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Lanzamiento de la versión para iOS de Tencent Marvis Ma Weisi: controla a distancia el escritorio de tu ordenador desde el móvil

Lanzamiento de la versión para iOS de Tencent Marvis Ma Weisi: controla a distancia el escritorio de tu ordenador desde el móvil

1 de agosto de 2026
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El 23 de junio se lanzó oficialmente en la App Store de Apple la versión para iOS de Marvis, el asistente de IA a nivel de sistema operativo de Tencent. Esto supone una cobertura total en las plataformas móviles y de ordenador, tras el lanzamiento de las versiones para Android, Windows y macOS el 20 de mayo. Ahora los usuarios pueden recurrir a este asistente de IA en línea, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en cualquier momento y lugar, y cambiar sin problemas entre el teléfono y el ordenador, integrando la IA en todos los aspectos del trabajo y la vida cotidiana.

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La interfaz de iOS mantiene el lenguaje de diseño característico de Marvis: al entrar en la aplicación, la pantalla principal muestra la frase de inicio de conversación «Hola, ¿qué te apetece hacer hoy?» y precarga comandos rápidos de uso frecuente, como «Página web de la guía de viaje de Bangkok», «Consulta de información bursátil sobre Tonghuashun» y «Organización de archivos personales», lo que reduce la curva de aprendizaje inicial para los usuarios.

Características de la versión para iOS: un terminal de escritorio portátil en el móvil

El lanzamiento para iOS se centra en mejorar la experiencia de colaboración entre dispositivos móviles y de escritorio. Gracias a la «sincronización de cuentas entre múltiples dispositivos», los usuarios pueden conectar y controlar varios dispositivos con un solo teléfono, ya sea un teléfono Android conectado a un Mac o un teléfono iOS conectado a un ordenador con Windows. Mediante la función de «control remoto entre dispositivos», incluso cuando están lejos del ordenador, los usuarios pueden sacar su teléfono y controlar de forma remota el escritorio del ordenador en tiempo real a través de Marvis para realizar tareas complejas que antes solo eran posibles en un PC, al tiempo que ven la pantalla del ordenador en tiempo real, logrando un auténtico «control remoto visual a nivel de escritorio» en lugar del control remoto tradicional basado en comandos.

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Por ejemplo, en una situación laboral cotidiana, si un usuario necesita completar un documento mientras se desplaza a casa, solo tiene que pedirle a Marvis que envíe las actas de la reunión desde el escritorio del ordenador a la aplicación móvil, y Marvis se encarga automáticamente del posicionamiento y la transmisión entre dispositivos. Cuando se encuentre en el extranjero y necesite documentos históricos urgentes, también podrá recuperarlos, exportarlos y enviárselos a su correo electrónico de forma remota. Los usuarios que tengan que encargarse del mantenimiento de los ordenadores de sus familiares mayores podrán tomar el control remoto del ordenador doméstico a través de su teléfono para realizar la instalación de software y los ajustes de configuración, y ver la pantalla real del ordenador, evitando así la molestia de tener que describir el problema por teléfono.

Además, incluso cuando el ordenador está bloqueado, los usuarios pueden seguir utilizando su teléfono para introducir la contraseña de forma remota y realizar las operaciones posteriores. En el caso de tareas que requieren mucho tiempo, como actualizaciones de videojuegos o descargas de archivos de gran tamaño, los usuarios pueden comprobar el progreso y dar instrucciones de seguimiento en cualquier momento a través de su teléfono. Incluso cuando el ordenador está desconectado, la versión para iOS de Marvis puede pasar a un modo exclusivamente en la nube, completando de forma independiente tareas como la recuperación de información y el procesamiento de archivos.

Modo dual local + nube: explorando una nueva forma de IA a nivel del sistema operativo

A diferencia de la mayoría de los asistentes de IA que se ejecutan en la «capa de aplicaciones», Marvis de Tencent adopta un enfoque técnico «a nivel del sistema» y apuesta por un «modo local + arquitectura híbrida entre dispositivo y nube». El producto ofrece dos opciones: el «modo de eficiencia», que equilibra velocidad y precisión mediante la colaboración entre el dispositivo y la nube, y el «modo local», que funciona basándose en el gran modelo local del dispositivo, lo que garantiza que nunca sea necesario subir archivos a la nube y maximiza la protección de la privacidad de los datos de los usuarios.

Esta opción aborda los puntos débiles actuales del sector en lo que respecta a los agentes de IA: los agentes de IA convencionales suelen depender exclusivamente de la nube, lo que da lugar a cuatro cuellos de botella principales: altos costes, preocupaciones sobre la privacidad, retrasos en las respuestas e indisponibilidad cuando se está sin conexión. Cada llamada consume potencia de computación en la nube y tokens; los archivos confidenciales deben subirse a la nube; las fluctuaciones de la red ralentizan las respuestas; y estar sin conexión significa «no hay recursos disponibles».

La solución de Marvis implica una profunda cooperación estratégica a nivel de chips y de sistema, lo que permite que tanto el entorno local como la nube desempeñen sus respectivas funciones. En el ámbito de la colaboración técnica, Marvis ha optimizado chips con Intel basados en OpenVINO, y el equipo ha completado un exhaustivo trabajo de compatibilidad de dispositivos, proporcionando soporte a nivel de hardware para un funcionamiento fluido y estable del modelo local. A nivel de sistema, Marvis ha conseguido de Microsoft permisos de operación de archivos y configuración a nivel de sistema. Esta trayectoria —desde la acumulación de capacidades de abajo hacia arriba hasta la colaboración en el ecosistema a nivel de sistema— constituye la competitividad fundamental de Marvis, lo que la distingue de los agentes generales basados en la nube.

Por otro lado, a diferencia de otros productos de IA que requieren la subida a la nube para su procesamiento, Marvis incluye un pequeño modelo integrado en el dispositivo que puede ejecutarse localmente, realizando la indexación y el análisis preliminar en el ordenador del usuario. Incluso en modo de eficiencia, una vez que el usuario autoriza el rango de selección, todo el reconocimiento, la organización y la búsqueda de documentos e imágenes en la base de conocimientos local se completan de forma local en el dispositivo, sin salir del ordenador, lo que garantiza tanto la seguridad de la privacidad como una reducción significativa del consumo de tokens en la nube.

Actualmente, Marvis se encuentra todavía en un periodo de rápida evolución de sus capacidades. Desde su lanzamiento el 20 de mayo de 2026, Marvis ha mantenido una alta frecuencia de actualizaciones, lanzando 21 versiones en tan solo un mes —con una media de una versión cada 1-2 días—. Entre ellas se incluyen funciones como la gestión de sesiones, la entrada de voz, la conexión a un Mac para el control remoto desde el teléfono, la gestión del perfil de usuario y el modo de bajo consumo de recursos. El equipo ha afirmado que, en el futuro, introducirá gradualmente nuevas funciones, como el modo local para Mac, la base de conocimientos global y los agentes personalizados, mejorando continuamente la experiencia del producto e involucrando a los usuarios en el proceso de crecimiento de Marvis.

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