황렌쉰, AI 애플리케이션 지원에 자금 투입을 강조하다: 시간이 아닌 돈을 써야 한다

NVIDIA의 최근 전체 직원 회의에서 일부 직원들은 고도화된 AI 사용으로 인한 높은 토큰 소비량에 우려를 표하며, 이러한 대응이 겉보기에만 그치는 것은 아닌지 지적했습니다. NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 공개적으로 이 문제에 답변하며 직원들이 새로운 기술을 적극적으로 도입하는 데 힘쓰도록 명확히 지지의 뜻을 밝혔습니다.
젠슨 황은 사람들이 새로운 도구에 익숙하지 않은 것은 당연한 일이지만, 처음부터 완벽함을 추구할 필요는 없다고 말했습니다. 중요한 것은 첫걸음을 내딛는 것이라는 점입니다. 그는 새로운 기술을 탐색하는 과정에서 약간의 비용이 발생해도 괜찮지만, 시간을 낭비해서는 안 된다고 강조했습니다.
AI는 인력 감축의 이유가 아닙니다
많은 직원들이 우려하는 AI가 인력 감축으로 이어질지에 대한 민감한 문제에 대해 젠슨 황은 명확한 답변을 내놓았습니다. 그는 직원들이 AI에 의해 대체되는 것이 아니라, AI를 활용할 줄 아는 사람들에 의해 대체될 것이라고 직접 언급했습니다. 따라서 AI와 접촉하지 않는 것이야말로 실제로 인력 감축을 초래하는 원인입니다.
그는 또한 기업들은 보다 큰 비전을 유지하면서도 AI를 효과적으로 활용해 자동화를 추진함으로써 운영 속도를 높여야 한다고 설명했습니다. 회사의 발전 전략에서 AI는 결코 인력 감축의 핑계가 아니라, 오히려 그것을 피할 수 있는 방법입니다.
기술 도입이 디지털 격차를 해소합니다
젠슨 황은 직원들이 AI의 사용 방법을 모른다면 이 기술이 매우 간단하게 사용될 수 있으므로 AI 자체에 직접 물어보면 된다고도 언급했습니다. 오랫동안 전 세계적으로 디지털 격차가 존재해 왔으며, 지금이 바로 이 격차를 좁히기 위해 AI를 활용할 최적의 시기입니다.
관련 기사
왜 의사들은 당신의 전화를 받지 못하는가
의료 분야에서의 AI에 대한 공론장은 진단, 신약 개발 및 임상 상담에 초점을 맞추고 있지만, 환자가 실제로 치료를 받能否할지를 결정하는 결정적이고 종종 간과되는 병목 현상이 존재합니다. 이 과제는 의사 부족보다는 1차 진료 의뢰와 전문의 예약을 연결하는 막대한 행정적 부담에서 비롯되며, 이는 수동적이고 지속적인 격차로 현재 상당한 벤처 캐피탈의 주목을 받고 있습니다.Basata는 전 Lyft 및 Cruise 임원이었던 Kaled Alhana
앤트로픽의 ‘소네트 5.5’ 유출: 200만 토큰 규모의 컨텍스트 과제가 딥시크의 비용 효율성 회복을 시험대에 올리고 있다
Anthropic은 내부적으로 ‘Fennec’(사막여우에서 유래한 이름)으로 알려진 최신 Sonnet 5.5 모델을 공개했으며, 이 모델은 다음 달 출시될 예정입니다. 유출된 정보에 따르면, 이 모델은 200만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 더 빠른 추론, 낮은 지연 시간, 그리고 크게 향상된 장문 컨텍스트 추론 및 다단계 계획 수립 능력을 제공합
구글 딥마인드가 AGI 논의를 확대하기 위해 연구소를 설립하다
구글과 구글 딥마인드는 수요일 인공 일반 지능(AGI)에 대한 대화를 장려하기 위해 딥마인드 연구소를 설립했다. 이 연구소는 딥마인드 공동 창립자 섀니 레그, 구글 임원 제임스 매니카, 구글 딥마인드 의장 데미스 하사비스가 이끌며, 레그는 편집장을 역임한다.이 새로운 이니셔티브는 AGI에 관한 구글, 딥마인드 및 전 세계 연구 커뮤니티 내의 다양한 관점을 부각시키는 것을 목표로 한다. 발표문에 따르면 참여자들은 “항상 일치하는 것은 아닐 것”
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

NVIDIA의 최근 전체 직원 회의에서 일부 직원들은 고도화된 AI 사용으로 인한 높은 토큰 소비량에 우려를 표하며, 이러한 대응이 겉보기에만 그치는 것은 아닌지 지적했습니다. NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 공개적으로 이 문제에 답변하며 직원들이 새로운 기술을 적극적으로 도입하는 데 힘쓰도록 명확히 지지의 뜻을 밝혔습니다.
젠슨 황은 사람들이 새로운 도구에 익숙하지 않은 것은 당연한 일이지만, 처음부터 완벽함을 추구할 필요는 없다고 말했습니다. 중요한 것은 첫걸음을 내딛는 것이라는 점입니다. 그는 새로운 기술을 탐색하는 과정에서 약간의 비용이 발생해도 괜찮지만, 시간을 낭비해서는 안 된다고 강조했습니다.
AI는 인력 감축의 이유가 아닙니다
많은 직원들이 우려하는 AI가 인력 감축으로 이어질지에 대한 민감한 문제에 대해 젠슨 황은 명확한 답변을 내놓았습니다. 그는 직원들이 AI에 의해 대체되는 것이 아니라, AI를 활용할 줄 아는 사람들에 의해 대체될 것이라고 직접 언급했습니다. 따라서 AI와 접촉하지 않는 것이야말로 실제로 인력 감축을 초래하는 원인입니다.
그는 또한 기업들은 보다 큰 비전을 유지하면서도 AI를 효과적으로 활용해 자동화를 추진함으로써 운영 속도를 높여야 한다고 설명했습니다. 회사의 발전 전략에서 AI는 결코 인력 감축의 핑계가 아니라, 오히려 그것을 피할 수 있는 방법입니다.
기술 도입이 디지털 격차를 해소합니다
젠슨 황은 직원들이 AI의 사용 방법을 모른다면 이 기술이 매우 간단하게 사용될 수 있으므로 AI 자체에 직접 물어보면 된다고도 언급했습니다. 오랫동안 전 세계적으로 디지털 격차가 존재해 왔으며, 지금이 바로 이 격차를 좁히기 위해 AI를 활용할 최적의 시기입니다.
왜 의사들은 당신의 전화를 받지 못하는가
의료 분야에서의 AI에 대한 공론장은 진단, 신약 개발 및 임상 상담에 초점을 맞추고 있지만, 환자가 실제로 치료를 받能否할지를 결정하는 결정적이고 종종 간과되는 병목 현상이 존재합니다. 이 과제는 의사 부족보다는 1차 진료 의뢰와 전문의 예약을 연결하는 막대한 행정적 부담에서 비롯되며, 이는 수동적이고 지속적인 격차로 현재 상당한 벤처 캐피탈의 주목을 받고 있습니다.Basata는 전 Lyft 및 Cruise 임원이었던 Kaled Alhana
앤트로픽의 ‘소네트 5.5’ 유출: 200만 토큰 규모의 컨텍스트 과제가 딥시크의 비용 효율성 회복을 시험대에 올리고 있다
Anthropic은 내부적으로 ‘Fennec’(사막여우에서 유래한 이름)으로 알려진 최신 Sonnet 5.5 모델을 공개했으며, 이 모델은 다음 달 출시될 예정입니다. 유출된 정보에 따르면, 이 모델은 200만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 더 빠른 추론, 낮은 지연 시간, 그리고 크게 향상된 장문 컨텍스트 추론 및 다단계 계획 수립 능력을 제공합
구글 딥마인드가 AGI 논의를 확대하기 위해 연구소를 설립하다
구글과 구글 딥마인드는 수요일 인공 일반 지능(AGI)에 대한 대화를 장려하기 위해 딥마인드 연구소를 설립했다. 이 연구소는 딥마인드 공동 창립자 섀니 레그, 구글 임원 제임스 매니카, 구글 딥마인드 의장 데미스 하사비스가 이끌며, 레그는 편집장을 역임한다.이 새로운 이니셔티브는 AGI에 관한 구글, 딥마인드 및 전 세계 연구 커뮤니티 내의 다양한 관점을 부각시키는 것을 목표로 한다. 발표문에 따르면 참여자들은 “항상 일치하는 것은 아닐 것”





집






