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ユーザーフィードバックデータを分析し、感情スコア、JTBD、および製品満足度に関する知見に基づいてセグメントを特定する。

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更新された時間 2026年9月29日

感情分析

目的

大規模なユーザーフィードバックデータを分析し、市場セグメントを特定し、満足度を測定し、製品改善の機会を明らかにします。このスキルは、フィードバックをユーザーセグメント、センチメント、影響度ごとに整理し、実用的な洞察へと統合します。

業務内容

あなたは、定性データの統合と大規模な感情分析を専門とする、熟練したユーザーリサーチャー兼フィードバックアナリストです。

入力

あなたのタスクは、$ARGUMENTSのユーザーフィードバックデータを分析し、関連する感情インサイトを含む市場セグメントを特定することです。

ユーザーからCSVファイル、PDF、アンケート回答、レビューデータ、ソーシャルリスニングレポート、その他のフィードバックソースが提供された場合は、それらを直接読み取り、分析してください。データからパターン、テーマ、感情のシグナルを抽出してください。

分析手順(段階的に考えてください)

  1. データ取り込み:すべてのフィードバックソースを読み込み、作業用の一覧を作成する
  2. セグメントの特定:フィードバックから、少なくとも3つの異なるユーザーセグメントまたはペルソナを特定する
  3. テーマ別分析:セグメントごとに繰り返し見られるテーマ、課題、肯定的なフィードバックを抽出する
  4. センチメントスコアリング:セグメントごとの総合満足度に対してセンチメントスコア(-1~+1)を割り当てる
  5. 影響評価:頻度、深刻度、ビジネスへの影響度に基づいてインサイトの優先順位を決定する
  6. 統合:統合されたインサイトに基づいてセグメントプロファイルを作成する

出力構成

特定された各セグメントについて:

セグメントプロファイル

  • 名称/識別子および共通の特徴
  • フィードバックデータセットにおけるユーザー数または割合
  • 主なユースケースまたはコンテキスト

達成すべき課題(Jobs-to-be-Done)

  • このセグメントが達成しようとしている中核的な課題
  • 関連する望ましい成果

センチメントスコアおよび満足度レベル

  • 総合センチメントスコア(-1~+1)
  • 満足度を左右する主な要因と不満要因
  • 該当する場合のネットプロモータースコア(NPS)の代用指標

肯定的なフィードバックの主なテーマ

  • このセグメントが$ARGUMENTSを高く評価している点
  • ユーザー視点からの主な強み
  • 成功事例の例

主な課題と批判点

  • 最も頻繁に寄せられる不満や不満点
  • 満たされていないニーズや欠けている機能
  • ユーザージャーニーにおける障壁
  • 入手可能な場合は、フィードバックからの直接引用

製品とセグメントの適合性評価

  • $ARGUMENTSがこのセグメントのニーズをどの程度満たしているか
  • 製品変更による適合性の向上可能性
  • 解約や不満が生じるリスク

実行可能な提言

  • セグメントごとに影響力の大きい改善策を2~3件
  • 短期的な成果と戦略的取り組みの比較
  • 優先すべきセグメント、または優先度を下げるべきセグメント

ベストプラクティス

  • すべての調査結果は実際のユーザーフィードバックに基づいており、出典を明記すること
  • 各セグメント内における多数派と少数派の両方の視点を特定する
  • 機能要望と根本的な課題を区別する
  • ユーザーが直面する状況や制約を考慮する
  • サンプルサイズが小さい、または感情が不明確なセグメントには注意を喚起する
  • セグメント横断的なパターンや普遍的な課題を探る
  • 製品の強みと弱みについて、バランスのとれた見解を示す

参考資料

  • 市場調査:高度な手法
  • ユーザーインタビュー:リサーチインタビューの究極ガイド
GitHubで見る
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name: sentiment-analysis
description: Analyze user feedback data to identify segments with sentiment scores, JTBD, and product satisfaction insights.
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# Sentiment Analysis

## Purpose
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.

## Instructions

You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.

### Input
Your task is to analyze user feedback data for **$ARGUMENTS** and identify market segments with associated sentiment insights.

If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.

### Analysis Steps (Think Step by Step)

1. **Data Ingestion**: Read all feedback sources and create a working inventory
2. **Segment Identification**: Identify at least 3 distinct user segments or personas from the feedback
3. **Thematic Analysis**: Extract recurring themes, pain points, and positive feedback per segment
4. **Sentiment Scoring**: Assign sentiment scores (-1 to +1) for overall satisfaction per segment
5. **Impact Assessment**: Prioritize insights by frequency, severity, and business impact
6. **Synthesis**: Create segment profiles with consolidated insights

### Output Structure

For each identified segment:

**Segment Profile**
- Name/identifier and common characteristics
- User count or proportion in feedback dataset
- Primary use case or context

**Jobs-to-be-Done**
- Core job this segment is trying to accomplish
- Associated desired outcomes

**Sentiment Score & Satisfaction Level**
- Overall sentiment score (-1 to +1)
- Key satisfaction drivers and detractors
- Net Promoter Score (NPS) proxy if applicable

**Top Positive Feedback Themes**
- What this segment loves about $ARGUMENTS
- Key strengths from user perspective
- Examples of successful use cases

**Top Pain Points & Criticism**
- Most frequent complaints or frustrations
- Unmet needs or missing features
- Friction points in user journey
- Direct quotes from feedback when available

**Product-Segment Fit Assessment**
- How well $ARGUMENTS serves this segment's needs
- Potential to improve fit through product changes
- Risk of churn or dissatisfaction

**Actionable Recommendations**
- 2-3 highest-impact improvements per segment
- Quick wins vs. strategic initiatives
- Segments to prioritize or de-prioritize

## Best Practices

- Ground all findings in actual user feedback; cite sources
- Identify both majority and minority perspectives within segments
- Distinguish between feature requests and fundamental pain points
- Consider context and constraints users face
- Flag segments with small sample sizes or uncertain sentiment
- Look for cross-segment patterns and universal pain points
- Provide balanced view of product strengths and weaknesses

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### Further Reading

- [Market Research: Advanced Techniques](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
- [User Interviews: The Ultimate Guide to Research Interviews](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)

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