집자영업자 증가에 힘입어 부업에 대한 열기가 고조되고 있다
춘절 연휴 기간 동안 ‘수제 경제’가 부상했다.
AIbase의 관찰에 따르면, 수많은 사용자가 소셜 플랫폼의 '링광(Lingguang) 앱'을 통해 직접 제작한 플래시 앱을 공유하고 판매했으며, 단일 미니앱의 판매량은 수백 개에서 수천 개에 달했다. 이러한 플래시 앱을 만드는 데 필요한 진입 장벽은 매우 낮다. 사용자는 코딩 없이도 자연어 명령을 통해 링광 앱과 대화하며 비용 없이 대화형 미니앱을 제작할 수 있다. 제작이 간편하고 분야 제한이 없어 젊은 층 사이에서 인기 있는 '부업'으로 자리 잡았습니다. 예를 들어, 한 사용자는 자기 계발을 돕기 위해 '36개의 10일 목표'라는 개인 성장 목표 추적기를 제작해 개인 스토어에 등록했습니다. 이 앱은 주문 수만 1,000건에 육박했을 뿐만 아니라 수많은 긍정적 리뷰를 받았으며, 구매자들은 "간결한 인터페이스와 방해되는 광고가 없다는 점"을 칭찬했습니다. 미완성된 통계 보고서에 따르면, 한 소셜 미디어 플랫폼에서만 링광으로 제작된 자기계발 미니앱이 이미 수천 건 판매된 것으로 나타났습니다.
(링광 사용자들이 제작한 체크인 스타일 앱은 1,000건에 가까운 주문을 기록했습니다)
AI가 점차 '콘텐츠 생성'에서 '도구 제작'으로 진감함에 따라, 프로그래밍 배경이 없는 개인도 이제 최소한의 비용으로 상호작용형 디지털 도구를 제작할 수 있게 되었다. 단 하나의 소셜 미디어 플랫폼에서만도 여러 개의 링광 플래시 앱이 판매되고 있는 것이 확인되었다. 진입 장벽이 매우 낮은 AI 앱인 링광 외에도, 사용자들은 다양한 코드 대형 언어 모델(LLM)과 지능형 에이전트 플랫폼을 통해 코드를 작성하지 않고도 앱 제작 능력을 습득할 수 있다.
AIBase의 관찰에 따르면, 수제 앱이 인기를 얻으면서 소셜 플랫폼에는 초보자에게 앱 제작 방법을 가르쳐주는 '수제 앱 디버깅'이라는 틈새 비즈니스가 등장했다. '앱 제작'을 둘러싼 전체 생태계가 형성되기 시작하고 있다.
'핸드크래프팅(handcrafting)'이라는 용어는 원래 단축키를 사용하지 않고 전적으로 수동 입력에 의존해 컴퓨터 게임을 하는 것을 의미했다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 함께, 이 용어는 개인이 AI를 활용해 프로그램과 애플리케이션을 개발하는 것을 가리키는 일반적인 용어로 자리 잡았다. 지난 11월, 플래그십 기능인 '플래시 앱'을 탑재한 링광(Lingguang) 앱의 출시로 일반인도 최소한의 진입 장벽만으로 앱을 만들 수 있게 되었으며, 이는 대중적 앱 수작업 제작의 첫 물결을 본격적으로 일으켰다. 보고서에 따르면 출시 한 달 만에 링광에서 1,200만 개 이상의 수작업 미니 앱이 생성되었다.
앤트 그룹(Ant Group)의 AI 비서인 링광 앱이 공개한 정보에 따르면, 이번 춘절 기간 동안 사용자들은 자연어 명령을 통해 여행, 부모-자녀 교육, 문화 관광 안내, 노인 돌봄 등의 시나리오를 아우르는 맞춤형 미니 애플리케이션을 '제작'했다. 사람들은 "숙제 관리자", "집안일 동기 부여 차트", "단어 챌린지 게임"과 같은 미니 앱을 만들어 일상생활의 파편화된 필요를 해결했다.
이러한 '수제 경제'의 등장은 AI 개발이 일반적인 기능 추구에서 벗어나 실용적이고 시나리오 중심의 가치에 집중하는 방향으로 전환되었음을 반영한다. 그러나 현재의 '수제' 도구들은 주로 가벼운 시나리오에 집중되어 있으며, 결제 시스템이나 다중 기기 협업과 같은 복잡한 애플리케이션 로직은 여전히 전문적인 개발이 필요하다.
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의견 (4)
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![JackCarter]()
Crazy how the Spring Festival 'handcrafted economy' is booming! Selling mini-apps for hundreds or thousands? That's a serious side hustle. AI really is fueling these independent workers. 🚀
![AnthonyPerez]()
Wait, so people are actually selling flash apps they made during Spring Festival? That's wild. I've seen some on social media but never thought they'd go for hundreds. Makes me wonder if I should finally learn to code something simple and cash in. 😅
![EmmaJohnson]()
この記事を読んで、AIが個人の副業をこんなに変えるなんて驚きです。手作りアプリを売るって、まるでデジタル時代の職人みたいですね。でも、こういうプラットフォームって本当にクリエイターの権利を守れるのかな？ちょっと心配にもなります。🤔
![GeorgeThomas]()
哇，這個『手工經濟』的現象真有趣！春節期間大家居然在社交平台賣自己做的閃光小程式，價格從幾百到幾千都有。這讓我想到，AI工具降低了創作門檻，是不是也讓更多人有機會把靈感變現？不過市場會不會很快飽和啊？😂
춘절 연휴 기간 동안 ‘수제 경제’가 부상했다.
AIbase의 관찰에 따르면, 수많은 사용자가 소셜 플랫폼의 '링광(Lingguang) 앱'을 통해 직접 제작한 플래시 앱을 공유하고 판매했으며, 단일 미니앱의 판매량은 수백 개에서 수천 개에 달했다. 이러한 플래시 앱을 만드는 데 필요한 진입 장벽은 매우 낮다. 사용자는 코딩 없이도 자연어 명령을 통해 링광 앱과 대화하며 비용 없이 대화형 미니앱을 제작할 수 있다. 제작이 간편하고 분야 제한이 없어 젊은 층 사이에서 인기 있는 '부업'으로 자리 잡았습니다. 예를 들어, 한 사용자는 자기 계발을 돕기 위해 '36개의 10일 목표'라는 개인 성장 목표 추적기를 제작해 개인 스토어에 등록했습니다. 이 앱은 주문 수만 1,000건에 육박했을 뿐만 아니라 수많은 긍정적 리뷰를 받았으며, 구매자들은 "간결한 인터페이스와 방해되는 광고가 없다는 점"을 칭찬했습니다. 미완성된 통계 보고서에 따르면, 한 소셜 미디어 플랫폼에서만 링광으로 제작된 자기계발 미니앱이 이미 수천 건 판매된 것으로 나타났습니다.
(링광 사용자들이 제작한 체크인 스타일 앱은 1,000건에 가까운 주문을 기록했습니다)
AI가 점차 '콘텐츠 생성'에서 '도구 제작'으로 진감함에 따라, 프로그래밍 배경이 없는 개인도 이제 최소한의 비용으로 상호작용형 디지털 도구를 제작할 수 있게 되었다. 단 하나의 소셜 미디어 플랫폼에서만도 여러 개의 링광 플래시 앱이 판매되고 있는 것이 확인되었다. 진입 장벽이 매우 낮은 AI 앱인 링광 외에도, 사용자들은 다양한 코드 대형 언어 모델(LLM)과 지능형 에이전트 플랫폼을 통해 코드를 작성하지 않고도 앱 제작 능력을 습득할 수 있다.
AIBase의 관찰에 따르면, 수제 앱이 인기를 얻으면서 소셜 플랫폼에는 초보자에게 앱 제작 방법을 가르쳐주는 '수제 앱 디버깅'이라는 틈새 비즈니스가 등장했다. '앱 제작'을 둘러싼 전체 생태계가 형성되기 시작하고 있다.
'핸드크래프팅(handcrafting)'이라는 용어는 원래 단축키를 사용하지 않고 전적으로 수동 입력에 의존해 컴퓨터 게임을 하는 것을 의미했다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 함께, 이 용어는 개인이 AI를 활용해 프로그램과 애플리케이션을 개발하는 것을 가리키는 일반적인 용어로 자리 잡았다. 지난 11월, 플래그십 기능인 '플래시 앱'을 탑재한 링광(Lingguang) 앱의 출시로 일반인도 최소한의 진입 장벽만으로 앱을 만들 수 있게 되었으며, 이는 대중적 앱 수작업 제작의 첫 물결을 본격적으로 일으켰다. 보고서에 따르면 출시 한 달 만에 링광에서 1,200만 개 이상의 수작업 미니 앱이 생성되었다.
앤트 그룹(Ant Group)의 AI 비서인 링광 앱이 공개한 정보에 따르면, 이번 춘절 기간 동안 사용자들은 자연어 명령을 통해 여행, 부모-자녀 교육, 문화 관광 안내, 노인 돌봄 등의 시나리오를 아우르는 맞춤형 미니 애플리케이션을 '제작'했다. 사람들은 "숙제 관리자", "집안일 동기 부여 차트", "단어 챌린지 게임"과 같은 미니 앱을 만들어 일상생활의 파편화된 필요를 해결했다.
이러한 '수제 경제'의 등장은 AI 개발이 일반적인 기능 추구에서 벗어나 실용적이고 시나리오 중심의 가치에 집중하는 방향으로 전환되었음을 반영한다. 그러나 현재의 '수제' 도구들은 주로 가벼운 시나리오에 집중되어 있으며, 결제 시스템이나 다중 기기 협업과 같은 복잡한 애플리케이션 로직은 여전히 전문적인 개발이 필요하다.
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