マイクロソフト、SQL Server 2019でAIと高度なデータ統合を発表

データ主導の今日の状況において、企業は大量の情報を管理・分析するための堅牢なソリューションへの依存度を高めています。SQL Server 2019は、人工知能（AI）と強化されたデータ処理機能を統合し、現代の課題に取り組むための極めて重要なプラットフォームです。この包括的なガイドでは、SQL Server 2019の最新機能、メリット、実用的なアプリケーションを掘り下げ、データ資産の効果的な活用を目指す組織に貴重な洞察を提供します。シームレスなデータ統合からAIを活用した高度な分析まで、SQL Server 2019が生データを実用的なインテリジェンスに変換する方法をご覧ください。

主なポイント

SQL Server 2019は、高度なAI統合機能を導入し、データベース環境内で直接予測分析と機械学習を可能にします。

このプラットフォームは、構造化データと非構造化データの両方を大量に管理することに優れており、SparkやHadoopなどのビッグデータプラットフォームとのシームレスな統合を提供します。

SQL Server 2019で強化されたセキュリティ機能は、機密データを保護し、厳格なデータプライバシー規制へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

企業はSQL Server 2019を活用することで、データベースのパフォーマンスを最適化し、データガバナンスを強化し、データ主導の意思決定プロセスをサポートすることができます。

SQL Server 2019では、クラウド環境に向けたモダナイゼーションの取り組みが、以前のバージョンと比較して大幅に合理化されています。

SQL Server 2019：最新のデータ機能を深く掘り下げる

SQL Server 2019とは？

SQL Server 2019は、マイクロソフトのデータ管理プラットフォームを大幅に進化させ、現代企業の進化する要件に対応するように設計されています。

包括的なデータ管理、高度なアナリティクス、AI機能を統合した統合ソリューションを提供することで、従来のデータベース機能を超越している。このバージョンでは、データ統合の改善、AI主導の洞察、全体的なパフォーマンスとセキュリティの強化が強調されている。SQL Server 2019は、複雑なデータの課題を簡素化し、企業が情報に基づいた意思決定をより効率的に行えるようにすることを目的としている。

SQL Server 2019の主な機能は以下の通り：

• ビッグデータクラスター：SQL Server、Spark、HDFSを組み込んだクラスタの作成と管理を簡素化します。
• インテリジェントなクエリ処理：コードを変更することなく、クエリの実行速度を自動的に向上させます。
• セキュア・エンクレーブによる常時暗号化暗号化されたデータを復号化せずに操作できるため、セキュリティが強化されます。
• 強化された PolyBase：データ仮想化を大幅に改善し、Oracle、Teradata、その他の SQL Server などの多様なデータソースとのシームレスな統合を可能にします。この機能により、複雑なETL（Extract、Transform、Load）プロセスが不要になり、データ移動が削減され、データアクセスが高速化されます。物理的な再配置や変換を行うことなく、さまざまなソース間でデータを照会できるため、データ管理と分析が効率化される。

これらの改善により、SQL Server 2019はデータのモダナイゼーションを促進し、ビジネスインテリジェンスとAIのイニシアチブを強化し、データの可能性を最大化しようとする組織にとって不可欠なツールとなります。このプラットフォームの主要機能は、従来のデータベースシステムの限界を克服するように設計されており、一貫したデータ管理環境の中で拡張性、柔軟性、セキュリティをサポートする。

SQL Server 2019は、Microsoft Azureを介したクラウドサービスへのシームレスな拡張を可能にし、Microsoftのデータ戦略にとって不可欠であり続ける。

Azureデータ近代化戦略

マイクロソフトは明らかにクラウドベースのデータ処理を優先している。オンプレミスのSQL Serverは引き続きサポートされ強化されますが、クラウドコンピューティングは未来を象徴しています。SQL Server 2019は、以下を通じてクラウドの近代化をサポートします：

• Linuxオペレーティングシステムとの互換性

Microsoft Azureは、SQL Serverにいくつかのデプロイメントオプションを提供しています：

• Azure仮想マシン（IaaS）内のSQL Server：このアプローチでは、Azure仮想マシン内でSQL Serverを実行し、サーバー環境を完全に制御します。これは、最小限の調整で既存のオンプレミス・アプリケーションを維持する必要がある組織に適しています。
• Azure SQL Database（PaaS）：このPlatform-as-a-Service（PaaS）は、完全に管理されたデータベースサービスを提供し、運用のオーバーヘッドを削減します。単一のデータベースと、さまざまなスケーラビリティ要件に対応するエラスティック・プールが含まれる。パッチ適用、バックアップ、アップグレードはマイクロソフトが行うため、開発者はアプリケーション開発に専念できる。
• Azure SQL Managed Instance（PaaS）：Managed Instanceは、オンプレミスのSQL Serverとほぼ完全な互換性を持つSQL Serverインスタンスをクラウド上で提供します。これにより、最小限のコード変更で既存アプリケーションのAzureへの移行が簡素化されます。高度なセキュリティ機能をサポートし、管理の複雑さを軽減します。
• Azure Synapse Analytics：以前はSQL Data Warehouseとして知られていたSynapse Analyticsは、フルマネージドでペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。データ統合、エンタープライズ・データウェアハウス、ビッグデータ分析、データ探索の機能を提供する。Synapse Analyticsはサーバーレスとプロビジョニング・リソースの両方をサポートし、柔軟性とコスト効率を提供します。

これらのクラウドベースの選択肢は、オンプレミスのSQL Server 2019インストールとの互換性を維持しながら、データインフラストラクチャの近代化を可能にします。

主な機能強化と統合機能

SQL Server 2019の主な機能強化と統合機能により、企業は多様なデータタイプとワークロードを効率的に管理できるようになります。注目すべき機能は以下のとおりです：

• PolyBase 統合：この機能により、データの仮想化が大幅に強化され、Oracle、Teradata、その他のSQL Serverなど、さまざまなデータソースとのシームレスな統合が可能になります。

この統合により、複雑なETL（Extract、Transform、Load）プロセスが不要になり、データ移動が最小限に抑えられ、データアクセス速度が向上します。物理的な再配置や変換を行うことなく、異種ソース間でデータを照会できるため、データ管理と分析が簡素化されます。

これらの機能を統合することで、SQL Server 2019は、多様な環境でデータを管理、保護、分析するための高度なプラットフォームを提供し、より大きなビジネス価値と洞察を促進します。これらの機能は、データプラクティスの近代化と高度なアナリティクスとAIの活用を目指す組織にとって不可欠です。

SQL Server 2019と他のデータベースプラットフォームとの統合

SQL Server 2019の重要な側面は、さまざまなデータベースプラットフォームやデータソースとの統合機能です。この相互運用性はPolyBaseによって促進され、SQL Serverはデータの移動を必要とすることなく、複数の外部ソースからデータを照会することができます。次のようなプラットフォームからデータにアクセスし、分析することができます：

• オラクル
• テラデータ
• Hadoop
• Spark
• MongoDB
• Cosmos DB

この統合は、ハイブリッドデータ環境で運用する組織にとって不可欠です。コストと時間のかかるETLプロセスを回避し、データの場所や形式に関係なくデータにリアルタイムでアクセスできるようになります。データ仮想化によってデータ管理が簡素化され、ストレージコストが削減されるため、統合アナリティクス・ソリューションの開発が容易になります。組織は、多様なデータ資産への単一のアクセスポイントによって、効率を高め、より包括的なデータ主導の洞察を可能にするというメリットを享受できます。また、この統合によりイノベーションが促進され、開発者は基礎となるデータの複雑性を懸念することなく、新しいデータソリューションを迅速にプロトタイプ化して展開できるようになります。

SQL Server 2019で強化されたセキュリティ機能

SQL Server 2019は堅牢なセキュリティを重視しており、機密データを保護し、規制基準へのコンプライアンスを確保するための機能を提供します。主なセキュリティ強化機能は以下のとおりです：

• セキュアなエンクレーブによる常時暗号化：この機能は、サーバーのメモリ内で復号化することなく、暗号化されたデータに対してクエリを直接操作できるようにすることで、データ保護を強化します。DBA による不正アクセスを防止し、マルウェアの脅威からデータを保護します。
• データの分類と監査：SQL Server 2019には、データの分類と監査機能が組み込まれています。データを機密性とタイプで分類することで、機密情報の識別と管理が容易になります。監査機能は、データへのアクセスや変更を監視し、コンプライアンス要件への対応を支援します。
• 脆弱性評価：このツールは、SQL Server 環境内のセキュリティ脆弱性や設定ミスを特定するのに役立ちます。セキュリティ体制を強化し、データ侵害のリスクを軽減するための推奨事項を提供します。

これらのセキュリティ強化により、データ資産を保護し、コンプライアンスを確保し、顧客の信頼を維持するための強力なフレームワークが確立されます。高度なセキュリティ対策を取り入れることで、SQL Server 2019 は進化する脅威の状況に対応し、組織が安全なデータ環境を維持できるようにします。

SQL Server 2019：パフォーマンスに関する考察

インテリジェントなクエリ処理

前述のとおり、SQL Server 2019 にアップグレードする大きなメリットは、インテリジェントなクエリ処理機能スイートです。これらの機能は、SQL Serverがクエリを処理する方法を変更し、既存のクエリに変更を加えることなく、大幅なパフォーマンスの向上を実現します。

IQPの機能

• 適応型結合：IQP は、非常に大きなテーブルを含むクエリに対して、クエリ プロセッサが最適な結合演算子を決定することを可能にします。

SQL Server 2019 へのアップグレード方法

互換性レベル

SQL Server 2019 にアップグレードする場合、既存の互換性レベルを維持することで、以前の SQL Server インストールとの互換性を維持できます。互換性レベルは以下に影響します：

• 特定の言語機能
• クエリの最適化
• 実行プラン

互換性レベル

互換性レベルを設定するには、次のコマンドを使用します：

ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO

注： 最新の互換性レベルを使用することは、新機能の恩恵を受けるために必須ではありません。ただし、Intelligent Query Processing には最低 140 の互換性レベルが必要です。

SQL Server 2019 の価格

SQL Server 2019 の価格詳細

SQL Server 2019 は、さまざまなビジネス ニーズに合わせた複数のライセンス オプションを提供します。価格モデルには以下が含まれます：

• コア単位のライセンス：ユーザー数は多いがサーバーの台数が少ない組織に適したモデルで、サーバーのプロセッサーのコア数に基づいて課金されます。仮想化環境や最新のデータセンターに最適です。
• サーバー＋CAL（クライアントアクセスライセンス）：このモデルは、ユーザーベースの規模が小さい組織に適しています。サーバーライセンスに加え、サーバーにアクセスする各ユーザーまたはデバイスのクライアントアクセスライセンス（CAL）が必要です。

SQL Server 2019のエディションとコスト

• エンタープライズエディション：ミッションクリティカルなアプリケーションやデータウェアハウス向けに設計されたEnterprise Editionは、包括的な機能と高いパフォーマンスを提供します。価格はコア数によって異なり、マイクロソフトの販売代理店を通じてご購入いただけます。
• スタンダード・エディション：中堅企業向けのStandard Editionは、データベース管理とビジネスインテリジェンスに不可欠な機能を備えています。価格は、1コアあたり約1,859ドル、1サーバーあたり約931ドル（CALを含む）からです。
• Webエディション：Webホスティングを目的としたWeb Editionは、Microsoft Services Provider License Agreement (SPLA)を通じてサービスプロバイダ限定で提供されます。価格は使用状況によって異なります。
• デベロッパーエディション：開発およびテスト用にライセンスされたフル機能の無償エディションで、本番環境向けではありません。
• エクスプレス・エディション：小規模なアプリケーションや学習に理想的な、無料のエントリーレベルのデータベースです。データベースサイズ、メモリ使用量、CPUコアに制限がある。

詳細については、Microsoft SQL Server公式ライセンスガイドを参照してください。

SQL Server 2019の長所と短所

長所

パフォーマンスの向上：インテリジェントなクエリ処理と最適化されたデータ処理。

高度なセキュリティ：セキュアなエンクレーブで常に暗号化。

ビッグデータ統合：外部データソースへのクエリ機能

包括的な機能：データ管理とBI機能を含む。

短所

複雑さ：セットアップと構成に専門知識が必要。

コスト：Enterprise Editionのライセンスは高額になる可能性がある。

互換性：レガシーアプリケーションとの互換性に問題がある可能性がある。

SQL Server 2019のコア機能

SQL Server 2019の主な機能

SQL Server 2019は、多様なデータ管理とアナリティクスの要件を満たすように設計されたさまざまなコア機能を誇ります：

• 強化されたパフォーマンス
• 高度なセキュリティ
• ビッグデータクラスター
• PolyBase 統合：

これらの機能は、データ資産を管理および活用し、イノベーションを推進し、組織全体でデータに基づいた意思決定を可能にするための汎用的かつ効率的なプラットフォームを提供します。

SQL Server 2019の実用的な使用例

企業が SQL Server 2019 からどのようなメリットを得られるか

SQL Server 2019は、さまざまな業種やユースケースに適用できます：

• ヘルスケア医療：患者記録の管理、医療データの分析、患者の転帰の改善に活用。
• 金融サービス：財務データの管理、不正行為の検出、法規制コンプライアンスの確保に安全で信頼性の高いプラットフォームを提供します。
• 製造業製造データを統合・分析し、製造プロセスの最適化、品質管理の強化、コスト削減を実現。
• 小売業在庫管理、顧客分析、パーソナライズされたマーケティングにSQL Serverの分析機能を活用します。
• 政府機関市民データの保護と分析、公共サービスの向上、データのプライバシーとコンプライアンスの確保を実現します。

SQL Server 2019は、企業がデータを実用的な洞察に変換し、効率性、革新性、および成長を促進することを可能にします。

よくある質問

SQL Server 2019 を使用する主なメリットは何ですか？

SQL Server 2019は、強化されたパフォーマンス、高度なセキュリティ、ビッグデータプラットフォームとの統合を提供し、多様なデータタイプとワークロードの効率的な処理を可能にします。さらに、クラウドサービスの改善や機械学習の拡張などのメリットもあります。

SQL Server 2019はビッグデータプラットフォームとどのように統合しますか？

SQL Server 2019は、PolyBaseを介してビッグデータプラットフォームと統合し、データの移動を必要とすることなく、HadoopやSparkからのデータのシームレスなクエリと分析を可能にします。

SQL Server 2019はどのようなセキュリティ機能を提供しますか？

SQL Server 2019は、セキュアなエンクレーブによる常時暗号化、データ分類、監査、脆弱性評価を提供し、機密データを保護し、規制コンプライアンスを確保します。

関連する質問

SQL Server 2019は以前のバージョンと比較してどうですか？

SQL Server 2019には、旧バージョンと比較して多数の機能強化や新機能が含まれています。このバージョンは、データ統合の改善、AI主導の洞察の実現、全体的なパフォーマンスとセキュリティの強化に重点を置いています。以前のバージョンでは、ネイティブのビッグデータクラスターのサポートが欠けていた。要約すると、SQL Server 2019は、データの複雑性を簡素化し、企業が以前のバージョンよりも効率的にデータに基づいた意思決定を行えるようにすることを目的としている。SQL Server 2019のSQL Server 2017に対する主な改善点は、ビッグデータクラスターの追加である。これは、SQL Server、Spark、およびHadoop Distributed File System（HDFS）を統合したクラスターを提供し、SQL Server環境内でのビッグデータの優れたストレージおよび処理機能を実現します。さらに、インテリジェント・クエリ・プロセッシングは、コードを変更することなくクエリ速度を向上させます。セキュアなエンクレーブにより、使用中のデータの暗号化が可能です。