니다. 이 제품은 엔드포인트와 클라우드의 협업을 통해 속도와 정확성의 균형을 맞추는 ‘효율 모드’와, 기기 내의 로컬 대형 모델을 기반으로 실행되어 파일을 클라우드에 업로드할 필요가 전혀 없어 사용자 데이터 개인정보 보호를 극대화하는 ‘로컬 모드’라는 두 가지 옵션을 제공합니다.
이러한 선택은 현재 AI 에이전트 업계가 겪고 있는 고충을 해결해 줍니다. 주류 AI 에이전트는 일반적으로 순수한 클라우드 운영에 의존하기 때문에 높은 비용, 개인정보 보호 문제, 응답 지연, 오프라인 시 이용 불가라는 네 가지 주요 병목 현상이 발생합니다. 각 호출마다 클라우드 컴퓨팅 성능과 토큰이 소모되고, 민감한 파일을 클라우드에 업로드해야 하며, 네트워크 변동으로 인해 응답 속도가 느려지고, 오프라인 상태에서는 “사용 가능한 리소스가 없음”을 의미합니다.
Marvis의 솔루션은 칩 및 시스템 수준에서 심도 있는 전략적 협력을 통해 로컬과 클라우드가 각자의 역할을 수행할 수 있도록 합니다. 기술 협력 측면에서 Marvis는 OpenVINO를 기반으로 인텔과 함께 칩을 최적화했으며, 팀은 광범위한 기기 호환성 작업을 완료하여 원활하고 안정적인 로컬 모델 운영을 위한 하드웨어 수준의 지원을 제공합니다. 시스템 수준에서 Marvis는 Microsoft와 함께 시스템 수준의 파일 및 설정 운영 권한을 확보했습니다. 하향식 역량 축적에서 시스템 수준의 생태계 협력에 이르는 이러한 과정은 Marvis의 핵심 경쟁력을 형성하며, 일반적인 클라우드 기반 에이전트와의 차별점을 만들어 냅니다.
반면, 처리를 위해 클라우드로 업로드해야 하는 다른 AI 제품들과 달리, 마비스는 로컬에서 실행 가능한 소형 온디바이스 모델을 탑재하여 사용자의 컴퓨터에서 직접 색인 생성 및 예비 분석을 수행합니다. 효율 모드에서도 사용자가 선택 범위를 승인하면, 로컬 지식 기반 내의 문서 및 이미지에 대한 모든 인식, 정리, 검색 작업이 컴퓨터를 벗어나지 않고 기기 내에서 로컬로 완료되므로, 개인정보 보안을 보장함과 동시에 클라우드 토큰 소비를 대폭 줄일 수 있습니다.
현재 Marvis는 여전히 기능이 빠르게 발전하는 단계에 있습니다. 2026년 5월 20일 출시 이후, Marvis는 높은 업데이트 빈도를 유지하며 불과 한 달 만에 21개의 버전을 출시했는데, 이는 평균 1~2일에 한 번씩 업데이트된 셈입니다. 여기에는 세션 관리, 음성 입력, Mac 연결을 통한 휴대폰 원격 제어, 사용자 프로필 관리, 저사양 모드 등의 기능이 포함됩니다. 개발팀은 향후 Mac 로컬 모드, 글로벌 지식 기반, 맞춤형 에이전트와 같은 새로운 기능을 점진적으로 도입하여 제품 경험을 지속적으로 개선하는 동시에, 사용자들이 Marvis의 성장 과정에 함께 참여할 수 있도록 할 것이라고 밝혔습니다.
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반면, 처리를 위해 클라우드로 업로드해야 하는 다른 AI 제품들과 달리, 마비스는 로컬에서 실행 가능한 소형 온디바이스 모델을 탑재하여 사용자의 컴퓨터에서 직접 색인 생성 및 예비 분석을 수행합니다. 효율 모드에서도 사용자가 선택 범위를 승인하면, 로컬 지식 기반 내의 문서 및 이미지에 대한 모든 인식, 정리, 검색 작업이 컴퓨터를 벗어나지 않고 기기 내에서 로컬로 완료되므로, 개인정보 보안을 보장함과 동시에 클라우드 토큰 소비를 대폭 줄일 수 있습니다.
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