집Microsoft, SQL Server 2019에서 AI 및 고급 데이터 통합을 실현하다
오늘날의 데이터 중심 환경에서 기업은 점점 더 많은 양의 정보를 관리하고 분석하기 위해 강력한 솔루션에 의존하고 있습니다. SQL Server 2019는 인공 지능(AI)과 향상된 데이터 처리 기능을 통합하여 오늘날의 과제를 해결하는 중추적인 플랫폼입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 SQL Server 2019의 최신 기능, 이점 및 실제 적용 사례에 대해 자세히 설명하며, 데이터 자산을 효과적으로 활용하려는 조직에 귀중한 인사이트를 제공합니다. 원활한 데이터 통합부터 고급 AI 기반 분석까지, SQL Server 2019가 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 방법을 알아보세요.
핵심 사항
SQL Server 2019는 고급 AI 통합 기능을 도입하여 데이터베이스 환경 내에서 직접 예측 분석 및 기계 학습을 가능하게 합니다.
이 플랫폼은 상당한 양의 정형 및 비정형 데이터를 관리하는 데 탁월하며, Spark 및 Hadoop과 같은 빅 데이터 플랫폼과의 원활한 통합을 제공합니다.
SQL Server 2019의 향상된 보안 기능은 민감한 데이터를 보호하고 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.
조직은 SQL Server 2019를 활용하여 데이터베이스 성능을 최적화하고 데이터 거버넌스를 강화하며 데이터 기반 의사결정 프로세스를 지원할 수 있습니다.
클라우드 환경을 향한 현대화 작업은 이전 버전에 비해 SQL Server 2019에서 크게 간소화되었습니다.
SQL Server 2019: 최신 데이터 기능에 대한 심층 분석
SQL Server 2019란?
SQL Server 2019는 현대 기업의 진화하는 요구 사항을 해결하도록 설계된 Microsoft의 데이터 관리 플랫폼이 크게 발전한 것입니다.
포괄적인 데이터 관리, 고급 분석 및 AI 기능을 통합하는 통합 솔루션을 제공함으로써 기존의 데이터베이스 기능을 뛰어넘습니다. 이 버전은 향상된 데이터 통합, AI 기반 인사이트, 전반적인 성능 및 보안 강화에 중점을 두고 있습니다. SQL Server 2019는 복잡한 데이터 문제를 간소화하고 기업이 정보에 기반한 의사 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
SQL Server 2019의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 빅 데이터 클러스터: SQL Server, Spark 및 HDFS를 통합한 클러스터의 생성 및 관리를 간소화합니다.
- 지능형 쿼리 처리: 코드를 수정할 필요 없이 자동으로 쿼리 실행 속도를 향상합니다.
- 항상 보안 인클레이브로 암호화: 암호화된 데이터에 대해 암호 해독 없이 작업을 수행할 수 있어 보안이 강화됩니다.
- 향상된 PolyBase: 데이터 가상화를 대폭 개선하여 Oracle, Teradata, 기타 SQL Server 등 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 기능은 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스의 필요성을 없애고, 데이터 이동을 줄이며, 데이터 액세스를 가속화합니다. 물리적인 재배치나 변환 없이 다양한 소스에서 데이터를 쿼리할 수 있으므로 데이터 관리 및 분석이 간소화됩니다.
이러한 개선 사항을 통해 SQL Server 2019는 데이터 현대화를 촉진하고 비즈니스 인텔리전스 및 AI 이니셔티브를 강화하여 데이터의 잠재력을 극대화하려는 조직에 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이 플랫폼의 주요 기능은 기존 데이터베이스 시스템의 한계를 극복하도록 설계되어 일관된 데이터 관리 환경 내에서 확장성, 유연성 및 보안을 지원합니다.
SQL Server 2019는 Microsoft의 데이터 전략에 필수적인 요소로, Microsoft Azure를 통해 클라우드 서비스로 원활하게 확장할 수 있도록 지원합니다.
Azure 데이터 현대화 전략
Microsoft는 클라우드 기반 데이터 처리의 우선순위를 분명히 하고 있습니다. 온-프레미스 SQL Server는 계속 지원 및 개선되고 있지만, 클라우드 컴퓨팅은 미래를 대표합니다. SQL Server 2019는 다음을 통해 클라우드 현대화를 지원합니다:
- Linux 운영 체제와의 호환성.
컨테이너 기술을 사용한 배포. Kubernetes를 통한 자동화된 배포. Microsoft Azure는 SQL Server를 위한 여러 가지 배포 옵션을 제공합니다:
- Azure 가상 머신(IaaS)의 SQL Server: 이 접근 방식은 Azure 가상 머신 내에서 SQL Server를 실행하여 서버 환경을 완전히 제어하는 것입니다. 최소한의 조정으로 기존 온-프레미스 애플리케이션을 유지 관리해야 하는 조직에 적합합니다.
- Azure SQL 데이터베이스(PaaS): 이 서비스형 플랫폼(PaaS) 제품은 완전히 관리되는 데이터베이스 서비스를 제공하여 운영 오버헤드를 줄입니다. 여기에는 다양한 확장성 요구 사항을 수용하기 위한 단일 데이터베이스 및 탄력적 풀이 포함됩니다. Microsoft가 패치, 백업 및 업그레이드를 처리하므로 개발자는 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
- Azure SQL 관리형 인스턴스(PaaS): 관리형 인스턴스는 온-프레미스 SQL Server와 거의 완벽한 호환성을 갖춘 클라우드의 SQL Server 인스턴스를 제공합니다. 따라서 최소한의 코드 변경으로 기존 애플리케이션을 Azure로 마이그레이션하는 작업이 간소화됩니다. 고급 보안 기능을 지원하고 관리 복잡성을 줄입니다.
- Azure Synapse 분석: 이전에 SQL 데이터 웨어하우스로 알려진 Synapse Analytics는 완전 관리형 페타바이트 규모의 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 데이터 통합, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 데이터 탐색 기능을 제공합니다. Synapse Analytics는 서버리스 및 프로비저닝된 리소스를 모두 지원하여 유연성과 비용 효율성을 제공합니다.
이러한 클라우드 기반 대안을 통해 데이터 인프라를 현대화하는 동시에 온프레미스 SQL Server 2019 설치와의 호환성을 유지할 수 있습니다.
주요 개선 사항 및 통합 기능
SQL Server 2019의 주요 개선 사항 및 통합 기능을 통해 기업은 다양한 데이터 유형과 워크로드를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 주목할 만한 기능은 다음과 같습니다:
- PolyBase 통합: 이 기능은 데이터 가상화를 크게 향상시켜 Oracle, Teradata 및 기타 SQL Server와 같은 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.
이러한 통합을 통해 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스가 필요하지 않으며 데이터 이동을 최소화하고 데이터 액세스 속도를 개선할 수 있습니다. 물리적인 재배치나 변환 없이 서로 다른 소스에서 데이터를 쿼리할 수 있으므로 데이터 관리와 분석이 간소화됩니다.
보안 강화: 최신 데이터 관리에서 보안은 가장 중요한 요소이며, SQL Server 2019는 몇 가지 강력한 보안 기능을 도입했습니다. 항상 보안 인클로브로 암호화(Always Encrypted with Secure Enclaves)를 사용하면 민감한 데이터를 서버의 메모리에 노출하지 않고 처리할 수 있으므로 악의적인 DBA 또는 맬웨어의 잠재적 위협을 비롯한 무단 액세스로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. 지능형 쿼리 처리: SQL Server 2019의 지능형 쿼리 처리(IQP) 제품군은 애플리케이션을 변경할 필요 없이 쿼리 성능을 향상시킵니다. 적응형 조인, 메모리 그랜트 피드백, 스칼라 UDF 인라이닝과 같은 기능은 런타임 조건 및 사용 패턴에 따라 쿼리 계획을 자동으로 최적화합니다. 이러한 최적화는 쿼리 실행 속도 향상, 리소스 소비 감소, 전반적인 데이터베이스 성능 개선으로 이어집니다. 이러한 기능을 통합함으로써 SQL Server 2019는 다양한 환경에서 데이터를 관리, 보호 및 분석할 수 있는 고급 플랫폼을 제공하여 더 큰 비즈니스 가치와 인사이트를 창출합니다. 이러한 기능은 데이터 관행을 현대화하고 고급 분석 및 AI를 활용하려는 조직에 필수적입니다.
SQL Server 2019와 다른 데이터베이스 플랫폼과의 통합
SQL Server 2019의 중요한 측면은 다양한 데이터베이스 플랫폼 및 데이터 원본과 통합할 수 있다는 점입니다. 이러한 상호 운용성은 SQL Server가 데이터를 이동할 필요 없이 여러 외부 소스의 데이터를 쿼리할 수 있는 PolyBase를 통해 촉진됩니다. 다음과 같은 플랫폼에서 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다:
- Oracle
- Teradata
- Hadoop
- Spark
- MongoDB
- Cosmos DB
이러한 통합은 하이브리드 데이터 환경에서 운영되는 조직에 필수적입니다. 비용과 시간이 많이 소요되는 ETL 프로세스를 피하고, 데이터의 위치나 형식에 관계없이 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 데이터 가상화는 데이터 관리를 간소화하고 스토리지 비용을 절감하여 통합 분석 솔루션 개발을 용이하게 합니다. 조직은 다양한 데이터 자산에 대한 단일 액세스 지점을 통해 효율성을 높이고 보다 포괄적인 데이터 기반 인사이트를 확보할 수 있습니다. 또한 이러한 통합은 혁신을 촉진하여 개발자가 기본 데이터 복잡성에 대한 걱정 없이 새로운 데이터 솔루션을 신속하게 프로토타이핑하고 배포할 수 있게 해줍니다.
SQL Server 2019의 향상된 보안 기능
SQL Server 2019는 강력한 보안을 강조하여 민감한 데이터를 보호하고 규제 표준을 준수할 수 있는 기능을 제공합니다. 주요 보안 개선 사항은 다음과 같습니다:
- 항상 보안 인클로브로 암호화: 이 기능은 쿼리가 서버 메모리에서 암호 해독 없이 암호화된 데이터에서 직접 작동할 수 있도록 하여 데이터 보호를 강화합니다. DBA의 무단 액세스를 방지하고 멀웨어 위협으로부터 데이터를 보호합니다.
- 데이터 분류 및 감사: SQL Server 2019에는 기본 제공 데이터 분류 및 감사 기능이 도입되었습니다. 민감도 및 유형별로 데이터를 분류하면 민감한 정보를 더 쉽게 식별하고 관리할 수 있습니다. 감사 기능은 데이터 액세스 및 수정을 모니터링하여 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움을 줍니다.
- 취약성 평가: 이 도구는 SQL Server 환경 내의 보안 취약점과 잘못된 구성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 보안 태세를 강화하고 데이터 유출 위험을 완화하기 위한 권장 사항을 제공합니다.
이러한 보안 강화는 데이터 자산을 보호하고, 규정 준수를 보장하며, 고객 신뢰를 유지하기 위한 강력한 프레임워크를 구축합니다. SQL Server 2019는 고급 보안 조치를 통합함으로써 진화하는 위협 환경에 대응하고 조직이 안전한 데이터 환경을 유지할 수 있도록 지원합니다.
SQL Server 2019: 성능 고려 사항
지능형 쿼리 처리
앞서 언급했듯이, SQL Server 2019로 업그레이드하면 얻을 수 있는 주요 이점은 지능형 쿼리 처리 기능 제품군입니다. 이러한 기능은 SQL Server가 쿼리를 처리하는 방식을 수정하여 기존 쿼리를 변경하지 않고도 상당한 성능 향상을 제공합니다.
IQP 기능:
- 적응형 조인: IQP를 사용하면 쿼리 프로세서가 매우 큰 테이블이 포함된 쿼리에 대해 최적의 조인 연산자를 결정할 수 있습니다.
메모리 부여 피드백: SQL Server는 과거 실행을 활용하여 메모리 할당이 충분한지 또는 과도한지 평가합니다. 이 최적화는 향후 유사한 쿼리에 대한 성능을 향상시킵니다. 스칼라 UDF 인라이닝: 스칼라 사용자 정의 함수를 동등한 관계형 표현식으로 자동 변환하여 성능을 개선합니다. SQL Server 2019로 업그레이드하는 방법
호환성 수준
SQL Server 2019로 업그레이드할 때 기존 호환성 수준을 유지하여 이전 SQL Server 설치와의 호환성을 유지할 수 있습니다. 호환성 수준에 영향을 주는 것은 다음과 같습니다:
- 특정 언어 기능
- 쿼리 최적화
- 실행 계획
호환성 수준:
호환성 수준 SQL Server 버전 150 SQL Server 2019 140 SQL Server 2017
호환성 수준을 설정하려면 다음 명령을 사용합니다:
ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO
참고: 새로운 기능을 활용하기 위해 최신 호환성 수준을 반드시 사용해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 지능형 쿼리 처리를 사용하려면 최소 140의 호환성 수준이 필요합니다.
SQL Server 2019 가격
SQL Server 2019 가격 세부 정보
SQL Server 2019는 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞는 여러 라이선스 옵션을 제공합니다. 가격 모델에는 다음이 포함됩니다:
- 코어 라이선스당: 사용자는 많지만 서버 수가 적은 조직에 적합한 이 모델은 서버 프로세서의 코어 수에 따라 요금이 부과됩니다. 가상화된 환경 및 최신 데이터 센터에 이상적입니다.
- 서버 + CAL(클라이언트 액세스 라이선스): 이 모델은 사용자 기반이 소규모인 조직에 적합합니다. 서버 라이선스와 서버에 액세스하는 각 사용자 또는 장치에 대한 CAL(클라이언트 액세스 라이선스)이 필요합니다.
SQL Server 2019 에디션 및 비용:
- 엔터프라이즈 에디션: 미션 크리티컬 애플리케이션 및 데이터 웨어하우징을 위해 설계된 엔터프라이즈 에디션은 포괄적인 기능과 고성능을 제공합니다. 가격은 코어 수에 따라 다르며 Microsoft 리셀러를 통해 구매할 수 있습니다.
- 표준 에디션: 중간 규모 비즈니스에 적합한 스탠다드 에디션에는 필수 데이터베이스 관리 및 비즈니스 인텔리전스 기능이 포함되어 있습니다. 가격은 코어당 약 $1,859 또는 서버당 $931(CAL 포함)부터 시작합니다.
- 웹 에디션: 웹 호스팅을 위한 웹 에디션은 Microsoft 서비스 공급자 라이선스 계약(SPLA)을 통해 서비스 공급자에게만 제공됩니다. 가격은 사용량에 따라 다릅니다.
- 개발자 에디션: 프로덕션 환경이 아닌 개발 및 테스트 목적으로 라이선스가 부여된 모든 기능이 포함된 무료 버전입니다.
- Express 에디션: 소규모 애플리케이션 및 학습에 적합한 무료 엔트리 레벨 데이터베이스입니다. 데이터베이스 크기, 메모리 사용량 및 CPU 코어에 제한이 있습니다.
정확한 세부 사항은 공식 Microsoft SQL Server 라이선스 가이드를 참조하세요.
SQL Server 2019의 장단점
장점
향상된 성능: 지능형 쿼리 처리 및 최적화된 데이터 처리.
고급 보안: 항상 보안 인클로브로 암호화됩니다.
빅 데이터 통합: 외부 데이터 소스를 쿼리하는 기능.
포괄적인 기능: 데이터 관리 및 BI 기능을 포함합니다.
단점
복잡성: 설정 및 구성에는 기술적 전문 지식이 필요합니다.
비용: 엔터프라이즈 에디션 라이선스는 비용이 많이 들 수 있습니다.
호환성: 레거시 애플리케이션과의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
SQL Server 2019 핵심 기능
SQL Server 2019의 주요 기능
SQL Server 2019는 다양한 데이터 관리 및 분석 요구 사항을 충족하도록 설계된 다양한 핵심 기능을 자랑합니다:
- 향상된 성능:
- 고급 보안:
- 빅 데이터 클러스터:
- PolyBase 통합:
이러한 기능은 데이터 자산을 관리 및 활용하고, 혁신을 주도하며, 조직 전체에서 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있는 다목적의 효율적인 플랫폼을 제공합니다.
SQL Server 2019의 실제 사용 사례
비즈니스에서 SQL Server 2019를 통해 얻을 수 있는 이점
SQL Server 2019는 다양한 산업과 사용 사례에 적용할 수 있습니다:
- 의료 서비스: 환자 기록 관리, 의료 데이터 분석, 환자 치료 결과 개선에 활용됩니다.
- 금융 서비스: 금융 데이터 관리, 사기 탐지, 규정 준수를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
- 제조: 제조 데이터를 통합 및 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 품질 관리를 강화하며 비용을 절감합니다.
- 소매업: 재고 관리, 고객 분석, 개인화된 마케팅을 위해 SQL Server의 분석 기능을 활용합니다.
- 정부: 시민 데이터를 보호 및 분석하고, 공공 서비스를 개선하며, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.
SQL Server 2019를 통해 기업은 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 효율성, 혁신 및 성장을 촉진할 수 있습니다.
FAQ
SQL Server 2019를 사용하면 어떤 주요 이점이 있나요?
SQL Server 2019는 향상된 성능, 고급 보안, 빅 데이터 플랫폼과의 통합을 제공하여 다양한 데이터 유형과 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 그 외에도 향상된 클라우드 서비스 및 머신 러닝 확장 기능 등의 이점이 있습니다.
SQL Server 2019는 빅 데이터 플랫폼과 어떻게 통합되나요?
SQL Server 2019는 PolyBase를 통해 빅 데이터 플랫폼과 통합되므로 데이터를 이동할 필요 없이 Hadoop 및 Spark의 데이터를 원활하게 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
SQL Server 2019는 어떤 보안 기능을 제공하나요?
SQL Server 2019는 항상 암호화된 보안 인클로브, 데이터 분류, 감사 및 취약성 평가를 통해 민감한 데이터를 보호하고 규정을 준수할 수 있도록 합니다.
관련 질문
SQL Server 2019는 이전 버전과 어떻게 다른가요?
SQL Server 2019에는 이전 버전에 비해 수많은 개선 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 이 버전은 데이터 통합을 개선하고, AI 기반 인사이트를 제공하며, 전반적인 성능과 보안을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이전 버전에서는 기본 빅 데이터 클러스터 지원이 부족했습니다. 요약하면, SQL Server 2019는 데이터 복잡성을 단순화하고 기업이 이전 버전보다 더 효율적으로 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. SQL Server 2017에 비해 SQL Server 2019의 주요 개선 사항은 빅 데이터 클러스터가 추가되었다는 점입니다. 이 클러스터는 SQL Server, Spark 및 Hadoop 분산 파일 시스템(HDFS)을 통합한 클러스터로, SQL Server 환경 내에서 빅데이터를 위한 뛰어난 저장 및 처리 기능을 제공합니다. 또한 지능형 쿼리 처리 기능은 코드 변경 없이 쿼리 속도를 향상시킵니다. 보안 인클레이브를 통해 사용 중 데이터를 암호화할 수 있습니다.
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이러한 개선 사항을 통해 SQL Server 2019는 데이터 현대화를 촉진하고 비즈니스 인텔리전스 및 AI 이니셔티브를 강화하여 데이터의 잠재력을 극대화하려는 조직에 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이 플랫폼의 주요 기능은 기존 데이터베이스 시스템의 한계를 극복하도록 설계되어 일관된 데이터 관리 환경 내에서 확장성, 유연성 및 보안을 지원합니다.
SQL Server 2019는 Microsoft의 데이터 전략에 필수적인 요소로, Microsoft Azure를 통해 클라우드 서비스로 원활하게 확장할 수 있도록 지원합니다.
Azure 데이터 현대화 전략
Microsoft는 클라우드 기반 데이터 처리의 우선순위를 분명히 하고 있습니다. 온-프레미스 SQL Server는 계속 지원 및 개선되고 있지만, 클라우드 컴퓨팅은 미래를 대표합니다. SQL Server 2019는 다음을 통해 클라우드 현대화를 지원합니다:
- Linux 운영 체제와의 호환성.
Microsoft Azure는 SQL Server를 위한 여러 가지 배포 옵션을 제공합니다:
- Azure 가상 머신(IaaS)의 SQL Server: 이 접근 방식은 Azure 가상 머신 내에서 SQL Server를 실행하여 서버 환경을 완전히 제어하는 것입니다. 최소한의 조정으로 기존 온-프레미스 애플리케이션을 유지 관리해야 하는 조직에 적합합니다.
- Azure SQL 데이터베이스(PaaS): 이 서비스형 플랫폼(PaaS) 제품은 완전히 관리되는 데이터베이스 서비스를 제공하여 운영 오버헤드를 줄입니다. 여기에는 다양한 확장성 요구 사항을 수용하기 위한 단일 데이터베이스 및 탄력적 풀이 포함됩니다. Microsoft가 패치, 백업 및 업그레이드를 처리하므로 개발자는 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
- Azure SQL 관리형 인스턴스(PaaS): 관리형 인스턴스는 온-프레미스 SQL Server와 거의 완벽한 호환성을 갖춘 클라우드의 SQL Server 인스턴스를 제공합니다. 따라서 최소한의 코드 변경으로 기존 애플리케이션을 Azure로 마이그레이션하는 작업이 간소화됩니다. 고급 보안 기능을 지원하고 관리 복잡성을 줄입니다.
- Azure Synapse 분석: 이전에 SQL 데이터 웨어하우스로 알려진 Synapse Analytics는 완전 관리형 페타바이트 규모의 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 데이터 통합, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 데이터 탐색 기능을 제공합니다. Synapse Analytics는 서버리스 및 프로비저닝된 리소스를 모두 지원하여 유연성과 비용 효율성을 제공합니다.
이러한 클라우드 기반 대안을 통해 데이터 인프라를 현대화하는 동시에 온프레미스 SQL Server 2019 설치와의 호환성을 유지할 수 있습니다.
주요 개선 사항 및 통합 기능
SQL Server 2019의 주요 개선 사항 및 통합 기능을 통해 기업은 다양한 데이터 유형과 워크로드를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 주목할 만한 기능은 다음과 같습니다:
- PolyBase 통합: 이 기능은 데이터 가상화를 크게 향상시켜 Oracle, Teradata 및 기타 SQL Server와 같은 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.
이러한 통합을 통해 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스가 필요하지 않으며 데이터 이동을 최소화하고 데이터 액세스 속도를 개선할 수 있습니다. 물리적인 재배치나 변환 없이 서로 다른 소스에서 데이터를 쿼리할 수 있으므로 데이터 관리와 분석이 간소화됩니다.
이러한 기능을 통합함으로써 SQL Server 2019는 다양한 환경에서 데이터를 관리, 보호 및 분석할 수 있는 고급 플랫폼을 제공하여 더 큰 비즈니스 가치와 인사이트를 창출합니다. 이러한 기능은 데이터 관행을 현대화하고 고급 분석 및 AI를 활용하려는 조직에 필수적입니다.
SQL Server 2019와 다른 데이터베이스 플랫폼과의 통합
SQL Server 2019의 중요한 측면은 다양한 데이터베이스 플랫폼 및 데이터 원본과 통합할 수 있다는 점입니다. 이러한 상호 운용성은 SQL Server가 데이터를 이동할 필요 없이 여러 외부 소스의 데이터를 쿼리할 수 있는 PolyBase를 통해 촉진됩니다. 다음과 같은 플랫폼에서 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다:
- Oracle
- Teradata
- Hadoop
- Spark
- MongoDB
- Cosmos DB
이러한 통합은 하이브리드 데이터 환경에서 운영되는 조직에 필수적입니다. 비용과 시간이 많이 소요되는 ETL 프로세스를 피하고, 데이터의 위치나 형식에 관계없이 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 데이터 가상화는 데이터 관리를 간소화하고 스토리지 비용을 절감하여 통합 분석 솔루션 개발을 용이하게 합니다. 조직은 다양한 데이터 자산에 대한 단일 액세스 지점을 통해 효율성을 높이고 보다 포괄적인 데이터 기반 인사이트를 확보할 수 있습니다. 또한 이러한 통합은 혁신을 촉진하여 개발자가 기본 데이터 복잡성에 대한 걱정 없이 새로운 데이터 솔루션을 신속하게 프로토타이핑하고 배포할 수 있게 해줍니다.
SQL Server 2019의 향상된 보안 기능
SQL Server 2019는 강력한 보안을 강조하여 민감한 데이터를 보호하고 규제 표준을 준수할 수 있는 기능을 제공합니다. 주요 보안 개선 사항은 다음과 같습니다:
- 항상 보안 인클로브로 암호화: 이 기능은 쿼리가 서버 메모리에서 암호 해독 없이 암호화된 데이터에서 직접 작동할 수 있도록 하여 데이터 보호를 강화합니다. DBA의 무단 액세스를 방지하고 멀웨어 위협으로부터 데이터를 보호합니다.
- 데이터 분류 및 감사: SQL Server 2019에는 기본 제공 데이터 분류 및 감사 기능이 도입되었습니다. 민감도 및 유형별로 데이터를 분류하면 민감한 정보를 더 쉽게 식별하고 관리할 수 있습니다. 감사 기능은 데이터 액세스 및 수정을 모니터링하여 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움을 줍니다.
- 취약성 평가: 이 도구는 SQL Server 환경 내의 보안 취약점과 잘못된 구성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 보안 태세를 강화하고 데이터 유출 위험을 완화하기 위한 권장 사항을 제공합니다.
이러한 보안 강화는 데이터 자산을 보호하고, 규정 준수를 보장하며, 고객 신뢰를 유지하기 위한 강력한 프레임워크를 구축합니다. SQL Server 2019는 고급 보안 조치를 통합함으로써 진화하는 위협 환경에 대응하고 조직이 안전한 데이터 환경을 유지할 수 있도록 지원합니다.
SQL Server 2019: 성능 고려 사항
지능형 쿼리 처리
앞서 언급했듯이, SQL Server 2019로 업그레이드하면 얻을 수 있는 주요 이점은 지능형 쿼리 처리 기능 제품군입니다. 이러한 기능은 SQL Server가 쿼리를 처리하는 방식을 수정하여 기존 쿼리를 변경하지 않고도 상당한 성능 향상을 제공합니다.
IQP 기능:
- 적응형 조인: IQP를 사용하면 쿼리 프로세서가 매우 큰 테이블이 포함된 쿼리에 대해 최적의 조인 연산자를 결정할 수 있습니다.
SQL Server 2019로 업그레이드하는 방법
호환성 수준
SQL Server 2019로 업그레이드할 때 기존 호환성 수준을 유지하여 이전 SQL Server 설치와의 호환성을 유지할 수 있습니다. 호환성 수준에 영향을 주는 것은 다음과 같습니다:
- 특정 언어 기능
- 쿼리 최적화
- 실행 계획
호환성 수준:
| 호환성 수준 | SQL Server 버전 | |
|---|---|---|
| 150 | SQL Server 2019 | |
| 140 | SQL Server 2017 |
호환성 수준을 설정하려면 다음 명령을 사용합니다:
ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO
참고: 새로운 기능을 활용하기 위해 최신 호환성 수준을 반드시 사용해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 지능형 쿼리 처리를 사용하려면 최소 140의 호환성 수준이 필요합니다.
SQL Server 2019 가격
SQL Server 2019 가격 세부 정보
SQL Server 2019는 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞는 여러 라이선스 옵션을 제공합니다. 가격 모델에는 다음이 포함됩니다:
- 코어 라이선스당: 사용자는 많지만 서버 수가 적은 조직에 적합한 이 모델은 서버 프로세서의 코어 수에 따라 요금이 부과됩니다. 가상화된 환경 및 최신 데이터 센터에 이상적입니다.
- 서버 + CAL(클라이언트 액세스 라이선스): 이 모델은 사용자 기반이 소규모인 조직에 적합합니다. 서버 라이선스와 서버에 액세스하는 각 사용자 또는 장치에 대한 CAL(클라이언트 액세스 라이선스)이 필요합니다.
SQL Server 2019 에디션 및 비용:
- 엔터프라이즈 에디션: 미션 크리티컬 애플리케이션 및 데이터 웨어하우징을 위해 설계된 엔터프라이즈 에디션은 포괄적인 기능과 고성능을 제공합니다. 가격은 코어 수에 따라 다르며 Microsoft 리셀러를 통해 구매할 수 있습니다.
- 표준 에디션: 중간 규모 비즈니스에 적합한 스탠다드 에디션에는 필수 데이터베이스 관리 및 비즈니스 인텔리전스 기능이 포함되어 있습니다. 가격은 코어당 약 $1,859 또는 서버당 $931(CAL 포함)부터 시작합니다.
- 웹 에디션: 웹 호스팅을 위한 웹 에디션은 Microsoft 서비스 공급자 라이선스 계약(SPLA)을 통해 서비스 공급자에게만 제공됩니다. 가격은 사용량에 따라 다릅니다.
- 개발자 에디션: 프로덕션 환경이 아닌 개발 및 테스트 목적으로 라이선스가 부여된 모든 기능이 포함된 무료 버전입니다.
- Express 에디션: 소규모 애플리케이션 및 학습에 적합한 무료 엔트리 레벨 데이터베이스입니다. 데이터베이스 크기, 메모리 사용량 및 CPU 코어에 제한이 있습니다.
정확한 세부 사항은 공식 Microsoft SQL Server 라이선스 가이드를 참조하세요.
SQL Server 2019의 장단점
장점
향상된 성능: 지능형 쿼리 처리 및 최적화된 데이터 처리.
고급 보안: 항상 보안 인클로브로 암호화됩니다.
빅 데이터 통합: 외부 데이터 소스를 쿼리하는 기능.
포괄적인 기능: 데이터 관리 및 BI 기능을 포함합니다.
단점
복잡성: 설정 및 구성에는 기술적 전문 지식이 필요합니다.
비용: 엔터프라이즈 에디션 라이선스는 비용이 많이 들 수 있습니다.
호환성: 레거시 애플리케이션과의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
SQL Server 2019 핵심 기능
SQL Server 2019의 주요 기능
SQL Server 2019는 다양한 데이터 관리 및 분석 요구 사항을 충족하도록 설계된 다양한 핵심 기능을 자랑합니다:
- 향상된 성능:
- 고급 보안:
- 빅 데이터 클러스터:
- PolyBase 통합:
이러한 기능은 데이터 자산을 관리 및 활용하고, 혁신을 주도하며, 조직 전체에서 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있는 다목적의 효율적인 플랫폼을 제공합니다.
SQL Server 2019의 실제 사용 사례
비즈니스에서 SQL Server 2019를 통해 얻을 수 있는 이점
SQL Server 2019는 다양한 산업과 사용 사례에 적용할 수 있습니다:
- 의료 서비스: 환자 기록 관리, 의료 데이터 분석, 환자 치료 결과 개선에 활용됩니다.
- 금융 서비스: 금융 데이터 관리, 사기 탐지, 규정 준수를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
- 제조: 제조 데이터를 통합 및 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 품질 관리를 강화하며 비용을 절감합니다.
- 소매업: 재고 관리, 고객 분석, 개인화된 마케팅을 위해 SQL Server의 분석 기능을 활용합니다.
- 정부: 시민 데이터를 보호 및 분석하고, 공공 서비스를 개선하며, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.
SQL Server 2019를 통해 기업은 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 효율성, 혁신 및 성장을 촉진할 수 있습니다.
FAQ
SQL Server 2019를 사용하면 어떤 주요 이점이 있나요?
SQL Server 2019는 향상된 성능, 고급 보안, 빅 데이터 플랫폼과의 통합을 제공하여 다양한 데이터 유형과 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 그 외에도 향상된 클라우드 서비스 및 머신 러닝 확장 기능 등의 이점이 있습니다.
SQL Server 2019는 빅 데이터 플랫폼과 어떻게 통합되나요?
SQL Server 2019는 PolyBase를 통해 빅 데이터 플랫폼과 통합되므로 데이터를 이동할 필요 없이 Hadoop 및 Spark의 데이터를 원활하게 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
SQL Server 2019는 어떤 보안 기능을 제공하나요?
SQL Server 2019는 항상 암호화된 보안 인클로브, 데이터 분류, 감사 및 취약성 평가를 통해 민감한 데이터를 보호하고 규정을 준수할 수 있도록 합니다.
관련 질문
SQL Server 2019는 이전 버전과 어떻게 다른가요?
SQL Server 2019에는 이전 버전에 비해 수많은 개선 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 이 버전은 데이터 통합을 개선하고, AI 기반 인사이트를 제공하며, 전반적인 성능과 보안을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이전 버전에서는 기본 빅 데이터 클러스터 지원이 부족했습니다. 요약하면, SQL Server 2019는 데이터 복잡성을 단순화하고 기업이 이전 버전보다 더 효율적으로 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. SQL Server 2017에 비해 SQL Server 2019의 주요 개선 사항은 빅 데이터 클러스터가 추가되었다는 점입니다. 이 클러스터는 SQL Server, Spark 및 Hadoop 분산 파일 시스템(HDFS)을 통합한 클러스터로, SQL Server 환경 내에서 빅데이터를 위한 뛰어난 저장 및 처리 기능을 제공합니다. 또한 지능형 쿼리 처리 기능은 코드 변경 없이 쿼리 속도를 향상시킵니다. 보안 인클레이브를 통해 사용 중 데이터를 암호화할 수 있습니다.
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