家MiniMax M2.5がオープンソース化、手頃な価格のAIエージェント時代を導く
ミニマックスはM2シリーズの第三世代となるM2.5モデルを、わずか108日という短期間でリリースしました。 オープンソースモデルの重みはModelScopeで公開され、性能・効率・コスト面で大きな進歩を遂げた。プログラミング・検索・職場アプリケーションに特に優れる。さらにノーコード利用からプライベートデプロイまでシームレスなアクセス経路を提供し、ツール呼び出しと推論パラメータ調整の包括的ガイドを伴い、低コストAIエージェントの時代を切り開く。
中核機能による多次元的なブレークスルー
M2.5は複数の権威あるベンチマークで卓越した成果を達成。SWE-Bench Verifiedでは80.2%を記録し、GPT-5.2を上回りClaude Opus4.5に迫る。Multi-SWE-Benchでは51.3%を獲得し、多言語プログラミング性能で首位に立った。 BrowseComp性能は76.3%に達し、検索・ツール呼び出しタスクにおける強みを反映。プログラミングではアーキテクチャレベルの計画性を示し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバー。クロード・オーパス4.6を上回るフレームワーク汎用性でクロスプラットフォーム・フルスタック開発を実現。検索ではインタラクション回数を20%削減し、専門家レベルの検索タスクで卓越した性能を発揮。 オフィスシナリオでは金融・法務のドメイン知識を統合し、高度な生産性機能を提供。内部評価において主流モデルに対し59.0%の勝率を達成。同時にM2.5はM2.1より37%高速で、Claude Opus4.6と同等の応答時間を維持しながらコストは10分の1に抑えている。
技術革新による迅速な反復開発
M2.5の急速な進化は、3つの核心技術革新によって推進されています：第一に、約40倍のトレーニング加速を実現するForgeネイティブAgent RLフレームワーク。第二に、大規模トレーニングの安定性を確保し長文脈クレジット割り当て問題を解決するCISPOアルゴリズム。第三に、モデル性能と応答速度のバランスを取る革新的な報酬設計です。 これらの技術により、M2.5は現在MiniMax内の日常タスクの30%、新規コード提出の80%を処理している。108日間でM2シリーズのSWE-Bench検証スコアは69.4%から80.2%に向上し、その反復ペースは業界主流モデルをリードしている。
多様なシナリオに対応する複数デプロイオプション
M2.5は3つのアクセス方法（ノーコード、API呼び出し、ローカルデプロイ）を提供し、多様なユーザーニーズに対応します。非技術ユーザーはMiniMax Agentウェブインターフェースで即座に利用開始可能。コミュニティにより1万以上の再利用可能な「エキスパート」エージェントが作成されています。開発者はModelScopeの無料APIまたは公式APIを利用できます。 公式APIはLightningとStandardの2バージョンを提供し、競合モデルと比較してコストは1/10～1/20です。ローカルデプロイメントにはSGLang、vLLM、Transformers、MLXの4ソリューションをサポート。それぞれ高同時接続性生産環境、中小規模デプロイメント、迅速な検証、Macベースのローカル開発向けに最適化され、ハードウェア要件と運用手順を完備しています。
ツール呼び出しとパラメータ最適化のための専用サポート
M2.5は構造化ツール呼び出しをネイティブサポートし、複数ツールの並列起動を可能にします。vLLMまたはSGLangでデプロイする場合、OpenAI SDKフォーマットを直接使用可能。その他のフレームワークではXML形式出力の手動解析が必要です。 ツール結果をモデルにフィードバックするための完全なワークフローとベストプラクティスを提供。推論時の推奨パラメータ設定は temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=40 で、特定ユースケース向けに柔軟に最適化可能。プログラミングプロンプトではモデルのアーキテクチャ推論を活用でき、10以上のプログラミング言語や各種スキャフォールディングツールに良好に適応します。
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コメント (2)
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![FrankLewis]()
Finally, MiniMax decided to open-source M2.5? About time! Though I'm a bit skeptical about the whole "affordable AI agents" hype – reminds me of those "free" trials that end up costing an arm and a leg. Let's see if the weights actually run on my laptop without melting it 🔥🤷
![AnthonyPerez]()
¡Esto es enorme! Que MiniMax abra su modelo M2.5 como código abierto en un tiempo récord realmente puede cambiar el juego 🚀. Hace que los agentes de IA avanzados sean mucho más accesibles para desarrolladores individuales y pequeñas empresas. Solo espero que esto presione a otros grandes actores y acelere el ritmo de la innovación en IA. Sin embargo, siempre me preocupa un poco la seguridad y los sesgos con los modelos open-source tan rápidamente disponibles. ¿Cómo se manejará eso?
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M2.5は3つのアクセス方法（ノーコード、API呼び出し、ローカルデプロイ）を提供し、多様なユーザーニーズに対応します。非技術ユーザーはMiniMax Agentウェブインターフェースで即座に利用開始可能。コミュニティにより1万以上の再利用可能な「エキスパート」エージェントが作成されています。開発者はModelScopeの無料APIまたは公式APIを利用できます。 公式APIはLightningとStandardの2バージョンを提供し、競合モデルと比較してコストは1/10～1/20です。ローカルデプロイメントにはSGLang、vLLM、Transformers、MLXの4ソリューションをサポート。それぞれ高同時接続性生産環境、中小規模デプロイメント、迅速な検証、Macベースのローカル開発向けに最適化され、ハードウェア要件と運用手順を完備しています。
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¡Esto es enorme! Que MiniMax abra su modelo M2.5 como código abierto en un tiempo récord realmente puede cambiar el juego 🚀. Hace que los agentes de IA avanzados sean mucho más accesibles para desarrolladores individuales y pequeñas empresas. Solo espero que esto presione a otros grandes actores y acelere el ritmo de la innovación en IA. Sin embargo, siempre me preocupa un poco la seguridad y los sesgos con los modelos open-source tan rápidamente disponibles. ¿Cómo se manejará eso?
