Microsoft stellt KI und erweiterte Datenintegration in SQL Server 2019 vor

In der heutigen datengesteuerten Landschaft sind Unternehmen zunehmend auf robuste Lösungen für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen angewiesen. SQL Server 2019 stellt eine zentrale Plattform dar, die künstliche Intelligenz (KI) und verbesserte Datenverarbeitungsfunktionen integriert, um die Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen. Dieser umfassende Leitfaden befasst sich mit den neuesten Funktionen, Vorteilen und praktischen Anwendungen von SQL Server 2019 und bietet wertvolle Einblicke für Unternehmen, die ihre Datenbestände effektiv nutzen möchten. Von der nahtlosen Datenintegration bis hin zu fortschrittlichen KI-gestützten Analysen - erfahren Sie, wie SQL Server 2019 Rohdaten in verwertbare Informationen umwandelt.

Wichtige Punkte

SQL Server 2019 führt erweiterte KI-Integrationsfunktionen ein, die prädiktive Analysen und maschinelles Lernen direkt in der Datenbankumgebung ermöglichen.

Die Plattform zeichnet sich durch die Verwaltung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus und bietet eine nahtlose Integration mit Big-Data-Plattformen wie Spark und Hadoop.

Verbesserte Sicherheitsfunktionen in SQL Server 2019 helfen, sensible Daten zu schützen und die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.

Unternehmen können SQL Server 2019 nutzen, um die Datenbankleistung zu optimieren, die Datenverwaltung zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Die Modernisierungsbemühungen in Richtung Cloud-Umgebungen werden in SQL Server 2019 im Vergleich zu früheren Versionen erheblich vereinfacht.

SQL Server 2019: Ein tiefer Einblick in moderne Datenfunktionen

Was ist SQL Server 2019?

SQL Server 2019 stellt eine erhebliche Weiterentwicklung der Datenverwaltungsplattform von Microsoft dar, die auf die sich entwickelnden Anforderungen moderner Unternehmen ausgerichtet ist.

Sie geht über die traditionelle Datenbankfunktionalität hinaus und bietet eine einheitliche Lösung, die umfassendes Datenmanagement, erweiterte Analysen und KI-Funktionen integriert. Der Schwerpunkt dieser Version liegt auf einer verbesserten Datenintegration, KI-gesteuerten Einblicken und einer verbesserten Gesamtleistung und Sicherheit. SQL Server 2019 zielt darauf ab, komplexe Datenherausforderungen zu vereinfachen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen effizienter zu treffen.

Zu den wichtigsten Funktionen von SQL Server 2019 gehören:

• Big Data Clusters: Vereinfachen Sie die Erstellung und Verwaltung von Clustern, die SQL Server, Spark und HDFS umfassen.
• Intelligente Abfrageverarbeitung: Verbessert die Geschwindigkeit der Abfrageausführung automatisch, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
• Immer verschlüsselt mit Secure Enclaves: Erhöht die Sicherheit, indem Operationen auf verschlüsselten Daten ohne Entschlüsselung ermöglicht werden.
• Verbessertes PolyBase: Erheblich verbesserte Datenvirtualisierung, die eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Oracle, Teradata und anderen SQL-Servern ermöglicht. Diese Funktion macht komplexe ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) überflüssig, reduziert Datenbewegungen und beschleunigt den Datenzugriff. Daten können über verschiedene Quellen hinweg abgefragt werden, ohne dass sie physisch verschoben oder konvertiert werden müssen, wodurch die Datenverwaltung und -analyse rationalisiert wird.

Mit diesen Verbesserungen erleichtert SQL Server 2019 die Datenmodernisierung und unterstützt Business-Intelligence- und KI-Initiativen und wird so zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die das Potenzial ihrer Daten maximieren möchten. Die wichtigsten Funktionen der Plattform wurden entwickelt, um die Einschränkungen traditioneller Datenbanksysteme zu überwinden und Skalierbarkeit, Flexibilität und Sicherheit innerhalb einer kohärenten Datenmanagementumgebung zu unterstützen.

SQL Server 2019 bleibt integraler Bestandteil der Datenstrategie von Microsoft und ermöglicht eine nahtlose Ausweitung auf Cloud-Dienste über Microsoft Azure.

Die Azure-Daten-Modernisierungsstrategie

Microsoft räumt der Cloud-basierten Datenverarbeitung eindeutig Vorrang ein. Während SQL Server vor Ort weiterhin unterstützt und verbessert wird, ist Cloud Computing die Zukunft. SQL Server 2019 unterstützt die Cloud-Modernisierung durch:

• Kompatibilität mit Linux-Betriebssystemen.

Microsoft Azure bietet mehrere Bereitstellungsoptionen für SQL Server:

• SQL Server in Azure Virtual Machines (IaaS): Bei diesem Ansatz wird SQL Server in einer virtuellen Azure-Maschine ausgeführt, die volle Kontrolle über die Serverumgebung bietet. Er eignet sich für Unternehmen, die bestehende lokale Anwendungen mit minimalen Anpassungen beibehalten wollen.
• Azure SQL-Datenbank (PaaS): Dieses Platform-as-a-Service (PaaS)-Angebot bietet einen vollständig verwalteten Datenbankdienst, der den betrieblichen Aufwand reduziert. Es umfasst einzelne Datenbanken und elastische Pools, um unterschiedlichen Skalierungsanforderungen gerecht zu werden. Microsoft kümmert sich um Patches, Backups und Upgrades, so dass sich die Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können.
• Azure SQL Verwaltete Instanz (PaaS): Managed Instance bietet eine SQL Server-Instanz in der Cloud mit nahezu vollständiger Kompatibilität zu lokalem SQL Server. Dies vereinfacht die Migration bestehender Anwendungen zu Azure mit minimalen Codeänderungen. Sie unterstützt erweiterte Sicherheitsfunktionen und reduziert die administrative Komplexität.
• Azure Synapse Analytics: Früher als SQL Data Warehouse bekannt, ist Synapse Analytics ein vollständig verwalteter, cloudbasierter Data-Warehousing-Service im Petabyte-Bereich. Er bietet Funktionen für Datenintegration, Enterprise Data Warehousing, Big Data-Analysen und Datenexploration. Synapse Analytics unterstützt sowohl serverlose als auch bereitgestellte Ressourcen und bietet damit Flexibilität und Kosteneffizienz.

Diese Cloud-basierten Alternativen ermöglichen die Modernisierung Ihrer Dateninfrastruktur bei gleichzeitiger Wahrung der Kompatibilität mit lokalen SQL Server 2019-Installationen.

Wichtige Erweiterungen und Integrationsmöglichkeiten

Die wichtigsten Erweiterungen und Integrationsfunktionen von SQL Server 2019 ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten effizient zu verwalten. Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören:

• PolyBase-Integration: Diese Funktion verbessert die Datenvirtualisierung erheblich und ermöglicht eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Oracle, Teradata und anderen SQL-Servern.

Diese Integration macht komplexe ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) überflüssig, minimiert die Datenbewegung und verbessert die Geschwindigkeit des Datenzugriffs. Daten können über verschiedene Quellen hinweg abgefragt werden, ohne dass sie physisch verschoben oder konvertiert werden müssen, wodurch die Datenverwaltung und -analyse vereinfacht wird.

Durch die Integration dieser Funktionen bietet SQL Server 2019 eine fortschrittliche Plattform für die Verwaltung, Sicherung und Analyse von Daten in verschiedenen Umgebungen, die einen höheren Geschäftswert und bessere Einblicke ermöglicht. Diese Funktionen sind unerlässlich für Unternehmen, die ihre Datenpraktiken modernisieren und fortschrittliche Analysen und KI nutzen möchten.

SQL Server 2019 Integration mit anderen Datenbankplattformen

Ein entscheidender Aspekt von SQL Server 2019 ist seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbankplattformen und Datenquellen zu integrieren. Diese Interoperabilität wird durch PolyBase erleichtert, das es SQL Server ermöglicht, Daten aus mehreren externen Quellen abzufragen, ohne dass eine Datenverschiebung erforderlich ist. Sie können auf Daten von folgenden Plattformen zugreifen und diese analysieren:

• Oracle
• Teradata
• Hadoop
• Spark
• MongoDB
• Cosmos DB

Diese Integration ist für Unternehmen, die in hybriden Datenumgebungen arbeiten, unerlässlich. Sie vermeidet kostspielige und zeitintensive ETL-Prozesse und ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Daten unabhängig von ihrem Speicherort oder Format. Die Datenvirtualisierung vereinfacht die Datenverwaltung und senkt die Speicherkosten, was die Entwicklung von einheitlichen Analyselösungen erleichtert. Unternehmen profitieren von einem einzigen Zugangspunkt zu verschiedenen Datenbeständen, was die Effizienz steigert und umfassendere datengestützte Erkenntnisse ermöglicht. Diese Integration fördert auch die Innovation, da sie es Entwicklern ermöglicht, neue Datenlösungen schnell zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne sich Gedanken über die zugrunde liegende Datenkomplexität zu machen.

Verbesserte Sicherheitsfunktionen in SQL Server 2019

SQL Server 2019 legt Wert auf robuste Sicherheit und bietet Funktionen zum Schutz sensibler Daten und zur Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Standards. Zu den wichtigsten Sicherheitsverbesserungen gehören:

• Always Encrypted with Secure Enclaves: Diese Funktion verbessert den Datenschutz, indem sie es ermöglicht, dass Abfragen direkt auf verschlüsselten Daten ohne Entschlüsselung im Speicher des Servers ausgeführt werden können. Sie verhindert den unbefugten Zugriff durch DBAs und schützt die Daten vor Malware-Bedrohungen.
• Datenklassifizierung und Auditing: SQL Server 2019 führt integrierte Datenklassifizierungs- und Auditing-Funktionen ein. Die Klassifizierung von Daten nach Sensibilität und Typ ermöglicht eine einfachere Identifizierung und Verwaltung sensibler Informationen. Auditing-Funktionen überwachen den Datenzugriff und -änderungen und helfen so bei der Einhaltung von Compliance-Anforderungen.
• Schwachstellenbewertung: Dieses Tool hilft bei der Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen und Fehlkonfigurationen in Ihrer SQL Server-Umgebung. Es liefert Empfehlungen zur Verbesserung der Sicherheitslage und zur Minderung des Risikos von Datenverletzungen.

Diese Sicherheitsverbesserungen schaffen einen soliden Rahmen für den Schutz von Datenbeständen, die Einhaltung von Vorschriften und die Aufrechterhaltung des Kundenvertrauens. Durch die Einbeziehung fortschrittlicher Sicherheitsmaßnahmen wird SQL Server 2019 der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft gerecht und hilft Unternehmen, eine sichere Datenumgebung zu erhalten.

SQL Server 2019: Leistungsüberlegungen

Intelligente Abfrageverarbeitung

Wie bereits erwähnt, ist ein großer Vorteil des Upgrades auf SQL Server 2019 die Intelligent Query Processing Feature Suite. Diese Funktionen ändern die Art und Weise, wie SQL Server Abfragen verarbeitet, und bieten erhebliche Leistungsverbesserungen für bestehende Abfragen ohne Änderungen.

IQP-Funktionen:

• Adaptive Joins: IQP ermöglicht es dem Abfrageprozessor, den optimalen Verknüpfungsoperator für Abfragen mit sehr großen Tabellen zu bestimmen.

So führen Sie ein Upgrade auf SQL Server 2019 durch

Kompatibilitätsebene

Beim Upgrade auf SQL Server 2019 können Sie die Kompatibilität mit Ihrer vorherigen SQL Server-Installation beibehalten, indem Sie die vorhandene Kompatibilitätsebene beibehalten. Die Kompatibilitätsebene beeinflusst:

• Spezifische Sprachfeatures.
• Abfrage-Optimierung
• Ausführungspläne

Kompatibilitätsebenen:

Um die Kompatibilitätsebene einzustellen, verwenden Sie den folgenden Befehl:

ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO

HINWEIS: Die Verwendung der neuesten Kompatibilitätsebene ist nicht zwingend erforderlich, um von neuen Funktionen zu profitieren. Für die intelligente Abfrageverarbeitung ist jedoch eine Kompatibilitätsstufe von mindestens 140 erforderlich.

Preise für SQL Server 2019

Details zur Preisgestaltung von SQL Server 2019

SQL Server 2019 bietet mehrere Lizenzierungsoptionen, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Das Preismodell umfasst:

• Per Core Licensing: Dieses Modell eignet sich für Unternehmen mit zahlreichen Benutzern, aber weniger Servern und wird auf der Grundlage der Anzahl der Kerne im Serverprozessor berechnet. Es ist ideal für virtualisierte Umgebungen und moderne Rechenzentren.
• Server + CAL (Client Access License): Dieses Modell ist für Unternehmen mit einer kleineren Nutzerbasis geeignet. Es erfordert eine Serverlizenz plus eine Client Access License (CAL) für jeden Nutzer oder jedes Gerät, das auf den Server zugreift.

SQL Server 2019 Editionen und Kosten:

• Enterprise Edition: Die Enterprise Edition wurde für unternehmenskritische Anwendungen und Data Warehousing entwickelt und bietet umfassende Funktionen und hohe Leistung. Die Preise variieren je nach Anzahl der Kerne und sind über Microsoft-Händler erhältlich.
• Standard-Edition: Die Standard Edition eignet sich für mittelgroße Unternehmen und umfasst wesentliche Datenbankmanagement- und Business Intelligence-Funktionen. Die Preise beginnen bei ca. $1.859 pro Kern oder $931 pro Server (plus CALs).
• Web-Ausgabe: Die Web Edition ist für das Web-Hosting gedacht und steht ausschließlich Dienstanbietern über das Microsoft Services Provider License Agreement (SPLA) zur Verfügung. Die Preisgestaltung hängt von der Nutzung ab.
• Entwickler-Edition: Eine kostenlose Edition mit vollem Funktionsumfang, die für Entwicklungs- und Testzwecke lizenziert wird, nicht für Produktionsumgebungen.
• Express-Edition: Eine kostenlose Datenbank der Einstiegsklasse, ideal für kleine Anwendungen und zum Lernen. Sie unterliegt Beschränkungen hinsichtlich der Datenbankgröße, der Speichernutzung und der CPU-Kerne.

Genaue Informationen finden Sie im offiziellen Microsoft SQL Server-Lizenzierungshandbuch.

Vor- und Nachteile von SQL Server 2019

Vorteile

Verbesserte Leistung: Intelligente Abfrageverarbeitung und optimierte Datenverarbeitung.

Erweiterte Sicherheit: Immer verschlüsselt mit Secure Enclaves.

Große Datenintegration: Fähigkeit zur Abfrage externer Datenquellen.

Umfassende Funktionen: Inklusive Datenmanagement und BI-Funktionen.

Nachteile

Kompliziertheit: Einrichtung und Konfiguration erfordern technisches Fachwissen.

Kosten: Die Lizenzierung der Enterprise Edition kann kostspielig sein.

Kompatibilität: Mögliche Kompatibilitätsprobleme mit älteren Anwendungen.

SQL Server 2019 Kernfunktionen

Die wichtigsten Funktionen von SQL Server 2019

SQL Server 2019 verfügt über eine Reihe von Kernfunktionen, die darauf ausgelegt sind, verschiedene Anforderungen an die Datenverwaltung und -analyse zu erfüllen:

• Verbesserte Leistung:
• Erweiterte Sicherheit:
• Big Data-Cluster:
• PolyBase-Integration:

Diese Funktionen bieten eine vielseitige und effiziente Plattform zur Verwaltung und Nutzung von Datenbeständen, zur Förderung von Innovationen und zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Praktische Anwendungsfälle für SQL Server 2019

Wie Unternehmen von SQL Server 2019 profitieren können

SQL Server 2019 kann in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen eingesetzt werden:

• Gesundheitswesen: Für die Verwaltung von Patientenakten, die Analyse von Gesundheitsdaten und die Verbesserung von Patientenergebnissen.
• Finanzdienstleistungen: Bietet eine sichere und zuverlässige Plattform für die Verwaltung von Finanzdaten, die Aufdeckung von Betrug und die Einhaltung von Vorschriften.
• Fertigung: Integriert und analysiert Fertigungsdaten, um Produktionsprozesse zu optimieren, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Kosten zu senken.
• Einzelhandel: Nutzt die Analysefunktionen von SQL Server für Bestandsmanagement, Kundenanalyse und personalisiertes Marketing.
• Behörden: Sichert und analysiert Bürgerdaten, verbessert öffentliche Dienste und gewährleistet Datenschutz und Compliance.

SQL Server 2019 ermöglicht es Unternehmen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und so Effizienz, Innovation und Wachstum zu fördern.

FAQ

Was sind die Hauptvorteile von SQL Server 2019?

SQL Server 2019 bietet eine verbesserte Leistung, erweiterte Sicherheit und die Integration mit Big-Data-Plattformen, was eine effiziente Handhabung verschiedener Datentypen und Arbeitslasten ermöglicht. Zu den weiteren Vorteilen gehören verbesserte Cloud-Dienste und Erweiterungen für maschinelles Lernen.

Wie lässt sich SQL Server 2019 in Big-Data-Plattformen integrieren?

SQL Server 2019 lässt sich über PolyBase in Big-Data-Plattformen integrieren, was eine nahtlose Abfrage und Analyse von Daten aus Hadoop und Spark ermöglicht, ohne dass die Daten verschoben werden müssen.

Welche Sicherheitsfunktionen bietet SQL Server 2019?

SQL Server 2019 bietet Always Encrypted mit Secure Enclaves, Datenklassifizierung, Auditing und Schwachstellenanalyse, um sensible Daten zu schützen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Verwandte Fragen

Wie unterscheidet sich SQL Server 2019 von früheren Versionen?

SQL Server 2019 enthält zahlreiche Verbesserungen und neue Funktionen im Vergleich zu früheren Versionen. Diese Version konzentriert sich auf die Verbesserung der Datenintegration, die Ermöglichung KI-gesteuerter Einblicke und die Steigerung der Gesamtleistung und Sicherheit. In früheren Versionen fehlte die native Unterstützung von Big Data Clustern. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SQL Server 2019 darauf abzielt, die Komplexität von Daten zu vereinfachen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, datengestützte Entscheidungen effizienter zu treffen als frühere Versionen. Eine wichtige Verbesserung in SQL Server 2019 gegenüber SQL Server 2017 ist die Hinzufügung von Big Data Clusters. Dieser bietet einen Cluster, der SQL Server, Spark und Hadoop Distributed File System (HDFS) integriert, um bessere Speicher- und Verarbeitungsfunktionen für Big Data innerhalb der SQL Server-Umgebung zu ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die intelligente Abfrageverarbeitung die Abfragegeschwindigkeit, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind. Sichere Enklaven ermöglichen die Verschlüsselung von Daten während der Nutzung.