집미니맥스 M2.5 오픈소스화, 저렴한 AI 에이전트 시대 열다
미니맥스가 M2 시리즈의 세 번째 모델인 M2.5를 출시했습니다. 출시까지 단 108일밖에 걸리지 않았습니다. 오픈소스 모델 가중치는 이제 ModelScope에서 접근 가능하며, 성능, 효율성, 경제성 측면에서 상당한 진전을 이루었습니다. 프로그래밍, 검색, 업무 환경 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 노코드 사용부터 프라이빗 배포까지 원활한 접근 경로를 제공하며, 도구 호출 및 추론 매개변수 튜닝을 위한 포괄적인 가이드를 함께 제공하여 저비용 AI 에이전트 시대를 열었습니다.
핵심 역량으로 다차원적 돌파구 마련
M2.5는 다수의 권위 있는 벤치마크에서 탁월한 성과를 달성했습니다. SWE-Bench Verified에서 80.2%를 기록하며 GPT-5.2를 넘어섰고 Claude Opus4.5에 근접했습니다. Multi-SWE-Bench에서는 51.3%를 기록해 다국어 프로그래밍 성능 부문 1위를 차지했습니다. BrowseComp 성능은 76.3%를 기록하며 검색 및 도구 호출 작업에서 강력한 우위를 보여주었습니다. 프로그래밍 분야에서는 아키텍처 수준의 계획 능력을 발휘하여 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클을 커버하며, Claude Opus4.6보다 우수한 프레임워크 일반화 능력을 바탕으로 크로스 플랫폼, 풀스택 개발을 가능하게 합니다. 검색 분야에서는 상호작용 횟수를 20% 줄여 전문가 수준의 검색 작업에서 탁월한 성능을 보입니다. 사무 환경에서는 금융 및 법률 분야의 도메인 지식을 통합하여 고급 생산성 기능을 제공하며, 내부 평가에서 주류 모델 대비 59.0%의 승률을 달성했습니다. 동시에 M2.5는 M2.1보다 37% 더 빠르며, 응답 시간은 Claude Opus4.6과 동등하지만 비용은 10분의 1 수준입니다.
기술 혁신으로 가능해진 신속한 반복
M2.5의 신속한 진화는 세 가지 핵심 기술 발전에 의해 주도됩니다: 첫째, 약 40배의 훈련 가속화를 제공하는 Forge 네이티브 에이전트 RL 프레임워크; 둘째, 대규모 훈련에서의 안정성을 보장하고 긴 컨텍스트 신용 할당 문제를 해결하는 CISPO 알고리즘; 셋째, 모델 성능과 응답 속도의 균형을 맞추는 혁신적인 보상 설계입니다. 이러한 기술 덕분에 M2.5는 현재 MiniMax 내에서 일일 작업의 30%와 신규 코드 제출의 80%를 처리합니다. 108일 동안 M2 시리즈의 SWE-Bench 검증 점수는 69.4%에서 80.2%로 상승했으며, 주류 산업 모델을 선도하는 반복 속도를 보였습니다.
다양한 시나리오에 대응하는 다중 배포 옵션
M2.5는 노코드, API 호출, 로컬 배포 등 세 가지 접근 방식을 제공하여 다양한 사용자 요구를 충족합니다. 비기술 사용자는 커뮤니티에서 생성한 10,000개 이상의 재사용 가능한 '전문가' 에이전트가 있는 MiniMax Agent 웹 인터페이스를 통해 즉시 시작할 수 있습니다. 개발자는 ModelScope의 무료 API 또는 공식 API를 활용할 수 있습니다. 공식 API는 Lightning과 Standard 두 가지 버전으로 제공되며, 비용은 유사 모델 대비 1/10에서 1/20 수준입니다. 로컬 배포를 위해 SGLang, vLLM, Transformers, MLX 등 네 가지 솔루션을 지원하며, 각각 고동시성 프로덕션, 중소 규모 배포, 신속한 검증, Mac 기반 로컬 개발에 최적화되어 있습니다. 하드웨어 요구사항과 운영 지침도 함께 제공됩니다.
도구 호출 및 매개변수 최적화를 위한 전용 지원
M2.5는 구조화된 도구 호출을 기본 지원하여 여러 도구를 병렬로 호출할 수 있습니다. vLLM 또는 SGLang과 함께 배포할 경우 OpenAI SDK 형식을 직접 사용할 수 있으며, 다른 프레임워크에서는 XML 형식 출력을 수동으로 파싱해야 합니다. 도구 결과를 모델에 다시 입력하기 위한 완벽한 워크플로와 모범 사례가 제공됩니다. 추론을 위한 권장 매개변수 설정은 temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=40이며, 특정 사용 사례에 맞게 유연하게 최적화할 수 있습니다. 프로그래밍 프롬프트는 모델의 아키텍처적 추론을 활용할 수 있으며, 모델은 10개 이상의 프로그래밍 언어와 다양한 스캐폴딩 도구에 잘 적응합니다.
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의견 (2)
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![FrankLewis]()
Finally, MiniMax decided to open-source M2.5? About time! Though I'm a bit skeptical about the whole "affordable AI agents" hype – reminds me of those "free" trials that end up costing an arm and a leg. Let's see if the weights actually run on my laptop without melting it 🔥🤷
![AnthonyPerez]()
¡Esto es enorme! Que MiniMax abra su modelo M2.5 como código abierto en un tiempo récord realmente puede cambiar el juego 🚀. Hace que los agentes de IA avanzados sean mucho más accesibles para desarrolladores individuales y pequeñas empresas. Solo espero que esto presione a otros grandes actores y acelere el ritmo de la innovación en IA. Sin embargo, siempre me preocupa un poco la seguridad y los sesgos con los modelos open-source tan rápidamente disponibles. ¿Cómo se manejará eso?
미니맥스가 M2 시리즈의 세 번째 모델인 M2.5를 출시했습니다. 출시까지 단 108일밖에 걸리지 않았습니다. 오픈소스 모델 가중치는 이제 ModelScope에서 접근 가능하며, 성능, 효율성, 경제성 측면에서 상당한 진전을 이루었습니다. 프로그래밍, 검색, 업무 환경 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 노코드 사용부터 프라이빗 배포까지 원활한 접근 경로를 제공하며, 도구 호출 및 추론 매개변수 튜닝을 위한 포괄적인 가이드를 함께 제공하여 저비용 AI 에이전트 시대를 열었습니다.
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기술 혁신으로 가능해진 신속한 반복
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다양한 시나리오에 대응하는 다중 배포 옵션
M2.5는 노코드, API 호출, 로컬 배포 등 세 가지 접근 방식을 제공하여 다양한 사용자 요구를 충족합니다. 비기술 사용자는 커뮤니티에서 생성한 10,000개 이상의 재사용 가능한 '전문가' 에이전트가 있는 MiniMax Agent 웹 인터페이스를 통해 즉시 시작할 수 있습니다. 개발자는 ModelScope의 무료 API 또는 공식 API를 활용할 수 있습니다. 공식 API는 Lightning과 Standard 두 가지 버전으로 제공되며, 비용은 유사 모델 대비 1/10에서 1/20 수준입니다. 로컬 배포를 위해 SGLang, vLLM, Transformers, MLX 등 네 가지 솔루션을 지원하며, 각각 고동시성 프로덕션, 중소 규모 배포, 신속한 검증, Mac 기반 로컬 개발에 최적화되어 있습니다. 하드웨어 요구사항과 운영 지침도 함께 제공됩니다.
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